MLnextによるインテリジェントな状態監視 MLnextがインテリジェントに機械データを評価し、早い段階で状態を検出して、動作中の透明性を高める方法を動画でご覧ください。

本動画では、MLnextの包括的な概要とインテリジェントな状態監視の可能性をご紹介します。変化や異常を早い段階で検出するために、重要な状態データの記録、分析、評価にどのように機械学習が使用されるかを説明します。さらに、データベースからモデルのティーチング、結果の解釈まで、MLnextが実際の業務でどのように使用されているかを実践的な例を用いて紹介しています。これにより、MLnextによる状態監視がどのように既存のプロセスに容易に統合できるのか、また実用的な産業アプリケーションにおいてどのように具体的なメリットがあるのかを明確に示します。

• AIを活用した解析：MLnextはセンサデータを継続的に評価し、問題になる前に異常を検出します。
• 簡単な統合：モジュール型のコンポーネントと直感的なソフトウェアにより、ソリューションはすぐに使用できます。
• 高い柔軟性：電動モータだけでなく、ドライブやファン、コンプレッサなどにも適しています。