데이터는 생산 환경 디지털화의 성공을 위한 핵심입니다. 매일 데이터로부터 수많은 정보가 생성됩니다. 이러한 정보는 생산 최적화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등과 같은 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다. 데이터는 실시간으로 사용할 수 있어야 하고 언제든지 평가할 수 있어야 합니다. 생산성을 높이기 위해서는 모든 공장 전반에 걸쳐 적용 가능하면서도 개별적으로도 적용 가능한 데이터 수집 개념을 구현해야 합니다. 이 개념은 기존의 시스템과 새로운 시스템을 모두 고려해야 합니다. 특히 재개발 플랜트의 경우는 MQTT 및 OPC UA와 같은 적절한 표준 인터페이스를 플랜트 전반에 걸쳐 사용할 수 없습니다. IIoT 및 빅 데이터 측면에서 공장은 획득할 수 있는 풍부한 데이터를 제공합니다. 과거에는 온도, 물, 압력 조건 또는 기계 데이터와 같은 측정값을 로컬에서 개별적으로 기록 및 평가했지만 이제는 데이터를 종합적으로 수집, 통합 및 평가합니다. 이는 생산 현장에 있는 기계, 시스템 및 프로세스의 실제 상태에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 사용된 리소스에 대한 개요를 제공하는 것 외에도 잠재적인 프로세스 또는 품질 문제를 식별하여 새로운 잠재력을 파악할 수 있습니다. 이러한 방식으로만 공장은 전반적인 장비 효율성(OEE)이 향상된 지속 가능하고 CO₂감축 탄소 중립 공장으로 점진적으로 전환될 수 있습니다.
솔루션
향상된 투명성을 통한 프로세스 및 지속 가능성 최적화
생산 과정에서 완전한 투명성을 확보하려면 효율적인 데이터 수집이 필수적입니다. 이러한 투명성은 지속 가능하고 효율적인 생산을 가능하게 합니다. 데이터 수집 상자는 진행 중인 작업에 영향을 주거나 방해하지 않고 광범위한 에너지 및 프로세스 데이터를 수집합니다. 모듈형 컴팩트 설계 덕분에 미개발 및 재개발 애플리케이션 모두를 다른 버전의 박스로 손쉽게 구현할 수 있습니다.
모든 애플리케이션을 위한 맞춤형
데이터 수집 박스로 모든 과제 극복
데이터 수집 박스는 에너지를 수집하고 미개발 및 재개발 플랜트에서 데이터를 처리하기 위해 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 수집된 데이터는 대부분 로컬에 저장되지만 약간의 조정만 거치면 IT 또는 PROFICLOUD와 같은 클라우드 서비스로 전송할 수도 있습니다. 표준화된 박스 또는 완전히 맞춤형으로 구성된 버전 중에서 선택할 수 있습니다. 맞춤형 구성은 하드웨어에만 국한되지 않으며 소프트웨어에도 적용됩니다.
자신에게 맞는 데이터 수집 박스를 선택할 때 아래의 두 단계를 따르기만 하면 됩니다.
1단계: 어떤 데이터를 얻고 싶으십니까?
모든 데이터 타입에 적합한 장비
기계 및 시스템에서 에너지 데이터를 수집하기 위해 포괄적인 제품 포트폴리오를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 요구 사항을 충족하는 올바른 측정 장치 및 관련된 컴포넌트를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, EMpro 에너지 측정 장치를 사용하면 데이터를 로컬에서 네트워크로 또는 직접 클라우드로 전송할 수 있습니다. 지속 가능한 에너지 관리를 위한 길을 열어갈 수 있도록 인텔리전트 데이터 수집을 위한 다양한 옵션에 대해 알아보십시오.
생산 현장에서 필요한 데이터를 수집 및 처리하려면 I/O 시스템 외에 적절한 컨트롤러, IPC 또는 EPC가 필요합니다. PLCnext Technology 컨트롤러 및 EPC를 사용하면 다양한 디자인을 얻을 수 있습니다. 이 포트폴리오를 보완하는 다양한 종류의 강력한 IPC가 있습니다.
2단계: 프로젝트에 적합한 데이터 수집 박스는 무엇입니까?
