Digital Factory: Budoucnost začíná již dnes

S koncepcí Digital Factory now vám nabízíme řešení na míru pro potravinářský průmysl, která zlepší udržitelnost, produktivitu a bezpečnost vašich zařízení:
Portfolio IIoT:

• Monitorování v reálném čase: nepřetržitý sběr a analyzování dat ze snímačů a akčních členů pro včasnou detekci odchylek
• Digitální dvojčata: virtuální znázornění výrobních zařízení usnadňují plánování a optimalizaci.
  -__ Integrace a síťové propojení s konceptuálním rámcem IIoT:__ bezproblémová integrace různých systémů a přístrojů pro lepší zpracování a analýzu dat
  Strojové učení a signalizační technika:
• Prediktivní údržba: předvídání nutnosti údržby pro předcházení neplánovaným výpadkům
• Detekce anomálií: včasné rozpoznání neobvyklých vzorů ve výrobních datech díky strojovému učení
  Měřicí technika:
• Přesná měření: vysoce přesné přístroje pro přesné monitorování výrobních parametrů za účelem zvýšení kvality a efektivity

Certifikace IEC 62443 má pro potravinářský průmysl jakožto kritickou výrobu velký význam. Se svými komponenty certifikovanými podle normy IEC 62443 vám pomůžeme splnit aktuální bezpečnostní normy:

• Kybernetická bezpečnost: tato norma zaručuje ochranu průmyslových automatizačních a řídicích systémů (IACS) před kybernetickými útoky.
• Minimalizace rizik: certifikace pomáhají identifikovat a eliminovat slabá místa, čímž se snižuje riziko výpadků výroby a bezpečnostních incidentů.
• Dodržování předpisů a důvěra: dodržování mezinárodních bezpečnostních standardů posiluje důvěru zákazníků i partnerů a skýtá konkurenční výhodu.
• Komplexní přístup: norma zahrnuje celý životní cyklus komponentů a systémů, od vývoje přes provoz až po vyřazení z provozu.

• Modernizace a efektivní integrace snímačů pro analýzu paliva a výfukových plynů, stejně jako nové generace snímačů, lze škálovat nezávisle na komunikačním protokolu
• Funkční bezpečnost pece, tavicí nádrže nebo kotle jde ruku v ruce s kybernetickou bezpečností v souladu s požadavky normy IEC 62443 nebo NIS 2.0
• Provozovatel může zavést strojové učení (ML) a průmyslové IoT (IIoT) pro monitorování stavu a optimalizaci procesů ve svém závodě – jak mimo místo, tak zejména v místě instalace
• Agilitu lze zvýšit pomocí aplikací s nízkým nebo žádným kódováním, které umožňují jednoduché, individuální a škálovatelné přizpůsobení měnícím se palivovým trasám pomocí jednotných platforem pro parametrizaci, jako je open source nástroj Grafana

Včasným rozpoznáním neobvyklých vzorců chování lze předejít poruchám a změnám v procesech spalování. To zahrnuje kolísání plynu, přizpůsobení zatěžovacích křivek a efektivní řízení akčních členů a tlumičů. K tomuto účelu se používá PLCnext Technology, včetně softwarového řešení MLnext. Prediktivní přístup nabízí také další potenciální ekonomické a udržitelné výhody:

• Vyšší celková efektivita aktiv (OEE) ve strojích tepelného zpracování – jako je stroj s jednotlivými oddíly ve sklářském průmyslu – a tím i výrazné snížení zmetkovosti
• Efektivní a inteligentní řízení poměru paliva a vzduchu a elektrických topných systémů díky úspoře nákladného externího hardwaru, jako jsou automaty, systémy kontroly těsnosti nebo regulátory teploty
• Inteligentní a stavové monitorování procesu v celé továrně, včetně bezpečnostních snímačů pro měření emisí, tlaku v peci, tahu komína a tlaku v ohništi, klasické bezpečnosti strojů a různých teplot a tlaků

Proficloud.io nabízí chytré služby, jako je Device Management Service a Impulse Analytics Service, které umožňují preventivní údržbu a monitorování.

Přístroje pro měření energie EMpro zaznamenávají a analyzují energetická data za účelem optimalizace spotřeby energie. Jsou předdefinované a již integrované v rámci IIoT, aniž by generovaly další datová sila, a lze je tam také propojit se všemi ostatními médii (rozvodnými sítěmi).

Radioline umožňuje bezdrátový přenos I/O signálů a sériových dat na velké vzdálenosti, což je užitečné zejména v rozsáhlých zařízeních.

Proficloud.io umožňuje agregovat data v reálném čase a vyvíjet nové obchodní modely, např. typu „produkt jako služba“.