ダウンタイムの削減と効率の向上：コカ・コーラ社、最大限の可用性を実現するためにMLnextを活用 AIを使用した予知保全によるコカ・コーラ社の生産施設における予期せぬダウンタイムとメンテナンスコストの削減。

1965年に香港で設立されたスワイヤー・コカ・コーラ社は、世界中のコカ・コーラ社の5大ボトリングパートナーのうちの1社である大手飲食品メーカーです。同社は中国およびその他の地域で事業を展開しています。スワイヤー・コカ・コーラ社は、約60のカテゴリにわたる製品を販売しています。当社はチームと協力し、生産プロセスにおける主要な課題の最適化を行いました。

回転式成形同時充填機に使用されている部品は精密加工品であるため、予期せぬ故障が発生した際に高価な交換部品と手間のかかる大規模な修理が必要で、メンテナンスコストの高さが大きな課題となっています。さらに、こうした重要なシステムで予期せぬダウンタイムが発生すると、生産に支障をきたし、納入が遅れ、シェア喪失のリスクが高まります。特にお客様との関係やブランドの評判が最も脆弱になる需要のピーク期においては、影響は甚大です。同時に、拡張可能性に対しては明白なニーズが存在します。お客様は杭州、南寧、合肥を含む複数の生産ラインや製造施設全体で、外部サポートに過度に依存せずあらゆるソリューションを効率的に導入することを求めています。

中核となる最適化に向けて、当社はまず、杭州拠点の2つの生産ラインにある14台のモータ、特に繊細なブロー成形の移行工程に注力しました。さまざまな生産段階における過去の稼働データと、大瓶・小瓶の両方の生産シナリオを組み合わせることで、現れ始めた不具合の兆候を早期かつ正確に検知するAIモデルが開発されました。これにより、予期せぬ故障が発生する前に未然に防ぐことが可能となりました。

ユーザーフレンドリーなビジュアルモデリングツールを提供することで、お客様は生産における自らの経験を基に、追加の生産ライン（南寧、合肥）向けのモデルを独自に作成できるようになります。これにより、複数の拠点や装置にわたる予防保全について、柔軟で自主管理型のアプローチが可能となります。

Grafanaのテンプレートは、複数のソースからのプラントデータの可視化を可能にし、動作状態に関する包括的な透明性を提供するとともに、データに基づいたインテリジェントな生産判断の基盤を形成します。

スワイヤー・コカ・コーラ社におけるAIを活用したMLnextソリューションの実装は、生産プロセスに明確かつ測定可能な付加価値をもたらすことを実証しました。機器の故障を早期に検知できるようになったことで、同社はメンテナンスコストを大幅に削減し、予期せぬダウンタイムを回避し、繁忙期においても生産の継続性を確保することが可能になりました。また、ビジュアルモデリングツールを導入することで、社内チームが独自に複数の工場にわたりソリューションを拡張できるようになり、実装時間を半減させるとともに、外部サポートへの依存度を低減させることができます。Grafanaによるリアルタイムのデータの透明性と組み合わせることで、このソリューションはデータに基づいた意思決定を促進し、将来のデジタルトランスフォーメーションに向けた基盤を確立します。

お気軽にお問い合わせください。お客様が最適なソリューションを選択できるよう、話し合います。