Vad är Predictive Maintenance? Predictive Maintenance är en metod som använder Industri 4.0-teknik för att övervaka maskinernas skick och förutse potentiella fel.
Sammanfattning
Predictive Maintenance, även kallat preventivt underhåll, är en innovativ underhållsstrategi som syftar till att minimera stopptider och förlänga livslängden på maskiner inom industri och maskinbyggnation. Användningen av dataanalyser och prediktiv teknik gör underhållet mer effektivt och kostnadseffektivt.
Preventivt underhåll reducerar stilleståndstiderna
Användningsområden för Predictive Maintenance
Användningsområdena för Predictive Maintenance är många och vittomfattande. De sträcker sig från stora industrianläggningar till bilindustri och elektronikproduktion. Överallt där oplanerade stopptider kan orsaka höga kostnader innebär Predictive Maintenance en avgörande fördel.
Predictive Maintenance innebär kontinuerlig övervakning av data
Hur fungerar Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance fungerar genom att maskinens status övervakas kontinuerligt via installerade sensorer. För att upptäcka trender eller avvikelser samlar dessa sensorer in data om driften, som sedan analyseras. Modeller för maskininlärning används för att förutse när och var ett fel kommer att uppstå på en maskin.
Tekniska grunder
Den tekniska grunden för Predictive Maintenance utgörs av avancerad sensorteknik, molnberäkningar och kraftfulla dataanalysprocesser. De insamlade uppgifterna behandlas i realtid så att företagen omedelbart får information om statusen på sina anläggningar och kan vidta lämpliga åtgärder vid behov.
Förutseende tekniker innebär hög anläggningstillgänglighet
Exempel på praktisk tillämpning
Många branscher, bland annat tillverkningsindustrin och maskinbyggnation, har redan börjat implementera Predictive Maintenance. Ett exempel är bilindustrin, där Predictive Maintenance har bidragit till att optimera underhållsintervallen för produktionsmaskiner och därmed avsevärt ökat både driftseffektiviteten och produktionsresultatet. Inom flygindustrin bidrar prognostiserande teknik till att göra flygplanen säkrare genom att göra det enklare att planera underhållsarbetet och förebygga oväntade fel.
Fördelar
- Sänkta underhållskostnader: Riktat underhåll baserat på faktiska data kan undvika onödigt underhållsarbete och höga kostnader.
- Minimera oplanerade stopptider: Genom att identifiera potentiella problem på ett tidigt stadium kan oplanerade stopptider minskas avsevärt.
- Förlänger maskinernas livslängd: Regelbundet och behovsanpassat underhåll leder till längre livslängd för maskinerna.
- Ökad effektivitet och produktivitet: Genom att undvika stopptider kan produktionsverksamheten fortgå utan avbrott, vilket leder till högre produktivitet.
Predictive och Preventive Maintenance
Preventive Maintenance bygger på ett regelbundet, förplanerat underhållsarbete där delar byts ut eller kontrolleras oavsett om det finns något slitage. Som jämförelse syftar Predictive Maintenance till att vidta åtgärder baserat på maskinens faktiska skick. Ingrepp utförs endast då en analys visar att ett kommande fel är troligt.
Underhållsstrategier planeras med hjälp av dataanalyser
Prescriptive Maintenance
En annan avancerad underhållsstrategi är Prescriptive Maintenance, som inte bara förutser då underhåll ska utföras utan även ger specifika rekommendationer för åtgärder. Denna underhållstyp använder också dataanalyser för att hitta den optimala proceduren för att minimera stopptider och kostnader.
Predictive Maintenance vs Preventive Maintenance
En jämförelse mellan dessa två metoder visar att Predictive Maintenance erbjuder ett datastött, anpassningsbart och effektivt sätt att optimera underhållsarbetet. Preventive Maintenance är å andra sidan enklare att genomföra, men mindre flexibelt och kostnadseffektivt.
Steg för implementering
- Datainsamling: Installation av lämpliga sensorer för övervakning av maskinprestanda.
- Dataanalys: Bearbetning och analys av insamlade uppgifter för att upptäcka mönster och avvikelser.
- Prognostisering: Tillämpning av maskininlärningsmodeller för att förutsäga möjliga fel.
- Skapande och genomförande av underhållsplan: Planering och genomförande av underhållsåtgärder baserat på analysresultaten.
Data är avgörande för preventivt underhåll
Utmaningar under genomförandet
Även om fördelarna med förebyggande underhåll är övertygande möter företagen ofta utmaningar vid implementeringen. En nyckelfråga är tillgången till data av hög kvalitet. Utan exakta och heltäckande data kan prognoserna för Predictive Maintenance bli felaktiga. Dessutom kräver införandet av Predictive Maintenance avsevärda initiala investeringar i teknik och utbildning samt förändringar av existerande arbetsprocesser.
Fyra typer av underhållsstrategier
Det finns fyra huvudtyper av underhållsstrategier:
- Corrective Maintenance (korrigerande underhåll): Reaktivt underhållsarbete som utförs då ett problem uppstår.
- Preventive Maintenance (förebyggande underhåll): Regelbundet, tidsstyrt underhåll för att förebygga fel.
- Predictive Maintenance (prognostiserande underhåll): Dataunderstödda prognoser för planering av underhåll.
- Prescriptive Maintenance (föreskrivande underhåll): Utökning av förebyggande underhåll med specifika åtgärdsrekommendationer.
Facit
Predictive Maintenance innebär ett betydande framsteg inom underhållsstrategi genom att hjälpa företag att öka tillförlitligheten genom dataanalyser och samtidigt öka effektiviteten genom preventivt underhåll. För att möta framtidens utmaningar gör integrationen av teknik som IoT, Big Data och maskininlärning preventivt underhåll till en viktig del av det moderna Industri 4.0-landskapet och erbjuder innovativa verktyg till yrkesverksamma inom industri, tillverkning och maskinbyggnation.
Ta kontakt med våra experter
Ytterligare bidrag
Sensorteknik gör plåtomformning mer pålitlig
Ytor anses vara den främsta disciplinen inom fordonsteknik – eftermonteringssystem skapar mer processtransparens även med äldre pressar tack vare sensorteknik och digitalisering.
Sammankoppling av fabrik och fastighet
Emalytics Automation är ett system för fastighetsdrift och harmoniserar dataformat och kopplar samman sektorer på ett intelligent sätt.
All Electric Society Park – så blir sektorkopplingen till en framgång
Flexibilitet tack vare batterilagringssystem och energihantering.