Digital Factory: Fremtiden begynner i dag

Øke produktiviteten, forbedre bærekraften, forsterke datasikkerheten.
Person i avdelingen for elektronikkproduksjon hos Phoenix Contact

Skape reell merverdi ut fra data For økt effektivitet, robusthet og sikkerhet i anlegget ditt

Gå fra å være eier til manager av dataene dine. Med Digital Factory Now-løsningene forbedrer du ikke bare anleggets effektivitet, men øker samtidig produktiviteten og tilgjengeligheten – trinn for trinn. Våre løsninger for Cyber Security og maskinsikkerhet sikrer større robusthet, stabilitet og samsvar med gjeldende lovbestemte direktiver.

Veiledning for praksis
Ekte anvendelser i stedet for teori: Veiledning for praksis på veien fra datakaos til konkurransefortrinn

Vår veiledning for praksis hjelper deg med eksempler fra våre kunder, konkrete bruksscenarier og enkle tilnærminger som er lette å gjennomføre, slik at du kan gjøre digitaliseringen konkret og ende opp med et godt resultat. Uansett om du er OEM, operatør eller sluttbruker. Enkelt i stedet for komplisert. Sikker digitalisering med et produktutvalg som strekker seg fra sensor til sky. Skaler fra datastrøm til målbar forretningssuksess.

Last ned veiledningen for praksis
Veiledning for praksis for skalerbar digitalisering

Suksesshistorier fra kundeprosjekter


Kritisk infrastruktur i et anlegg fra HIKAR

Unngå driftsstans før de oppstår Oppdag avvik på et tidlig stadium. Målrettet styring av vedlikeholdet. Sikre tilgjengeligheten.

Fra reaktiv til proaktiv: Gjennom disse referansene kan du lære hvordan du, ved hjelp av våre AI-baserte Machine-Learning-analyser, kan forhindre driftsavbrudd, effektivisere vedlikeholdsprosesser og øke tilgjengeligheten til din kritiske infrastruktur på en bærekraftig måte.

Digitalisering under drift i næringsmiddelindustrien

Digitalisere eksisterende anlegg uten å sette kritiske prosesser i fare Ettermontering uten avbrudd. Koble sammen IT og OT. Sikker nettorganisering av data.

Digitaliseringen trenger ikke å starte fra bunnen av, takket være våre løsninger for digitalisering i Brownfield og IT/OT-integrasjon. Disse eksemplene viser hvordan eksisterende produksjonsmiljøer trinn for trinn kobles sammen, analyseres og optimaliseres. Med vårt åpne PLCnext Technology Ecosystem kan du automatisere på en skalerbar og sikker måte i henhold til gjeldende direktiver for Cyber Security og maskinsikkerhet.

Eksempel fra praksis: Oppnåelse av bærekraftsmål i næringsmiddelindustrien gjennom digitalisering

Ansatte i næringsmiddelindustrien med en iPad
IIoT-Framework i næringsmiddelindustrien med drikkeflasker
IEC-62443-sertifisering
Ansatte i næringsmiddelindustrien med en iPad

Økt effektivitet: Digitalisering optimaliserer og automatiserer produksjonsprosesser, noe som fører til høyere effektivitet og lavere driftskostnader.
Bærekraft: All Electric Society fremmer bruken av fornybar energi og reduserer CO2-utslipp, noe som bidrar til bærekraftige produksjonsprosesser.
Kvalitetskontroll: Digitale teknologier muliggjør en mer presis overvåking og styring av produksjonsprosessene, noe som forbedrer produktkvaliteten.
Fleksibilitet: Nettorganisering og automatisering gjør det mulig å tilpasse produksjonslinjene raskt til nye produkter eller endrede markedskrav.

Mer informasjon om Data-driven Sustainability
IIoT-Framework i næringsmiddelindustrien med drikkeflasker

Med Digital Factory now tilbyr vi skreddersydde løsninger for næringsmiddelindustrien som bidrar til å forbedre bærekraften, produktiviteten og sikkerheten i anleggene dine:
IIoT-portefølje:

  • Overvåking i sanntid: Kontinuerlig datainnsamling og -analyse fra sensorer og aktuatorer for tidlig påvisning av avvik.
  • Digital tvilling: Virtuelle modeller av produksjonsanleggene gjør planlegging og optimalisering enklere.
    -__ Integrasjon og nettorganisering med IIoT-Framework:__ Sømløs integrasjon av ulike systemer og enheter for forbedret databehandling og -analyse.
    Machine-Learning og signalteknikk:
  • Forebyggende vedlikehold: Forutsigelse av vedlikeholdsbehov for å unngå uplanlagt driftsstans.
  • Anomaligjenkjenning: Tidlig påvisning av uvanlige mønstre i produksjonsdata ved hjelp av Machine-Learning.
    Måleteknikk:
  • Nøyaktige målinger: Svært presise instrumenter for nøyaktig overvåking av produksjonsparametrene for å øke kvaliteten og effektiviteten.

Mer om Machine-Learning og AI
IEC-62443-sertifisering

IEC 62443-sertifiseringen er av stor betydning for næringsmiddelindustrien, siden denne regnes som en kritisk produksjonssektor. Med våre sertifiserte komponenter i henhold til IEC 62443 hjelper vi deg med å overholde gjeldende sikkerhetsstandarder:

  • Cyber Security: Denne standarden sikrer beskyttelse av industrielle automatiserings- og kontrollsystemer (IACS) mot cyberangrep.
  • Risikominimering: Sertifiseringer bidrar til å identifisere og eliminere sårbarheter, noe som reduserer risikoen for produksjonsavbrudd og sikkerhetshendelser.
  • Overholdelse av regelverk og tillit: Å overholde internasjonale sikkerhetsstandarder styrker tilliten hos kunder og samarbeidspartnere og gir et konkurransefortrinn.
  • Helhetlig tilnærming: Standarden omfatter hele livssyklusen til komponenter og systemer, fra utvikling og drift og til å sette dem ut av drift.

