AI 어시스턴트는 지식을 더 신속하게 활용할 수 있도록 돕고, 반복적인 업무를 줄이며, 오류를 조기에 발견하고, 개발 기간을 단축해 줍니다. 이 AI 어시스턴트는 PLCnext Engineer 버전 2027.0부터 사용할 수 있습니다.
산업용 AI
가치 사슬 전반에 걸쳐 산업용 AI의 활용: 이를 통해 엔지니어링 속도를 높이고, 프로세스를 최적화하며, 시스템 가용성을 극대화하고, 정보에 기반한 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
계획, 엔지니어링, 운영 및 서비스 분야에서 측정 가능한 개선을 실현하는 산업용 AI 피닉스컨택트는 누구나 쉽게 산업용 AI가 가장 큰 부가가치를 만들어내는 현장에 AI를 도입할 수 있도록 돕습니다.
피닉스컨택트는 고객 여러분이 AI 애플리케이션을 기계, 시스템 및 산업 공정에 개방적이고 안전하며 실용적인 방식으로 통합할 수 있도록 지원하는 기술적 기반을 마련하고 있습니다. 신속한 제품 선정과 효율적인 엔지니어링부터 운영, 유지 관리 및 서비스에 대한 지능형 지원에 이르기까지: 피닉스컨택트의 AI 기반 솔루션은 업무를 더 쉽고, 빠르며, 신뢰할 수 있는 방식으로 수행할 수 있게 만들어 줍니다. 산업 데이터의 분석을 통해 패턴을 파악하고, 추세를 예측하며, 작업 및 프로그래밍 프로세스를 구체적으로 최적화하여 효율성을 높일 수 있습니다.
이점 피닉스컨택트의 산업용 AI가 산업 시스템을 위해 할 수 있는 일
- 엔지니어링 가속화: 코드 생성, 구성, 테스트 및 문서화 작업을 더욱 효율적으로 수행하십시오. 기존 프로젝트 관련 지식을 더 빠르게 활용할 수 있습니다.
- 시스템 가동 효율성 향상: 이상 징후를 조기에 파악하고, 고장을 예방하며, 유지 관리 조치를 보다 효과적으로 계획합니다.
- 품질 및 프로세스 점검: 프로세스 정보를 자동으로 평가합니다. 품질 관리 프로세스를 지원합니다. 최적화 기회를 파악하십시오.
- 에너지 및 자원의 효율적인 사용: 소비량을 예측하십시오. 피크 부하를 방지하십시오. 데이터를 활용하여 프로세스를 최적화하십시오.
제품 및 솔루션
코딩, 프로그래밍 및 시운전을 위한 공동 엔지니어로서의 AI 더 적은 노력, 더 빠른 결과
반복적인 프로그래밍 작업, 방대한 문서화, 시간이 많이 소요되는 테스트는 귀중한 엔지니어링 자원을 소모시킵니다. AI 기반 툴을 사용하면 이러한 작업을 자동화하고, 오류를 조기에 감지하며, 특정 전문가의 지식에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.
새로운 PLCnext Engineer는 개발자가 자동화 프로젝트를 더 빠르게 생성, 이해, 테스트 및 문서화할 수 있도록 지원합니다. 이는 일상적인 루틴 작업은 백그라운드에서 처리하고, 엔지니어가 실제 자동화 작업 자체에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
- 프로그래밍 및 구성 가속화
- 자동화된 테스트 및 문서화 활용
- 오류를 조기에 파악하고 수정
- 신입 사원의 신속한 업무 적응 지원
- 시운전 시간 및 프로젝트 위험 감소
MCP 앱: 에이전틱 AI, 진단, 그리고 서비스 간의 연계 네트워크로 연결된 지식, 더 정밀한 진단
데이터 소스, 시스템, 애플리케이션의 방대한 규모는 끊임없이 증가하고 있습니다. PLCnext Technology용 MCP 앱을 사용하면 MCP(Model Context Protocol)를 통해 데이터, 도구, 지식 소스를 연결하여 AI 에이전트와 지원 시스템을 위한 공유 컨텍스트를 구축할 수 있습니다.