이미 사전 구성되어 있습니까 아니면 맞춤형으로 구성해야 합니까? 해당 설계에 적합한 박스를 선택하십시오.
표준화된 다양한 솔루션이 사전 제작된 버전의 형태로 제공됩니다. 이러한 솔루션은 이미 테스트를 거쳐 다양한 애플리케이션에서 사용할 준비가 되어 있으며 약간의 파라미터화만 필요합니다. 따라서 데이터 수집 박스의 빠른 스타트업이 가능합니다.
박스는 CE 인증도 받았습니다. 요청 시 UL 또는 CCC와 같은 대체 인증을 구현할 수 있습니다.
표준화된 버전이 요구 사항을 완전히 충족하지 않는 경우 사전 제작된 솔루션을 새 버전의 기초로 사용할 수 있습니다.
프로세스 및 에너지 데이터 수집과 데이터 처리에 사용할 모듈과 필요한 하우징 타입을 선택하기만 하면 됩니다. 타사 컴포넌트를 통합하는 것도 가능합니다.
고객의 요구 사항과 애플리케이션이 매우 구체적인 경우에도 피닉스컨택트는 완전히 새로운 데이터 수집 박스를 개발하기 위해 고객과 지속적으로 협력합니다. 하우징 외에도 데이터 처리와 프로세스 및 에너지 데이터 수집을 위한 모듈 및 기타 모든 파라미터를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 애플리케이션 및 요구 사항에 가장 적합한 데이터 수집 박스가 제공됩니다.
데이터 수집 박스는 OT 영역의 데이터 수집용으로 설계되었습니다. 또한 PLCnext Technology 개방형 제어 플랫폼 덕분에 빠르고 쉽게 확장할 수 있습니다. 이는 __IIoT 프레임워크__를 통해 OT를 뛰어넘는 데이터 교환을 구현할 수 있다는 것을 의미합니다. 이 프레임워크를 사용하여 무제한 데이터 교환을 위해 모든 IT 또는 클라우드 시스템에 도달할 수 있습니다. 기존 OT, IT 및 클라우드 커넥터 외에도 고유한 커넥터를 독립적으로 추가할 수 있습니다.
또한 __MLnext__는 신경망을 사용하여 크고 복잡한 데이터 볼륨을 손쉽게 평가할 수 있는 기계 학습 소프트웨어를 제공합니다. 여기에서 평가가 수동, 반자동 또는 자동으로 시작되는 다양한 버전 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 디지털 팩토리의 프로세스에 대한 적절한 최적화는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 구현할 수 있습니다.
이점
레디-메이드 솔루션에서 맞춤형 설계까지, 피닉스컨택트는 고객 애플리케이션과 요구 사항에 적합한 제품을 제공합니다.
프로세스 및 에너지 데이터 수집을 위한 스마트 제품은 생산 작업에서 손쉽고 오류 없는 스타트업을 보장합니다.
선택적 IIoT 프레임워크 확장을 통해 OT를 넘어 IT 및 클라우드 서비스로 데이터를 제한 없이 교환할 수 있습니다.
최적화를 더욱 구체적이고 빠르게 수행하기 위해, 옵션으로 제공되는 MLnext AI 확장 프로그램을 사용하면 대량의 데이터도 스마트하게 분석할 수 있습니다.
많은 고객들이 피닉스컨택트의 개별적이고 확장 가능한 접근 방식을 사용해 자신의 요구 사항과 리소스에 맞게 조정 가능한 글로벌 다중 사이트 데이터 수집 개념의 혜택을 받고 있습니다.
PLCnext Factory에서의 효율적인 데이터 수집
에너지 소비 수준의 손쉬운 측정
독일 Bad Pyrmont에 있는 PLCnext Factory의 전자 장치 생산 시설에서는 하루 평균 270만 개의 데이터 지점이 기록됩니다. 자원 효율적인 생산을 지원하기 위해 이미 많은 위치에서 데이터 수집 박스가 사용되고 있습니다. 피닉스컨택트의 전문가들은 데이터 수집과 관련된 현재 문제에 대해 논의합니다. 또한 고객은 해당 버전의 박스를 실제로 빠르고 쉽게 통합할 수 있는 방법을 알게 될 것입니다.
