스마트 시티: 지속 가능하고 살기 좋은 도시 도시화 문제를 해결하는 솔루션과 기술을 사용하여 자원을 보존하고, 에너지를 절약하고, 데이터를 활용합니다.

네트워크로 연결된 스마트 시티의 일러스트레이션

더 살기 좋은 도시로 가는 길 모든 리소스와 데이터의 효율적 사용

스마트 시티로의 디지털 전환은 All Electric Society의 미래 비전에 따라 지속 가능하고 안전한 미래 도시를 위한 기틀을 마련합니다. 스마트 시티 애플리케이션은 사회와 디지털화를 네트워크로 연결하는 중요한 역할을 수행합니다.
그러나 사용 가능한 모든 데이터 소스의 일관된 네트워크화 및 활용을 통해서만 진정한 의미의 스마트 시티를 실현할 수 있습니다. 이 데이터를 기반으로 IoT 장치를 사용하는 피닉스컨택트의 스마트 서비스는 고객이 필요로 하는 데이터 투명성을 제공합니다. 피닉스컨택트와 함께 비용 및 자원 효율적인 스마트 시티 프로젝트를 실현하십시오.

기술, 인텔리전트 시스템 및 프로세스의 조합은 미래의 살기 좋은 도시를 위한 개념을 가능하게 합니다. 피닉스컨택트의 개방적인 IoT 솔루션을 활용하여 지속 가능한 통합 도시 개발을 추진하십시오.

Jörg Nolte - Phoenix Contact, VMM 인프라 부문 부사장
Jörg Nolte

스마트 시티용 IoT 솔루션 손쉬운 디지털화 진입을 위한 블록

스마트 시티 애플리케이션용의 사전 구성된 컨트롤 캐비닛
교차로에서 태블릿을 갖고 있는 남자
연결된 스마트 시티 사진
소프트웨어 서비스가 있는 화면
스마트 시티 애플리케이션용의 사전 구성된 컨트롤 캐비닛

광범위한 컴포넌트 포트폴리오 외에도 스마트 시티 박스는 디지털화에 광범위하게 적용할 수 있는 솔루션입니다. 사전 구성된 컨트롤 캐비닛을 기초로 사용하여 도시 인프라를 위한 스마트 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

PLCnext Technology 에코시스템용 하드웨어인 PLCnext Control은 스마트 시티 박스의 핵심입니다. 피닉스컨택트의 개방형 LoRaWAN 게이트웨이는 LoRaWAN 네트워크를 구축 또는 확장하는 데 사용됩니다. AI 기능이 있는 모듈이 딥 러닝 애플리케이션을 위해 통합됩니다.

교차로에서 태블릿을 갖고 있는 남자

피닉스컨택트는 뛰어난 프로젝트 유연성을 갖고 개별 요구 사항에 대응합니다. 피닉스컨택트의 전문 지식을 활용하여 IT 리소스를 절약하십시오.

피닉스컨택트는 LoRaWAN과 같은 첨단 무선 기술에 대한 컨설팅 및 교육을 제공합니다. 또한 포괄적인 서비스 포트폴리오에는 시운전 및 엔지니어링과 소프트웨어 및 하드웨어(센서 기술 포함)를 IoT 환경에 통합하는 것이 포함됩니다.

연결된 스마트 시티 사진

피닉스컨택트의 IoT 플랫폼에서 중앙 집중식으로 모든 센서와 데이터를 관리하십시오. grovez.io를 통해 피닉스컨택트는 스마트 시티 서비스를 운영할 수 있는 안전한 클라우드 환경을 제공하고 있습니다.

직관적인 웹 인터페이스 및 대시보드로 IoT 플랫폼을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 피닉스컨택트가 IoT 플랫폼의 운영 및 유지 관리를 담당하기 때문에 사내 IT 리소스가 필요하지 않습니다.

MQTT 및 LoRaWAN 서버와 같은 기존 통신 인터페이스와 함께 개별 스마트 시티 애플리케이션을 실현하기 위해 다른 통신 기술을 포함하도록 Grovez.io를 손쉽게 확장할 수도 있습니다.

소프트웨어 서비스가 있는 화면

피닉스컨택트는 표준화 및 맞춤형 솔루션 형태의 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션을 모두 제공합니다. 장치는 자체 웹 서비스 액세스를 통해 인텔리전트하게 관리할 수 있으며 스마트 시티 애플리케이션의 데이터는 필요에 따라 시각화할 수 있습니다.

개방형 시스템 아키텍처를 통해 IoT 플랫폼에서 소프트웨어 서비스를 사용하거나 당사와 협력하여 당사의 애플리케이션별 소프트웨어를 기존 인프라에 통합할 수 있습니다.

PLCnext Technology 및 Fraunhofer IOSB-INA 로고

공동 작업 및 연구 프로젝트 스마트한 도시의 미래를 위한 AI 기반 애플리케이션

사람들의 삶과 지역 사회의 발전과 혜택을 가져오기 위해 현재 새롭고 진보적인 애플리케이션이 많이 개발되고 있습니다. 피닉스컨택트는 Fraunhofer IOSB-INA와 협력하여 사람들의 삶을 근본적으로 개선하는 AI 기능을 갖춘 솔루션을 개발하고 있습니다.

딥 러닝 애플리케이션의 한 예는 광학 센서 기술을 사용하여 차량의 수를 계산하는 것입니다. 이미지 데이터는 PLCnext Technology 에코시스템을 위한 하드웨어인 PLCnext Control에 의해 처리되고 익명으로 클라우드로 전송됩니다. 이를 통해 장기적으로 도시의 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다.