Akıllı makine güvenliğine giden yolda: OWL'nin proje konsorsiyumu "AutoS²" projesini başarıyla tamamladı

Otomatik güvenlik teknolojilerinin merkezi bileşen olduğu bir gelecekte, artan network iletişimi ve karmaşıklık giderek daha fazla teknik uzmanlık gerektirecektir. İnsanları korumaya (emniyet) ve IT sistemlerini korumaya (güvenlik) yönelik gereksinimler de giderek daha özellikli hale gelmektedir. Bugüne kadar yeni Makine Yönetmeliği uyarınca emniyetin sağlanması manuel, standartlara dayalı bir süreçti. Artık tamamlanan "AutoS²" araştırma projesi, gelecekteki bu kaynak sorununu çözmek için tehlike ve risk değerlendirmelerinin otomasyonunu inceledi.

Çalışmada, araştırmacılar bir doğrulama algoritması kullanarak bağımsız bir emniyet değerlendirmesi yürütmek üzere tasarlanmış, kendi kendini tanımlayan bir üretim tesisine odaklandılar. Bu amaçla, belirlenen standartlardan oluşan mevcut tüm süreçler başlangıçta bir emniyet ve güvenlik konseptine entegre edildi. Bu amaçla otomasyon komponentlerinin bilgi modelleri dijital ikiz olarak bir yönetim katmanına aktarıldı. Özel olarak yazılmış algoritmalar daha sonra bu bilgileri toplayıp sorgulayabildi ve böylece bir emniyet ve güvenlik denetimi gerçekleştirdi.

Daha sonra somut uygulama, Lemgo'daki SmartFactoryOWL'de örnek üretim üzerinde gösterildi. Bu yaklaşımla, dönüştürülebilir üretim tesislerinin emniyeti ve güvenliği daha verimli şekilde test edilebilir ve değerlendirmenin karmaşıklığı azaltılabilir. Araştırma sonuçları, MVO kapsamında tehlike ve risk değerlendirmelerinin otomasyonunun genel uygulamasını göstermektedir. Bu değerlendirmeler şimdi konseptin daha fazla test edilmesiyle genişletiliyor.