Digital Factory: tulevaisuus alkaa tänään

Tuottavuuden lisääminen, kestävyyden parantaminen, tietoturvallisuuden vahvistaminen.
Phoenix Contactin elektroniikkatuotannossa työskentelevä henkilö

Luo todellista lisäarvoa datasta Laitoksesi tehokkuuden, kestävyyden ja turvallisuuden parantamiseksi

Siirry tietojesi omistajasta niiden hallinnoijaksi. Digital Factory Now -ratkaisujen avulla et ainoastaan paranna laitoksesi tehokkuutta, vaan parannat samalla tuottavuutta ja saatavuutta ‒ askel askeleelta. Kyberturvallisuutta ja koneturvallisuutta koskevat ratkaisumme takaavat nykydirektiivien mukaisen paremman sietokyvyn, vakauden ja standardien mukaisuuden.

Käytännön opas
Käytännön sovelluksia teorian sijaan: käytännön opas matkalla tietojen sekamelskasta kilpailuetuun

Käytännön oppaamme auttaa sinua tekemään digitalisaatiosta konkreettista ja menestyksekästä asiakasesimerkkien, konkreettisten käyttötapausten ja helposti toteutettavien lähestymistapojen avulla. Olitpa sitten OEM-valmistaja, operaattori tai loppukäyttäjä. Yksinkertaista. Turvallista digitalisointia tuotevalikoimalla, joka ulottuu anturista pilvipalveluun. Siirry nyt tietotulvasta mitattavaan liiketoiminnalliseen menestykseen.

Lataa käytännön opas
Käytännön opas skaalautuvaan digitalisaatioon

Asiakasprojektien menestystarinoita


Kriittinen infrastruktuuri HIKARin laitoksessa

Laitosten seisonta-aikojen ehkäiseminen ennen niiden syntymistä Poikkeamien varhainen havaitseminen. Huollon kohdennettu hallinta. Saatavuuden varmistaminen.

Reaktiivisesta ennakoivaan: tutustu näihin asiakastarinoihin ja siihen, kuinka voit estää häiriöitä, tehostaa huoltoprosesseja ja parantaa kriittisten infrastruktuurien käytettävyyttä kestävällä tavalla tekoälypohjaisten koneoppimisanalyysiemme avulla.

Digitalisaatio elintarviketeollisuuden tuotannon aikana

Olemassa olevien järjestelmien digitalisointi vaarantamatta kriittisiä prosesseja Jälkiasennus ilman keskeytyksiä. IT:n ja OT:n yhdistäminen. Tietojen turvallinen verkottaminen.

Ratkaisujemme avulla digitalisaation ei tarvitse alkaa nollasta. Ne on tarkoitettu olemassa olevien järjestelmien digitalisointiin sekä IT- ja OT-järjestelmien integrointiin. Nämä esimerkit osoittavat, kuinka olemassa olevia tuotantoympäristöjä verkotetaan, analysoidaan ja optimoidaan vaihe vaiheelta. Avoimen PLCnext Technology Ecosystemin avulla voit automatisoida toimintoja skaalautuvasti ja turvallisesti nykyisten kyberturvallisuus- ja koneturvallisuusdirektiivien mukaisesti.

Käytännön esimerkki: kestävyystavoitteiden saavuttaminen elintarviketeollisuudessa digitalisoinnilla

Elintarviketeollisuuden työntekijä iPadin kanssa
IIoT-kehys elintarviketeollisuudessa ja juomapulloja
IEC-62443-sertifiointi
Elintarviketeollisuuden työntekijä iPadin kanssa

Tehokkuuden lisääminen: digitalisointi optimoi ja automatisoi tuotantoprosesseja, mikä lisää tehokkuutta ja laskee käyttökustannuksia.
Kestävyys: All Electric Society edistää uusiutuvien energialähteiden käyttöä ja vähentää CO2-päästöjä, mikä tukee tuotantoprosessien kestävyyttä.
Laadunvalvonta: digitaaliset teknologiat mahdollistavat tuotantoprosessien tarkemman seurannan ja valvonnan, mikä parantaa tuotteiden laatua.
Joustavuus: verkottuminen ja automaatio mahdollistavat tuotantolinjojen nopean mukauttamisen uusiin tuotteisiin tai muuttuviin markkinavaatimuksiin.

