Optymalizacja produkcji oparta na sztucznej inteligencji dzięki MLnext Inteligentna analiza danych dla oszczędności zasobów i efektywnych procesów produkcyjnych.

Dane są podstawą cyfryzacji, ale ich wykorzystanie i analiza stają się coraz bardziej skomplikowane ze względu na rozrastające się sieci i zwiększone wymagania w zakresie bezpieczeństwa. Prawidłowa obsługa danych jest niezbędnym elementem cyfryzacji zakładów produkcyjnych. W dzisiejszych czasach dane można znaleźć w niezliczonych maszynach i systemach produkcyjnych. Jeśli chodzi o ocenę, dane umożliwiają wgląd w zużycie różnych zasobów, np. powietrza i wody. Ocena danych na podstawie uczenia maszynowego ma wiele zalet w porównaniu z ręczną analizą danych. Oprócz zautomatyzowanej, a tym samym znacznie szybszej oceny danych, użytkownicy korzystają ze skalowalności pojedynczych maszyn, kompletnych systemów, a nawet całych procesów produkcyjnych.

Dzięki inteligentnym rozwiązaniom MLnext, Phoenix Contact oferuje łatwy sposób tworzenia i wykorzystywania modeli uczenia maszynowego dla produkcji. Oznacza to na przykład, że sieci neuronowe mogą być wykorzystywane do automatycznego znajdowania problemów w procesach produkcyjnych i łączenia ich z zalecanymi działaniami. W fabryce PLCnext firmy Phoenix Contact w bardzo krótkim czasie osiągnięto już 10-procentowy wzrost produktywności dzięki zastosowaniu rozwiązań opartych na MLnext. Podobnie można skrócić cykle wdrażania nowych rozwiązań, co skutkuje szybszym zwrotem z inwestycji (ROI). Na przykład, aby w porę wykryć nieprawidłowości w fabryce, rozwiązania MLnext oferują możliwość analizy danych za pomocą uczenia maszynowego oraz szybkiej, łatwej i precyzyjnej optymalizacji.

Model uczy się na podstawie wcześniejszych danych zużycia, jakie można podjąć środki optymalizacji. Bieżące zmiany, takie jak spadek temperatury otoczenia przy linii produkcyjnej, są automatycznie uwzględniane w analizie. W praktyce nie ma ograniczeń w stosowaniu rozwiązań MLnext. Możliwymi obszarami zastosowań mogą być na przykład konserwacja profilaktyczna lub optymalizacja procesów w zakładach produkcyjnych. W produkcji elektroniki PLCnext Factory firmy Phoenix Contact po raz pierwszy zrealizowano wykorzystanie sztucznej inteligencji blisko maszyny dzięki rozwiązaniom MLnext. Dzięki temu można teraz łatwiej rejestrować stany podzespołów w maszynie. Na podstawie tych wyników w przyszłości zostaną przeprowadzone dalsze analizy danych dotyczące konserwacji opartej na stanie (Predictive Maintenance).

Skontaktuj się z nami. Doradzimy Ci i wspólnie znajdziemy optymalne rozwiązanie.