Digitális gyár: a jövő ma kezdődik

A termelékenység növelése, a fenntarthatóság fokozása, az adatbiztonság erősítése.
A Phoenix Contact elektronikai gyártásában dolgozó személy

Az adatokból valódi hozzáadott értéket teremteni A létesítmény hatékonyságának, ellenálló képességének és biztonságának növelése érdekében

Adatai tulajdonosából váljon adatai kezelőjévé. A Digital Factory now megoldásaival nemcsak a berendezés hatásfokát javíthatja, hanem egyúttal lépésről lépésre a termelékenységet is növelheti. Kiberbiztonsági és gépek biztonsága kapcsán kínált megoldásaink nagyobb ellenálló képességet, stabilitást és a hatályos jogszabályi előírásoknak való megfelelést biztosítanak.

Gyakorlati útmutató
Elmélet helyett valódi alkalmazások: gyakorlati útmutató az adatkáosztól a versenyelőnyig vezető úton

Gyakorlati útmutatónk ügyfeleink példáival, konkrét alkalmazási esetekkel és könnyen megvalósítható megközelítésekkel segítik Önt abban, hogy a digitalizálást kézzelfoghatóvá és sikeressé tegye. Függetlenül attól, hogy Ön OEM-gyártó, üzemeltető vagy végfelhasználó. Egyszerű, nem bonyolult. Biztonságos digitalizálás az érzékelőtől a felhőig terjedő termékportfólióval. Térjen át most az adatáradatról a mérhető üzleti sikerre!

A gyakorlati útmutató letöltése
Gyakorlati útmutató a skálázható digitalizáláshoz

Sikertörténetek ügyfélprojektekből


Kritikus infrastruktúra a HIKAR egyik létesítményében

A berendezések leállásainak megelőzése, mielőtt azok bekövetkeznének Az eltéréseket korán felismerni. A karbantartás célzott irányítása. A rendelkezésre állás biztosítása

A reaktív megközelítéstől a proaktív felé: Ismerje meg ezekből az esettanulmányokból, hogyan segíthetnek mesterséges intelligencián alapuló gépi tanulási elemzéseink a leállások megelőzésében, a karbantartási folyamatok hatékonyabbá tételében, valamint a kritikus infrastruktúrái rendelkezésre állásának tartós növelésében.

A digitalizálás az élelmiszeriparban a termelés folyamata közben

A meglévő rendszerek digitalizálása a kritikus folyamatok veszélyeztetése nélkül Megszakításmentes utólagos felszerelés. Az IT és az OT összekapcsolása. Adatok biztonságos hálózatba kapcsolása.

A digitalizálásnak nem kell a nulláról indulnia, köszönhetően a brownfield-digitalizációra és az IT/OT-integrációra kidolgozott megoldásainknak. Ezek a referenciák bemutatják, hogyan lehet a meglévő termelési környezeteket lépésről lépésre hálózatba kötni, elemezni és optimalizálni. Nyitott PLCnext Technology Ecosystem-ünkkel skálázható és biztonságos automatizálást valósíthat meg a kiberbiztonságra és a gépek biztonságára vonatkozó legfrissebb irányelveknek megfelelően.

Gyakorlati példa: a fenntarthatósági célok digitalizálással történő elérése az élelmiszeriparban

Az élelmiszeriparban dolgozó munkatársak iPad-del
IIOT Framework az élelmiszeriparban italos palackokkal
IEC -62443 tanúsítás
Az élelmiszeriparban dolgozó munkatársak iPad-del

Fokozott hatékonyság: a digitalizálás optimalizálja és automatizálja a gyártási folyamatokat, ami nagyobb hatékonyságot és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Fenntarthatóság: az All Electric Society támogatja a megújuló energiák használatát és csökkenti a CO2-kibocsátást, ami segíti a termelési folyamatok fenntarthatóvá válását.
Minőségellenőrzés: a digitális technológiák lehetővé teszik a gyártási folyamatok pontosabb felügyeletét és irányítását, ami javítja a termékminőséget.
Rugalmasság: a hálózatba kötés és az automatizálás lehetővé teszi a gyártósoroknak az új termékekhez vagy a változó piaci követelményekhez történő gyors hozzáigazítását.