Lue lisää dataperustaisesta kestävyydestä
IIoT-kehys elintarviketeollisuudessa ja juomapulloja

Digital Factory Now sisältää elintarviketeollisuudelle räätälöityjä ratkaisuja, joilla voit parantaa järjestelmiesi kestävyyttä, tuottavuutta ja turvallisuutta:
IIoT-tuotevalikoima:

  • Reaaliaikainen seuranta: jatkuva tiedonkeruu ja analysointi antureista ja toimilaitteista sekä poikkeamien varhainen havaitseminen.
  • Digitaaliset kaksoset: tuotantolaitosten virtuaaliset esitykset helpottavat suunnittelua ja optimointia.
    -__ Integrointi ja verkottuminen IIoT-kehyksen kanssa:__ eri järjestelmien ja laitteiden saumattomalla integroinnilla parannetaan tietojen käsittelyä ja analysointia.
    Koneoppiminen ja merkinantotekniikka:
  • Ennakoiva kunnossapito: kunnossapitotarpeiden ennakointi suunnittelemattomien seisonta-aikojen välttämiseksi.
  • Anomalioiden havaitseminen: koneoppimisen ansiosta epätavallisten mallien varhainen tunnistaminen tuotantotiedoissa.
    Mittaustekniikka:
  • Tarkat mittaukset: huipputarkat laitteet tuotantoparametrien tarkkaan seurantaan laadun ja tehokkuuden parantamiseksi.

Lisätietoja koneoppimisesta ja tekoälystä
IEC-62443-sertifiointi

IEC 62443 -sertifiointi on erittäin tärkeä elintarviketeollisuudelle, koska sitä pidetään kriittisenä valmistukselle. IEC 62443 -standardin mukaisesti sertifioiduilla komponenteillamme autamme sinua noudattamaan nykyisiä turvallisuusstandardeja:

  • Kyberturvallisuus: standardi takaa teollisuusautomaatio- ja ohjausjärjestelmien (IACS) suojauksen kyberhyökkäyksiltä.
  • Riskien minimointi: sertifioinnit auttavat tunnistamaan ja poistamaan haavoittuvuudet ja vähentävät siten tuotantokatkosten ja tietoturvaloukkausten riskiä.
  • Vaatimustenmukaisuus ja luottamus: kansainvälisten turvallisuusstandardien noudattaminen vahvistaa asiakkaiden ja kumppaneiden luottamusta ja tarjoaa kilpailuetua.
  • Kokonaisvaltainen lähestymistapa: standardi kattaa komponenttien ja järjestelmien koko elinkaaren kehityksestä käyttöön ja käytöstäpoistoon.

Lisätietoja kyberturvallisuudesta

Käytännön esimerkki: päästöjen vähentäminen lämpöprosessitekniikassa

Lämpökäsittelyteollisuuden työntekijöitä, tietoja ja hallintapaneeleja
Toiminnallinen turvallisuus teollisen lämpöprosessitekniikan yhteydessä
MLnext koneoppimista ja tekoälyä varten lämpöprosessitekniikassa
Lämpökäsittelyteollisuuden työntekijöitä, tietoja ja hallintapaneeleja

Energiaintensiivisen teollisuuden, kuten teräs-, lasi- ja keramiikkateollisuuden, haasteena on muuttaa nykyisiä lämpöprosesseja koko tuotantoketjussa vähähiilisiksi tai hiilidioksidipäästöttömiksi. Tämä edellyttää minimaalisen invasiivisia, avoimia teknologioita, joilla luodaan kestäviä infrastruktuureja ja taataan samalla toiminnallinen turvallisuus. Samaan aikaan turvallisuutta varten on oltava saatavilla sertifioituja, avoimia digitalisointi- ja automaatioalustoja. Energiasiirtymän onnistuminen edellyttää lämpöjärjestelmien suunnitelemista siten, että niitä voidaan käyttää uusiutuvista energialähteistä tai muista tulevaisuuden vähähiilisistä energialähteistä tuotetulla sähköllä. Tehokkuuden ja ympäristönsuojelun parantamiseksi ratkaisumme auttavat vähentämään päästöjä lämpöprosessitekniikassa.

