デジタルファクトリー（Digital Factory）：未来が今始まる

Digital Factory nowソリューションにより、システムの安全性、サステナビリティ、生産性を向上するための食品産業向けのソリューションを提供します。
IIoT製品ラインアップ：

• リアルタイム監視：センサとアクチュエータの継続的なデータ収集・分析、および逸脱値の早期検出
• __デジタルツイン：__製造システムの仮想版を作成することによって、計画や最適化が簡素化。
  -__IIoTフレームワークによる統合とネットワーク化：__各種のシステムや機器をシームレスに統合しデータ処理と分析を改善。
  機械学習と信号テクノロジ：
• 予知保全：予知保全要件により予定外のダウンタイムを防止。
• 異常検出：機械学習により、製造データの異常なパターンを早期検出します。
  測定テクノロジ：
• 正確な測定：高精度機器で製造パラメータを正確に測定するため、品質と効率が向上します。

食品産業は不可欠な製造部門とみなされているため、IEC 62443認証は非常に重要です。当社のIEC 62443認証済みのコンポーネントは、最新のセキュリティ規格に準拠する上で役立ちます。

• サイバーセキュリティ：この規格はサイバー攻撃に対する産業用オートメーションおよび制御システム（industrial automation and control systems：IACS）の保護を確保します。
• リスクの最小化：認証は脆弱性との特定と除去に役立つため、製造ダウンタイムやセキュリティインシデントを削減することができます。
• コンプライアンスと信頼：国際的なセキュリティ規格への準拠によって顧客やパートナーからの信頼が増し、競争力が向上します。
• 総合的なアプローチ：この規格は開発から運用、デコミッショニングに至るまでの部品やシステムのライフサイクル全体を網羅しています。

• 燃料や排ガス分析用センサ、新世代のセンサの後付けと効果的な統合は、通信プロトコルに関係なく拡張可能
• 炉、溶解タンク、ボイラーの機能安全は、IEC 62443またはNIS 2.0の要件に準拠したサイバーセキュリティと密接に関連
• オペレータは機械学習（ML）と産業向けIoT（IIoT）を導入して、オフプレミスとオンプレミスの両方のシステムで状態ベースの監視とプロセス最適化を行うことが可能
• オープンソースツールGrafanaなどの統一されたパラメータ化プラットフォームを使用することで、燃料ラインの変更に対して、シンプルかつ個別に、スケーラブルに対応可能なローコード／ノーコードアプリケーションを実現でき、これにより俊敏性を高めることが可能です。

異常な動作パターンの早期検出により、燃焼プロセスでの故障や変化を防ぐことができます。これには、ガスの変動、負荷曲線の調整、アクチュエータとダンパの効果的な制御が含まれます。MLnextソフトウェアソリューションを含むPLCnext Technologyはこの目的で使用されます。予測アプローチでは、経済面やサステナビリティ面でも他の潜在的な利点をもたらします：

• ガラス産業のIS機などの熱処理機械の総合設備効率（OEE）が高まり、不良品を大幅に削減
• 自動装置、漏れ検出システム、温度コントローラなどの高価な外部ハードウェアが不要になり、燃料空気比と電気加熱システムを効果的かつインテリジェントに制御
• 工場全体のインテリジェントな状態ベースのプロセス監視。これには、二酸化炭素排出量、炉、煙突通風、炉床圧力、従来の機械の安全性、さまざまな温度と圧力値を測定する安全関連センサを使用

Proficloud.ioは機器管理サービス（Device Management Service）やImpulse Analytics Serviceなどのスマートサービスを提供しているため、予知保全や監視が可能になります。

EMproエネルギー計測ユニットはエネルギーデータを記録・分析し、エネルギー消費を最適化します。すでに定義済みのIIoTフレームワークに統合されているため、追加データサイロの生成は不要です。また、その他のあらゆるメディア（ユーティリティ）にもリンクできます。

Radiolineにより、I/O信号とシリアルデータを長距離にわたって無線伝送することができます。大規模システムにおいては特に有用です。

Proficloud.ioはリアルタイムデータを蓄積できるため、「製品のサービス化（Product as a service：PAAS）」などの新しいビジネスモデルの構築が可能です。