Innholdet du ser, er skreddersydd for Norge. Se innhold for USA | Velg annet land

Ansatt i en produksjonsavdeling med signalsøyle

KI-basert dataevaluering for intelligent optimalisering av produksjonen Anomaly Detection - enkel Machine Learning med MLnext

Det stadig stigende antallet data utgjør en utfordring ved datainnsamling og evaluering fra eksperter. Her kan skjulte potensialer avdekkes ved hjelp av KI-basert dataanalyse. Med MLnext kan vi tilby deg følgende:

  • Muligheten for selvstendige Machine Learning-algoritmer for optimalisering av produksjonen.
  • En klargjort algoritme som kan bestilles, for optimalisering av produksjonen.
  • KI-baserte anbefalinger for tiltak for ansatte i produksjonen med utgangspunkt i aktuelle data.
Anomaly Detection

Optimalisering av produksjonen takket være KI

Hvis en produksjonsenhet er utstyrt med muligheter for datainnsamling på alle måter, og hvis disse dataene er tilgjengelige normert for OT og IT, er det den nyttige dataevalueringen som utgjør den største utfordringen. Ofte er det likevel slik at datamengdene er for store. Produksjonsprosessene endrer seg for raskt til at disse dataene kan evalueres manuelt. Problemet forsterkes ytterligere hvis man ønsker å foreta en evaluering på tvers av lokalisering. En sømløs dataevaluering er likevel tvingende nødvendig, da skjulte potensialer ellers ikke kan avdekkes.

Bedriften må dermed implementere kunstig intelligens for å evaluere dataene. For å kunne programmere og vedlikeholde en slik algoritme har mange bedrifter likevel ikke egnet kunnskap eller kapasitet på plass. Ved å være avhengig av en tjenesteyter gir de innsyn i prosesser og data, og begir seg ut på et dyrt avhengighetsforhold.

Mange bedrifter er derfor på leting etter en mulighet for KI-basert algoritme for optimalisering av prosesser, tilstandsovervåking og Predictive Maintenance, uten å utlevere for mye kunnskap og likevel kunne foreta tilpasninger på egen hånd.

Gjenkjenning av anomalier gjennom nevronale nettverk

MLnext Technology
Logo MLnext Framework
Logo MLnext Execution
Logo MLnext Creation
MLnext Technology

Våre løsninger for generering av Machine Learning-algoritmer via MLnext gjør at man både raskt og enkelt kan gjenkjenne anomalier eller forbrukere i produksjonsprosesser, og foreta optimaliseringer.

Tilbudet MLnext inneholder tre forskjellige programvareløsninger.

I forbindelse med en omfattende veiledning rundt dette temaet tilbyr vi mange forskjellige tjenesteytelser der vi viser deg hva som er mulig i produksjonen din.
La oss sammen se konkret hvordan MLnext kan implementeres i infrastrukturen din. For å finne frem til en skreddersydd løsning i fellesskap ser vi med MLnext Services sammen med deg på rammebetingelsene som foreligger i produksjonen din.

Logo MLnext Framework

Med MLnext Framework tilbyr vi deg muligheten til å selv programmere en algoritme i klargjorte omgivelser. Mange grunnleggende funksjoner er allerede klargjort, som gjør at arbeidet blir betydelig redusert og man likevel kan handle komplett autonomt. Tilgjengelig gratis som Open Source.

Last ned MLnext Framework
Logo MLnext Execution

Industrisikker og kapslet utføring av nevronale nett i produksjonen:
Konfigureringen foretar du selv, via en tjenesteyter som vi anbefaler, eller gjennom teamet med eksperter hos Phoenix Contact.

Last ned MLnext Execution
Logo MLnext Creation

Bli guidet trinn for trinn gjennom utforming og tilpasning av en algoritme. Med MLnext Creation reduseres programmeringsarbeidet betraktelig - du trenger kun å parametrisere.

Last ned MLnext Creation

Med MLnext kan vi bruke og optimalisere våre Machine Learning-løsninger fra laboratoriet, i produksjonsomgivelser. Dermed kan stillstand reduseres og vedlikehold utføres mer effektivt.

Tom Hammerbacher, Solution Engineer – Data Science
Tom Hammerbacher
Mann med nettbrett

Øke produktiviteten på sikt og på en smart måte

Vårt tilbud i MLnext gir deg følgende:

  • Friheten til å selv bestemme om og hvor mye kunnskap du ønsker å dele med oss for å utforme en KI-basert produksjonsoptimalisering.
  • Oppdage skjult eller utbrukt potensial i prosessene dine for enda større konkurransedyktighet i fremtiden.
  • Enkel implementering av Machine Learning-algoritmer i dine eksisterende arbeidsforløp og IT-strukturer.
Individuelle og skalerbare løsninger
Sammen finner vi den beste løsningen for deg

Digitaliser fabrikken din nå, og du opprettholder konkurransedyktigheten din også i fremtiden.

Ta kontakt i dag
Medarbeider i en digital fabrikk