Mai puține întreruperi, mai multă eficiență: Coca‑Cola mizează pe MLnext pentru o disponibilitate maximă Reducerea opririlor neplanificate și a costurilor de întreținere ale instalațiilor de producție de la Coca-Cola prin întreținerea preventivă bazată pe inteligență artificială.

Swire Coca-Cola se numără printre cei cinci cei mai mari parteneri de îmbuteliere ai The Coca-Cola Company la nivel mondial și este un producător de frunte de produse alimentare și băuturi, fondat în Hong Kong (1965). Compania își desfășoară activitatea în China, precum și în alte regiuni. Swire Coca-Cola comercializează aproape 60 de categorii de produse. Împreună cu echipa, am optimizat principalele provocări din procesele sale de producție.

Costurile ridicate de întreținere ale monoblocurilor rotative de suflare și umplere reprezintă o provocare semnificativă, deoarece componentele lor de precizie necesită, în cazul unor defecțiuni neașteptate, piese de schimb scumpe, precum și reparații consumatoare de timp și costisitoare. În plus, întreruperile acestor sisteme esențiale duc la întreruperi ale producției, întârzieri în livrări și sporesc riscul pierderii cotei de piață, în special în perioadele de vârf, când parteneriatele și reputația mărcii sunt deosebit de vulnerabile. În același timp, există o nevoie evidentă de scalabilitate: clientul dorește să poată implementa eficient orice soluție pe mai multe linii de producție și în mai multe fabrici, printre care Hangzhou, Nanning și Hefei, fără a depinde în mare măsură de sprijinul extern.

Pentru optimizarea nucleului, ne-am concentrat inițial pe 14 motoare din două linii de producție de la unitatea din Hangzhou, în special în cadrul procesului sensibil de tranziție de la suflare la umplere. Prin corelarea datelor istorice de exploatare din diferite faze de producție, precum și din scenarii cu sticle mari și mici, a fost creat un model bazat pe inteligență artificială, care detectează cu precizie semnalele de eroare încă din faza incipientă și previne încă de la început întreruperile neplanificate.

Prin punerea la dispoziție a unui instrument de modelare vizuală ușor de utilizat, oferim clientului posibilitatea de a crea în mod independent, pe baza propriilor sale experiențe de producție, modele pentru alte linii (Nanning, Hefei). Aceasta reprezintă o modalitate comodă și autonomă de a implementa întreținerea preventivă la nivelul mai multor locații și instalații.

Șabloanele Grafana permit vizualizarea datelor din mai multe surse ale instalațiilor, asigură o transparență completă a stării de exploatare și constituie baza pentru decizii de producție inteligente, bazate pe date.

Implementarea soluției MLnext bazate pe inteligență artificială la Swire Coca-Cola a demonstrat o valoare adăugată clară și măsurabilă pentru procesele de producție. Prin depistarea din timp a defecțiunilor echipamentelor, compania poate reduce semnificativ costurile de întreținere, poate evita timpii de nefuncționare neplanificați și poate asigura continuitatea producției în perioadele critice de vârf. De asemenea, introducerea unui instrument de modelare vizuală le permite echipelor interne să extindă soluția în mod autonom la mai multe fabrici, reducând astfel la jumătate timpul de implementare și diminuând dependența de asistența externă. În combinație cu transparența datelor în timp real oferită de Grafana, soluția susține procese decizionale mai bine fundamentate și creează o bază solidă pentru viitoarele inițiative de transformare digitală.

Nu ezita să ne contactezi. Împreună putem găsi soluția optimă.