Mer informasjon om Cyber Security

Eksempel fra praksis: Reduksjon av utslipp i termisk prosessteknikk

Medarbeider i termisk prosessindustri samt data og dashboards
Funksjonell sikkerhet i forbindelse med industriell termisk prosessteknologi
MLnext for maskinlæring og kunstig intelligens innen termisk prosessteknologi
Medarbeider i termisk prosessindustri samt data og dashboards

Energiintensive industrier som stål-, glass- og keramikkindustrien står overfor utfordringen med å endre sine eksisterende termiske prosesser langs hele produksjonskjeden til driftsmåter med lave eller ingen CO₂-verdier. Dette krever minimalt invasive, åpne teknologier som skaper bærekraftig infrastruktur og samtidig garanterer funksjonell sikkerhet. Samtidig må sertifiserte, åpne digitaliserings- og automatiseringsplattformer være tilgjengelige i forbindelse med sikkerhet. For at energiskiftet skal lykkes, må termiske systemer utformes på en slik måte at de kan drives med strøm fra fornybare energikilder eller andre fremtidige energikilder med lave CO₂-utslipp. For å forbedre effektiviteten og beskytte miljøet bidrar løsningene våre til å redusere utslippene i termisk prosessteknikk.

Mer om industriell termisk prosessteknikk

Funksjonell sikkerhet i forbindelse med industriell termisk prosessteknologi

  • Ettermontering og effektiv integrering av sensorer for drivstoff- og avgassanalyse samt nye sensorgenerasjoner er skalerbare uavhengig av kommunikasjonsprotokoll
  • Den funksjonelle sikkerheten til ovnen, smeltetanken eller kjelen går hånd i hånd med Cyber Security i samsvar med kravene i IEC 62443 eller NIS 2.0
  • Operatøren kan innføre maskinlæring (ML) og industriell IoT (IIoT) for tilstandsbasert overvåking og prosessoptimalisering i anlegget sitt – både off-premise og spesielt on-premise
  • Fleksibiliteten kan økes gjennom applikasjoner med Low- eller No-Code som muliggjør enkel, individuell og skalerbar tilpasning til skiftende drivstofflinjer ved hjelp av standardiserte parametriseringsplattformer som Grafana, et verktøy med åpen kode

Maskinforordning
MLnext for maskinlæring og kunstig intelligens innen termisk prosessteknologi

Tidlig oppdagelse av uvanlige mønstre i egenskapene kan forhindre feil og endringer i forbrenningsprosessene. Dette omfatter gassfluktuasjoner, justering av lastkurver og effektiv styring av aktuatorer og spjeld. PLCnext Technology, inkludert MLnext-programvareløsningen, brukes til dette formålet. Den prediktive tilnærmingen gir også flere potensielle økonomiske og bærekraftige fordeler:

  • Høyere samlet anleggseffektivitet (OEE) i termiske prosessmaskiner – for eksempel en IS-maskin i glassindustrien – og derfor en betydelig reduksjon i kassasjoner
  • Effektiv og intelligent styring av drivstoff-luft-forholdet og elektriske varmesystemer ved å eliminere behovet for kostbar ekstern maskinvare som automater, tetthetskontrollsystemer eller temperaturregulatorer
  • Omfattende intelligent og tilstandsbasert overvåking av prosessen gjennom hele fabrikken, inkludert sikkerhetsrelaterte sensorer for måling av utslipp, ovn-, skorsteinstrekk- og ildstedstrykk, klassisk maskinsikkerhet og ulike temperaturer og trykk

AI-basert optimalisering av produksjonen med MLnext

Vanlige spørsmål fra maskin- og anleggsprodusenter

Symbol økt produktivitet
Proficloud-vedlikehold på Smart Watch
276560
Symbol økt produktivitet

PLCnext Technology muliggjør integrering av sanntidskontrollere og bruk av høynivåspråk som C/C++ og MATLAB® Simulink®. Dette muliggjør fleksibel og effektiv automatisering.

Proficloud-vedlikehold på Smart Watch

Proficloud.io tilbyr smarte tjenester som Device Management Service og Impulse Analytics Service, som muliggjør prediktivt vedlikehold og overvåking.

276560

EMpro energimåleutstyr registrerer og analyserer energidata for å optimalisere energiforbruket og er allerede integrert i IIoT-rammeverket uten å generere ytterligere datasiloer, og kan der også kobles sammen med alle andre medier (verktøy).

Vanlige spørsmål fra produsenter

Ikon MLnext Maskinlæring
Radioline-produkter
Proficloud i.o nettverkspunkter via nettbrett
Ikon MLnext Maskinlæring

MLnext tilbyr intelligent dataanalyse og gjør det mulig å optimalisere prosesser ved hjelp av maskinlæring. MLnext som en app via PLCnext Store.

Radioline-produkter

Radioline muliggjør trådløs overføring av I/O-signaler og serielle data over lange avstander, noe som er spesielt nyttig i omfattende systemer.

Proficloud i.o nettverkspunkter via nettbrett

Proficloud.io muliggjør aggregering av sanntidsdata og utvikling av nye forretningsmodeller som "Products-as-a-Service".