MLnextによるAIベースの製造の最適化 インテリジェントなデータ評価による資源節約と効率的な製造プロセス
データはデジタル化の基礎ですが、ネットワークの成長とセキュリティ要件の増加により、その使用と評価はますます複雑化しています。データの適切な取扱いは、製造システムのデジタル化のために欠かせない要素です。例えば、工場での異常を適時に検出するために、MLnextソリューションはデータを機械学習で評価する機能と、迅速かつ簡単、正確に最適化を行う機能を提供しています。
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インテリジェントなデータ評価により、さらに持続可能な製造 スマート製造プロセスの設計のためのAIベースの推奨行動
現在、製造施設の機械とシステムには大量のデータがあります。これにより、あらゆるデジタル化ソリューション実装の基礎が形成されます。評価に関しては、データから、例えば（圧縮）空気や水などのさまざまな資源の消費に関する知見が得られます。機械学習に基づくデータ解析には、手動のデータ解析と比較してさまざまなメリットがあります。自動データ評価だけでなく、このアプローチのユーザーは製造プロセス全体への拡張性も期待できます。自動的で非常に高速なデータ評価だけでなく、ユーザーは個別の機械、システム全体、さらには製造プロセス全体への拡張性といったメリットも得ることができます。
フエニックス・コンタクトはMLnextのスマートソリューションにより、製造の機械学習モデルの作成と展開を簡単に行う方法を提供しています。例えば、つまりニューラルネットワークを使用して、製造プロセス内の問題を自動的に検出して、推奨される行動にリンクすることができます。フエニックス・コンタクトのPLCnext Factoryでは、MLnextベースのソリューションを使用することで、非常に短期間で既に10%の生産性向上が実現します。新しいソリューションを、より短期間で実現することも可能になり、より早く投資利益率（ROI）を得ることにつながります。
特長 お客様のユースケースとアプリケーションに適応
MLnextを使用すると、さまざまなメリットがあります。
- すぐに使用可能 – ニューラルネットワークは自動的に作成されるため事前の知識は不要
- シンプル – プログラミングではなくパラメータ指定のみで、エラーなしで迅速にソリューションを適応
- 透明性 – モデルの作成と実行は自動的にログ記録され表示
- 最適 – 統合され直感的なモデル比較により、最適なモデルを迅速に特定可能
MLnextによる最大の柔軟性 コントローラからクラウドでの使用まで
モデルはどの最適化措置を使用できるかを、過去の消費活動に基づいて学習します。システム内の周囲温度の降下などの現在の変化は、自動的に考慮され、評価に含まれます。
実質的に、MLnextソリューションの使用に限界はありません。潜在的なアプリケーション分野には、製造工場の予知保全やプロセス最適化などがあります。
MLnextソリューションにより、フエニックス・コンタクトのPLCnext Factoryの電子機器製品は、初めて全面的な人工知能の機械ベースの使用を実装しました。それ以来、機械内のコンポーネントの状態をより簡単に記録できるようになりました。この結果を基に、状態に応じたメンテナンス（予知保全）のためのさらなるデータ解析が将来的に実行されます。
MLnext Framework データ解析を簡単に実装
データの概要を迅速かつ簡単に把握するには、高級言語プログラマにはMLnextフレームワークが適しています。そのためユーザーは、関連データを迅速に選択することもできます。MLnext frameworkは、最新の有効なデータセキュリティ規格に準拠して、PLCnext Technologyまたはその他のハードウェアに依存しないプラットフォームを通して実行できる、オープンソースの基盤を提供します。
プログラミングライブラリは、研究からのさまざまな（新しい）アプローチが常に実装されてPLCnext Factoryで使用され、すでに10%の生産性向上につながっています。実装サイクルの短縮も実現できます。すべての知見は将来のMLnextソリューションの設計に取り込まれます。
MLnext Execution 簡単なティーチインとアルゴリズムの実行
MLnext Executionは、プラットフォームに依存しないニューラルネットワーク実行ソフトウェアプラットフォームです。このソリューションは、制御レベルでもローカルITサーバでも、クラウドでも柔軟に使用することができます。開発されたソリューションは、その環境内で試験、改善、比較できます。ここでは、コンフィグレーションファイルを通して必要なデータフローが作成されます。データの出所は、データセットの前処理、予測、後処理、および保存を後で実行できるように定義されています。直感的に分かるウェブインターフェースが、実行時の動作を監視し、機能性と実行時間に関する情報を提供します。
さらに、既に組み込まれたプロセスを中断することなく、新しいソリューションを同じプラットフォームで簡単に開発することができます。変更は、ユーザー、サービスパートナー、またはフエニックス・コンタクトの専門家が行うことができます。
実行時にデータフローを拡張する機能により、ユーザーには高いレベルの柔軟性が提供されます。
MLnext Creation 完全に自動化されたディープラーニングへの道
MLnext Creationにより、ニューラルネットワークの作成とパラメータ設定が可能です。アプリケーションはコンフィグレーションファイルに基づいて機能するため、プログラミングの知識は不要です。自動ロギングにより、すべての処理ステップは個別に記録され、標準化されたレポートが生成されます。アプリケーションに理想的なニューラルネットワークを選択するために、複数のモデルを迅速に比較することも可能です。レポートに基づき、コンフィグレーションファイルを後で調整できます。
製造のスマート最適化
異常の検出や漏れの場所特定、プロセスの最適化で、MLnextは隠れた可能性を発見するためのシンプルで的を絞った方法を提供します。Infopaperで詳細をご覧ください。