További információk a Data-driven Sustainabilityről
IIOT Framework az élelmiszeriparban italos palackokkal

A Digital Factory now segítségével személyre szabott élelmiszeripari megoldásokat kínálunk Önnek berendezései fenntarthatóságának, termelékenységének és biztonságának javítása érdekében:
IIOT portfólió:

  • Valós idejű felügyelet: a szenzorok és aktorok adatainak folyamatos gyűjtése és elemzése, valamint az eltérések korai észlelése.
  • Digitális ikrek: A termelőberendezések virtuális megjelenítése megkönnyíti a tervezést és az optimalizálást.
    -__ Integráció és hálózatba kötés az IIOT Framework alkalmazásával:__ különböző rendszerek és eszközök zökkenőmentes integrációja a jobb adatfeldolgozás és -elemzés érdekében.
    Gépi tanulás és jelzéstechnika:
  • Predictive Maintenance: a karbantartási igények előrejelzése a nem tervezett kiesések elkerülése érdekében.
  • Anomáliák felismerése: a szokatlan minták korai felismerése a termelési adatokban a gépi tanulásnak köszönhetően.
    Méréstechnika:
  • Pontos mérések: nagy pontosságú eszközök a gyártási paraméterek pontos felügyeletéhez a minőség és a hatékonyság növelése érdekében.

További információk a gépi tanulásról és a mesterséges intelligenciáról
IEC -62443 tanúsítás

Az IEC 62443 tanúsítás rendkívül fontos a kritikus gyártási folyamatnak számító élelmiszeripar szempontjából. Az IEC 62443 szabványnak megfelelően tanúsított komponenseinkkel segítünk Önnek megfelelni a hatályos biztonsági előírásoknak:

  • Kiberbiztonság: ez a szabvány garantálja az ipari automatizálási és vezérlőrendszerek (IACS) védelmét a kibertámadásokkal szemben.
  • Kockázatminimalizálás: a tanúsítványok segítenek a hiányosságok azonosításában és kiküszöbölésében, csökkentve ezáltal a termeléskiesések és a biztonsági incidensek kockázatát.
  • Compliance és bizalom: a nemzetközi biztonsági szabványoknak való megfelelés erősíti az ügyfelek és a partnerek bizalmát, és versenyelőnyt kínál.
  • Holisztikus megközelítés: a szabvány a komponensek és rendszerek teljes életciklusára kiterjed, a fejlesztéstől az üzemeltetésen át az üzemen kívül helyezésig.

További információk a kiberbiztonságról

Gyakorlati példa: kibocsátáscsökkentés a termikus folyamattechnika terén

Munkatársak a termikus feldolgozóiparban, valamint adatok és irányítópultok
Funkcionális biztonság az ipari termikus folyamattechnika összefüggésében
MLnext a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligencia a termikus folyamattechnika területén
Munkatársak a termikus feldolgozóiparban, valamint adatok és irányítópultok

Az energiaigényes iparágak, mint például az acél-, üveg- és kerámiaipar, azzal a kihívással néznek szembe, hogy a teljes termelési lánc mentén meglévő termikus folyamataikat alacsony CO₂-kibocsátású vagy CO₂-mentes üzemmódra állítsák át. Ehhez minimálisan invazív, nyílt technológiákra van szükség, amelyek fenntartható infrastruktúrákat hoznak létre, és egyidejűleg garantálják a funkcionális biztonságot. Ugyanakkor a biztonság érdekében tanúsított, nyílt digitalizációs és automatizálási platformoknak kell rendelkezésre állniuk. Ahhoz, hogy az energetikai átalakulás sikeres legyen, a termikus rendszereket úgy kell megtervezni, hogy megújuló energiákból vagy más jövőbeli alacsony CO₂-kibocsátású energiaforrásokból származó villamos energiával is működtethetők legyenek. A hatékonyság és a környezetvédelem javítása érdekében megoldásaink hozzájárulnak a termikus a kibocsátás csökkentéséhez a folyamattechnika terén.

