AI-baserad produktionsoptimering med MLnext Intelligent datautvärdering för effektiva produktionsprocesser som skonar resurserna.

Data utgör fundamentet för digitaliseringen, men växande nätverk och ökade säkerhetskrav gör att den blir alltmer komplex att tillämpa och utvärdera. En korrekt datahantering utgör en essentiell beståndsdel för digitaliseringen av produktionsanläggningar. Idag återfinns produktionsdata i otaliga mängder i maskiner och anläggningar. När det gäller utvärderingen ger datan inblick exempelvis i förbrukningen av olika resurser som (tryck-) luft eller vatten. Utvärderingen av data baserat på maskininlärning erbjuder en mängd fördelar jämfört med manuella dataanalyser. Förutom automatiserad och därmed mycket snabbare datautvärdering drar användarna nytta av skalbarheten hos enskilda maskiner, kompletta anläggningar och till och med hela produktionsprocesser.

Med de smarta lösningarna hos MLNext erbjuder Phoenix Contact en enkel möjlighet att skapa och använda maskininlärningsmodeller för produktionen. Det innebär till exempel att neurala nätverk kan användas för att automatiskt hitta problem i produktionsprocesser och koppla dem till rekommendationer för åtgärder. I PLCnext Factory från Phoenix Contact har användningen av MLnext-baserade lösningar redan lett till produktionsökningar på 10 % på kort tid. Dessutom har man kunnat förverkliga kortare implementeringscykler för nya lösningar, vilket leder till en snabbare return on investment (ROI). För att upptäcka t.ex. avvikelser i fabriken i tid, erbjuder lösningarna från MLnext möjligheten att utföra snabba, enkla och precisa utvärderingar och optimeringar av dina data genom maskininlärning.

Modellen lär ut vilka optimeringsåtgärder som ska användas utifrån tidigare förbrukningsaktiviteter. Aktuella förändringar som t.ex. sänkningen av omgivningstemperaturen för en anläggning beaktas automatiskt och ingår i utvärderingen. I praktiken finns inga gränser för hur MLnext-lösningar används. Möjliga användningsområden kan exempelvis vara preventivt underhåll eller processoptimering av produktionsanläggningar. Elektronikproduktionen PLCnext Factory från Phoenix Contact har med MLnext-lösningar för första gången förverkligat en fullständig, maskinnära användning av artificiell intelligens. Som ett resultat registreras komponenternas tillstånd i maskinen enklare. Baserat på detta resultat genomförs i framtiden ytterligare dataanalyser för en statusorienterad service (förebyggande underhåll).

Kontakta oss gärna. Vi erbjuder rådgivning och hjälper dig att hitta den bästa lösningen.