이를 통해 AI 에이전트는 프로세스 데이터, OPC UA 변수, 로그 파일, 문서, 엔지니어링 정보 및 커뮤니티 지식에 접근하고, 이들을 지능적으로 서로 연결할 수 있게 됩니다. 그 결과, 더 신속한 진단과 정보에 기반한 의사결정, 그리고 더욱 효율적인 서비스 프로세스가 가능해집니다.
- 데이터 소스와 애플리케이션의 간편한 연결
- 컨텍스트 기반 정보 제공
- AI 에이전트에 관련 지식 제공
- 진단 및 지원 프로세스 간소화
- 검색 노력 감소 및 미디어 간 단절 해소
- 개방적이고 확장 가능한 통합의 구현
머신러닝을 활용하여 운영 및 유지 관리 전반에서 데이터에 기반하여 30% 더 빠르게 의사결정을 내리십시오. 다운타임 감소, 계획의 신뢰성 향상, 자원 활용 최적화
예기치 못한 다운타임, 복잡한 시스템 구조, 그리고 단편화된 지식은 신속한 문제 해결을 어렵게 만듭니다. 산업용 AI는 서비스 팀이 관련 정보를 자동으로 취합하고, 근본 원인을 더 빠르게 찾아내며, 향후 대응 조치를 체계적으로 결정할 수 있도록 돕습니다. 운영 데이터, 문서, 유지 관리 정보 및 전문가 지식을 지능적으로 연계함으로써 오류를 더 신속하게 파악하고 유지 관리 조치를 보다 효율적으로 계획할 수 있습니다.
MLnext는 운영 데이터를 분석하여 이상 징후를 감지하고, 다양한 출처에서 얻은 관련 정보를 상황에 맞게 제공합니다. 이를 통해 서비스 기술자는 진단, 문제 해결 및 유지 관리 결정에 필요한 정보에 더 신속하게 접근할 수 있습니다.
- 이상 징후와 위험 요소를 조기에 파악
- 예기치 못한 장애 감소
- 유지 관리 작업에 더 철저히 대비
- 폐기물과 에너지 소비 감소
- 제품 품질의 지속적 개선
- 전문성 확대 및 전문가들의 업무 부담 감소
- 서비스 및 진단 프로세스 간소화
산업용 AI의 성공은 신뢰할 수 있는 데이터 기반에서 시작됩니다. 기존 데이터를 활용 가능한 상태로 만들고, 데이터 사일로를 제거하며, AI를 효과적으로 활용하십시오.
산업용 AI는 신뢰할 수 있고 투명한 데이터 기반을 필요로 합니다. 피닉스컨택트는 두 가지 차원에서 이에 필요한 전제 조건을 충족시키고 있습니다. 피닉스컨택트의 제품은 장치 식별자, 기술 사양, 구성 정보, 문서 및 인증서와 같은 유용한 디지털 정보를 자체적으로 제공합니다. 이 정보는 자산 관리 셸(AAS, Asset Administration Shell)을 통해 표준화된 디지털 형식으로 제공되며, 자산의 일관된 디지털 이미지로 통합됩니다.
또한, 피닉스컨택트의 솔루션은 산업 시스템 및 공정에서 발생하는 데이터를 수집하고, 연계하며, 통합합니다. 피닉스컨택트는 필드 레벨부터 제어 기술 및 네트워크 기술을 거쳐 에지 컴퓨팅, 데이터 관리, AI 플랫폼에 이르기까지 원활하고 안전한 데이터 흐름을 구현합니다.
그 결과 자산, 시스템, 프로세스 전반을 포괄적으로 파악할 수 있게 됩니다. 데이터 사일로 현상이 해소되고 지식을 활용할 수 있게 되며, 신뢰할 수 있는 산업용 AI 애플리케이션을 위한 기반이 마련됩니다. 이를 통해 데이터 투명성을 확보함으로써, 산업용 AI의 잠재력을 측정 가능한 부가가치로 더욱 신속하게 전환할 수 있습니다.
