Data-driven-sustainability Fenntarthatóság adatvezérelt megoldásokon keresztül: megalapozott döntések meghozatala, a működési folyamatok optimalizálása, az üzlet megerősítése és fenntartható sikeresség – lépésről lépésre együtt a Net Zero felé.

Szerelje fel utólag meglévő berendezését nagyobb beavatkozások és a tanúsítványok és engedélyek elvesztése nélkül. Méretezhető megoldásokat kínálunk kis és nagy ipari rendszerek számára az egyszerű sorkapocstól az összetett intelligens szolgáltatásokig. Ilyen például a sokoldalúan felhasználható Data Collection Box és a biztonságos adatkommunikációt biztosító Secure Edge Boxok.

Méretezhető megoldások:
A Data Collection Box pl. megfelelő megoldást kínál az intelligens integrációhoz. A PLCnext Control, az I/O-k, valamint a mérőmodulok egy házban elhelyezett intelligens és egyénileg módosítható kombinációja gyorsan és egyszerűen installálható a Digital Factoryben meglévő gépeire és berendezéseire, méghozzá a CE és UL tanúsítványok elvesztése nélkül.

A méretezhetőség és a digitalizálás ötvözésével megoldásaink optimalizálják a folyamatokat, és egyidejűleg növelik a hatékonyságot és a biztonságot.

Adatfeldolgozás OT-ben, Edge-ben, IT-ben vagy felhőben: használjon tárolt és normalizált adatokat a nagyobb OEE és fenntarthatóság érdekében. Legyen szó zöldmezős vagy barnamezős alkalmazásokról, mi támogatjuk Önt abban, hogy minimális invazív ráfordítással optimalizálja adatai felhasználását.
Továbbítsa adatait bármely OT-, IT- és felhőrendszerbe; nyílt és méretezhető megoldásainknak köszönhetően bármilyen típusú adat zökkenőmentes feldolgozása megoldható. Biztosítsa adatait a CRA szerinti edge megoldásokkal.

A rejtett potenciálokat ezen a ponton MI-alapú adatelemzéssel lehet felfedezni. A gyárban előforduló rendellenességek korai felismerése érdekében például az MLnext megoldásai a gépi tanulás révén teszik lehetővé az adatok kiértékelését, valamint az optimalizálás gyors, egyszerű és pontos elvégzését. Ön áttekintést kap az összes médiumról, például a levegőről és a vízről is. Az adatok gépi tanulás alapján megvalósított kiértékelése számos előnyt kínál a kézi adatelemzéshez képest. A felhasználók számára az adatok automatizált kiértékelése mellett a gyártási folyamatok egészének méretezhetősége is hasznot jelent.