Intelligens állapotfelügyelet az MLnext segítségével Nézze meg a videót, hogy megtudja, hogyan értékeli ki intelligensen az MLnext a gépadatokat és hogyan ismer fel egyes állapotokat idejekorán – a folyamatos üzem nagyobb átláthatósága érdekében.

Egy személy MLnext segítségével tableten keresztül ellenőrzi a gyárban zajló folyamatokat

Győződjön meg róla Ön is!

Tapasztalja meg, hogyan forradalmasítja az MLnext a villanymotorok prediktív karbantartását. Bemutatóvideónkban élőben mutatjuk be, hogyan ismeri fel a mesterséges intelligencia és a modern szenzortechnika a lehetséges hibákat a korai szakaszban, a berendezések rendelkezésre állásának maximalizálása és az állásidő minimalizálása érdekében.

Az innováció itt kezdődik - MLnext videó megtekintése

Ez a videó átfogó áttekintést nyújt az MLnextről és a benne rejlő, az intelligens állapotfelügyelet érintő lehetőségekről. A változások és anomáliák korai felismerése érdekében elmagyarázza, hogyan használható a gépi tanulás a releváns állapotadatok rögzítésére, elemzésére és értékelésére. A videó emellett egy gyakorlati példán keresztül bemutatja azt is, hogyan használható az MLnext a valós üzem során – az adatbázistól a modellek betanításán át az eredmények értelmezéséig. Ez világossá teszi, hogyan integrálható az állapotfelügyelet a MLnext segítségével könnyedén a meglévő folyamatokba, és milyen konkrét előnyöket kínál az ipari gyakorlatban.

MLnext logó

Mitől különleges az MLnext?

  • MI által támogatott elemzés: az MLnext folyamatosan értékeli a szenzoradatokat, és felismeri az anomáliákat, mielőtt azok problémává válnának.
  • Egyszerű integráció: a moduláris komponenseknek és az intuitív szoftvernek köszönhetően a megoldás gyorsan használatra kész.
  • Rugalmasan alkalmazható: nemcsak villanymotorokhoz, hanem hajtásokhoz, ventilátorokhoz, kompresszorokhoz és egyebekhez történő használatra is alkalmas.

Csoportkép a digitális gyár szakértői csapatáról
Your experts for the digital factory
Global Industry Management Digital Factory now
Szívesen támogatjuk Önt a hatékony, fenntartható és biztonságos gyár felé vezető úton.