참조 자료
지금 바로 원하는 제품을 더 빨리 찾아보십시오. 검색하시면 PIA가 찾아드립니다 – 제품 및 솔루션을 위한 피닉스컨택트 AI 어시스턴트
애플리케이션에 적합한 솔루션을 찾고 계신가요? 피닉스컨택트의 AI 어시스턴트인 PIA를 사용해 보십시오. PIA가 제품, 기능 및 적합한 솔루션을 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 도와드립니다. 피닉스컨택트 웹사이트와 PLCnext Store에서 바로 PIA를 사용해 보십시오.
FAQ: 생성형 AI를 활용한 엔지니어링 지원 산업용 AI와 관련하여 추가로 궁금한 점이 있으시면, 언제든지 문의 양식을 이용해 주시기 바랍니다. 피닉스컨택트의 전문가가 해당 질문에 기꺼이 대답해 드릴 것입니다.
PLCnext Engineer AI 어시스턴트는 개발자가 PLCnext Engineer 내에서 프로젝트 분석, 장치 구성, 코드 분석, 코드 최적화, 문서 작성과 같은 일반적인 엔지니어링 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
예. AI 어시스턴트는 프로젝트 구조와 소스 코드를 분석하고, 기능과 관계, 워크플로를 명확하게 요약합니다.
예. AI 어시스턴트는 기존 코드를 분석하여 잠재적인 위험 요소와 최적화 기회를 파악합니다. 또한 자연어 음성 입력을 바탕으로 프로그램 구조, 변수 및 코드 제안을 생성하도록 지원합니다.
이 아키텍처는 다양한 거대 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 고객은 어떤 모델을 사용할지 직접 결정할 수 있습니다.
FAQ: MCP를 활용하여 AI 어시스턴트에 산업용 시스템 개방
MCP 앱을 사용하면 PLCnext Technology 시스템의 정보, 진단 데이터 및 일부 기능에 표준화된 방식으로 접근할 수 있습니다. 이 앱은 PLCnext Control에서 직접 실행되며, 개방형 MCP(Model Context Protocol) 인터페이스를 통해 데이터, 컨텍스트 정보 및 도구를 제공합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션과 디지털 어시스턴트가 PLCnext Technology 시스템과 손쉽게 상호작용할 수 있습니다. MCP 앱은 통합된 인터페이스를 통해 PLCnext Technology 시스템의 주요 정보와 기능에 대한 접근을 하나로 모아줍니다. 여기에는 시스템 정보, 진단 데이터, GDS 데이터, 파일, 로그 파일, OPC UA 데이터 등이 포함됩니다.
결과적으로 시운전, 유지 관리, 오류 분석 및 시스템 진단 과정이 크게 간소화되고 신속해집니다. 이와 동시에 MCP 앱은 산업용 애플리케이션에 AI 어시스턴트와 에이전트를 통합하기 위한 기반 역할을 합니다.
MCP 앱은 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 기반합니다. 즉, MCP와 호환되는 모든 클라이언트, AI 어시스턴트 및 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.
여기에는 Claude, Microsoft Copilot, Continue 및 향후 출시될 MCP 지원 애플리케이션 등이 포함됩니다. 개방형 MCP 생태계는 개발사나 플랫폼에 구애받지 않고 다양한 AI 애플리케이션을 상호 운용할 수 있도록 합니다.
MCP 앱은 그 밖의 정보와 함께 다음과 같은 정보를 제공할 수 있습니다:
• 장치 및 하드웨어 정보
• 펌웨어 및 버전 정보
• 실행 시간 및 상태 정보
• 진단 데이터
• GDS 데이터
• 파일 및 로그 파일
• OPC UA 데이터
• 라이센스 정보
• 이벤트, 경고 및 알림
예. MCP 앱은 인증, 역할 기반 접근 제어, 암호화된 통신, 로깅, 요청 속도 제한과 같은 최신 보안 메커니즘을 지원합니다.
또한, PLCnext Technology의 기존 보안 기능을 활용합니다. 이를 통해 승인된 사용자 및 애플리케이션만 시스템 정보와 기능에 접근할 수 있도록 합니다.