Optimizarea producției bazată pe inteligență artificială cu MLnext Analiza inteligentă a datelor pentru procese de producție eficiente și cu economie de resurse.

Datele sunt fundamentul digitalizării, dar odată cu creșterea rețelelor și cerințele de securitate sporite, acestea devin din ce în ce mai complexe în utilizare și analiză. Gestionarea corectă a datelor reprezintă o componentă esențială pentru digitalizarea instalațiilor de producție. În prezent, datele pot fi găsite în numeroase utilaje și instalații ale unei unități de producție. În ceea ce privește analiza, datele oferă, de exemplu, o perspectivă asupra consumului de diverse resurse, cum ar fi aerul comprimat sau apa. Analiza datelor bazată pe învățare automatizată oferă numeroase avantaje comparativ cu analizele manuale ale datelor. Pe lângă o analiză automatizată și mult mai rapidă a datelor, utilizatorii beneficiază de scalabilitatea de la mașini individuale, instalații complete până la procese de producție întregi.

Phoenix Contact oferă, prin soluțiile inteligente MLnext, o modalitate simplă de creare și utilizare a modelelor de învățare automatizată pentru producție. Astfel, pot fi utilizate rețele neuronale pentru a identifica automat problemele din procesele de producție și a le asocia cu recomandări de acțiune. În fabrica PLCnext de la Phoenix Contact, utilizarea soluțiilor bazate pe MLnext a dus deja la creșteri ale productivității de 10 % într-un timp foarte scurt. De asemenea, ar putea fi realizate cicluri mai scurte de implementare a noilor soluții, ceea ce ar duce la o rentabilitate mai rapidă a investiției (ROI). De exemplu, pentru a detecta în timp util anomaliile din fabrică, soluțiile MLnext oferă posibilitatea de evaluare a datelor prin învățare automatizată, precum și efectuarea de optimizări în mod rapid, simplu și precis.

Modelul învață ce măsuri de optimizare pot fi utilizate pe baza activităților de consum anterioare. Modificările actuale, cum ar fi scăderea temperaturii mediului ambiant într-o instalație, sunt luate automat în considerare și incluse în analiză. În practică, nu există limite pentru utilizarea soluțiilor MLnext. Posibilele domenii de utilizare pot fi, de exemplu, întreținerea predictivă sau optimizarea proceselor din instalațiile de producție. Producția de electronice PLCnext Factory de la Phoenix Contact a implementat pentru prima dată peste tot utilizarea la nivel de utilaj a inteligenței artificiale cu ajutorul soluțiilor MLnext. În concluzie, de atunci, stările componentelor din interiorul utilajului pot fi înregistrate mai simplu. Pe baza acestui rezultat, în viitor se vor efectua analize suplimentare ale datelor pentru întreținerea bazată pe starea tehnică (mentenanță predictivă).

Nu ezita să ne contactezi. Împreună putem găsi soluția optimă.