További információk az ipari hőkezelési technológiáról

Funkcionális biztonság az ipari termikus folyamattechnika összefüggésében

  • Az üzemanyag- és kipufogógáz-elemzésre szolgáló érzékelők utólagos felszerelése és hatékony integrálása, valamint az új érzékelőgenerációk a kommunikációs protokolltól függetlenül méretezhetők
  • A kemence, az olvasztótartály vagy a kazán funkcionális biztonsága kéz a kézben jár az IEC 62443 vagy a NIS 2.0 követelményeinek megfelelő kiberbiztonsággal
  • Az üzemeltető bevezetheti létesítményében a gépi tanulást (ML) és az ipari IoT-t (IIoT) az állapotalapú felügyelethez és a folyamatok optimalizálásához – mind a létesítményen kívül, mind pedig különösen helyben
  • Az agilitás növelhető olyan alacsony kódú vagy kód nélküli alkalmazásokkal, amelyek egységes paraméterezési platformok – például a Grafana nyílt forráskódú eszköz – használatával lehetővé teszik a változó üzemanyag-vezetékekhez történő egyszerű, egyéni és méretezhető alkalmazkodást

Gépekről szóló rendelet
MLnext a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligencia a termikus folyamattechnika területén

A szokatlan viselkedésminták korai felismerése által megelőzhetők a hibák és az égési folyamatok során fellépő változások. Ide tartoznak a gázingadozások, a terhelési görbe beállításai, valamint az aktorok és a csillapítók hatékony vezérlése. Erre a célra szolgál a PLCnext Technology, beleértve az MLnext szoftvermegoldást is. A prediktív megközelítés további potenciális gazdasági és fenntarthatósági előnyöket is kínál:

  • Magasabb teljes létesítmény-hatékonyság (OEE) a termikus folyamatokat végző gépeknél – például az üvegiparban használt IS gépeknél – és ezáltal a selejtgyártás jelentős csökkentése
  • Az üzemanyag-levegő arányok és az elektromos fűtési rendszerek hatékony és intelligens vezérlése azáltal, hogy nincs szükség drága külső hardverre, például automatákra, tömörség-szabályozó rendszerekre vagy hőmérséklet-szabályozókra
  • Az egész gyárra kiterjedő intelligens és állapotalapú folyamatfelügyelet, beleértve a biztonsággal kapcsolatos érzékelőket a kibocsátások, a kemence-, a kéményhuzat- és a tűzhelynyomás, a klasszikus gépek biztonsága, valamint a különböző hőmérsékletek és nyomások mérésére

MI-alapú termelésoptimalizálás az MLnext segítségével

Gép- és berendezésgyártók GYIK

Termelékenység-növelés ikon
Proficloud karbantartás a Smart Watch-on
276560
Termelékenység-növelés ikon

A PLCnext Technology lehetővé teszi a valós idejű vezérlők integrálását és olyan magas szintű nyelvek – mint a C/C++ és a MATLAB® Simulink® – használatát. Ez rugalmas és hatékony automatizálást tesz lehetővé.

Proficloud karbantartás a Smart Watch-on

A Proficloud.io olyan intelligens szolgáltatásokat kínál, mint a Device Management Service és az Impulse Analytics Service, amelyek lehetővé teszik a megelőző karbantartást és felügyeletet.

276560

Az EMpro energiamérő készülékek az energiafogyasztás optimalizálása érdekében rögzítik és elemzik az energiaadatokat, és előre meghatározva már integrálódnak az IIoT Frameworkbe anélkül, hogy további adatsilókat generálnának, és ott összekapcsolhatók az összes többi médiummal (utilities) is.

Gyártók GYIK

MLnext gépi tanulás ikon
Radioline termékek
Proficloud i.o táblagépen keresztül hálózatba kapcsolt pontok
MLnext gépi tanulás ikon

Az MLnext intelligens adatelemzést kínál, és lehetővé teszi a folyamatok gépi tanulással történő optimalizálását. MLnext alkalmazásként a PLCnext Store-on keresztül.

Radioline termékek

A Radioline lehetővé teszi az I/O jelek és soros adatok vezeték nélküli, nagy távolságokra történő átvitelét, ami különösen a nagy méretű berendezések esetében hasznos.

Proficloud i.o táblagépen keresztül hálózatba kapcsolt pontok

A Proficloud.io lehetővé teszi a valós idejű adatok összegyűjtését és új üzleti modellek, például a "Products-as-a-Service" kialakítását.