Lisätietoja teollisesta lämpöprosessitekniikasta

Toiminnallinen turvallisuus teollisen lämpöprosessitekniikan yhteydessä

  • Jälkiasennukset ja polttoaine- ja pakokaasuanalyysin antureiden tehokas integrointi sekä uudet anturisukupolvet ovat skaalautuvia viestintäprotokollasta riippumatta
  • Uunin, sulatusaltaan tai kattilan toiminnallinen turvallisuus kulkee käsi kädessä standardien IEC 62443 tai NIS 2.0 vaatimusten mukaisen kyberturvallisuuden kanssa
  • Toiminnanharjoittaja voi ottaa käyttöön koneoppimisen (ML) ja teollisen IoT:n (IIoT) kunnonvalvontaa ja prosessien optimointia varten – sekä muualla kuin laitoksessa että erityisesti laitoksessa
  • Ketteryyttä voidaan lisätä käyttämällä vähän tai ei lainkaan koodia vaativia sovelluksia, jotka mahdollistavat helpon, yksilöllisen ja skaalautuvan mukauttamisen muuttuviin polttoainelinjoihin käyttämällä standardoituja parametrointialustoja, kuten avoimen lähdekoodin Grafana-työkalua

Koneasetus
MLnext koneoppimista ja tekoälyä varten lämpöprosessitekniikassa

Epätavallisten käyttäytymismallien varhainen havaitseminen voi ehkäistä vikoja ja muutoksia palamisprosesseissa. Tähän sisältyvät kaasun vaihtelut, kuormituskäyrän säädöt sekä toimilaitteiden ja vaimentimien tehokas ohjaus. Tähän tarkoitukseen käytetään PLCnext Technologya, joka sisältää MLnext-ohjelmistoratkaisun. Ennakoiva lähestymistapa tarjoaa myös muita mahdollisia taloudellisia ja kestävyyden etuja:

  • Parempi järjestelmän kokonaistehokkuus (OEE) lämpöprosessikoneissa – kuten lasiteollisuuden IS-koneissa – ja siten hylkytavaran merkittävä vähentäminen
  • Polttoaine-ilmasuhteiden ja sähkölämmitysjärjestelmien tehokas ja älykäs säätö jättämällä pois kalliit ulkoiset laitteistot, kuten automaatit, tiiviydenvalvontajärjestelmät tai lämpötilansäätimet
  • Koko tehtaan laajuinen prosessin älykäs ja olosuhdepohjainen valvonta, mukaan lukien turvallisuuteen liittyvät anturit päästöjen, uunin, savupiipun vedon ja tulisijan paineen, perinteisen koneturvallisuuden sekä erilaisten lämpötilojen ja paineiden mittaamiseen

Tekoälypohjainen tuotannon optimointi MLnextin avulla

Kone- ja laitevalmistajien usein kysytyt kysymykset

Kuvake Tuottavuuden lisääminen
Proficloudin ylläpito Smart Watchissa
276560
Kuvake Tuottavuuden lisääminen

PLCnext Technology mahdollistaa reaaliaikaisten ohjainten integroinnin ja korkean tason kielten, kuten C/C++ ja MATLAB® Simulink®, käytön. Tämä mahdollistaa joustavan ja tehokkaan automaation.

Proficloudin ylläpito Smart Watchissa

Proficloud.io tarjoaa älykkäitä palveluja, kuten Device Management Service ja Impulse Analytics Service, jotka mahdollistavat ennakoivan ylläpidon ja seurannan.

276560

EMpro-energiamittarit tallentavat ja analysoivat energiatietoja energiankulutuksen optimoimiseksi, ja ne on jo integroitu IIoT-kehykseen tuottamatta uusia datasiiloja, ja ne voidaan myös yhdistää siinä kaikkiin muihin medioihin (työkaluihin).

Valmistajien usein kysytyt kysymykset

Kuvake MLnext-koneoppiminen
Radioline-tuotteet
Proficloud i.o verkottuneet pisteet tabletin kautta
Kuvake MLnext-koneoppiminen

MLnext tarjoaa älykästä tietojen analysointia ja mahdollistaa prosessien optimoinnin koneoppimisen avulla. MLnext sovelluksena PLCnext Storen kautta.

Radioline-tuotteet

Radioline mahdollistaa I/O-signaalien ja sarjatietojen langattoman siirron pitkien etäisyyksien yli, mikä on erityisen hyödyllistä laajoissa järjestelmissä.

Proficloud i.o verkottuneet pisteet tabletin kautta

Proficloud.io mahdollistaa reaaliaikaisen tiedon kokoamisen ja uusien liiketoimintamallien, kuten "tuotteet palveluna" -mallien, kehittämisen.