Akıllı şehir: sürdürülebilir ve yaşanabilir Kentleşmenin zorluklarının üstesinden gelen çözüm ve teknolojilerle kaynakları koruyun, enerji tasarrufu sağlayın, verilerden yararlanın.

Network bağlantılı akıllı şehir görseli

Daha yaşanabilir şehirlere giden yolda Tüm kaynakları ve veriyi verimli şekilde kullanın

Akıllı şehirler için dijital dönüşüm, yarının sürdürülebilir ve güvenli şehirlerinin yolunu açıyor – All Electric Society'nin gelecek vizyonu doğrultusunda. Akıllı şehir uygulamaları, toplum ve dijitalleşme arasında bir network kurma bağlantısı olarak hayati bir rol oynamaktadır.
Fakat doğal ekosistemler sadece uyumlu network entegrasyonuyla ve mevcut tüm veri kaynaklarının kullanılmasıyla gerçekten akıllı hale gelecektir. Bu verileri altyapı olarak kullanan ve IoT cihazlarımızdan yararlanan akıllı hizmetlerimiz size ihtiyaç duyduğunuz veri şeffaflığını sağlar. Uygun maliyetli ve kaynak-verimli akıllı şehir projeleri gerçekleştirmek için bize katılın.

Teknolojinin, akıllı sistemlerin ve proseslerin kombinasyonu, şehrin yaşanabilir geleceği için geliştirilen konseptleri mümkün kılıyor. Entegre ve sürdürülebilir kentsel gelişmeyi öne çıkarmak için IoT çözümümüzün açıklığından yararlanın.

Jörg Nolte - Phoenix Contact, VMM Altyapı Başkan Yardımcısı
Jörg Nolte

Akıllı Şehirler için IoT çözümleri Dijitalleşmeye kolay giriş için bloklar

Smart City uygulamaları için önceden konfigüre edilmiş kontrol panosu
Bir trafik kavşağında tabletle duran bir çalışan
Akıllı bağlantılı bir şehir örneği
Yazılım hizmetlerini gösteren ekranlar
Smart City uygulamaları için önceden konfigüre edilmiş kontrol panosu

Geniş komponent portföyüne ilave olarak Smart City Box, dijitalleşme için çok amaçlı olarak uygulanabilir. Bir dağıtım kutusu olarak, önceden konfigüre edilmiş kontrol panosu kentsel altyapı için akıllı uygulamaların tatbik edilmesini sağlar.

PLCnext Technology ekosistemi için kullanılan bir PLCnext Control donanımı, Smart City Box'ın tam merkezindedir. Açık LoRaWAN gateway'imiz, bir LoRaWAN network'ünü inşa etmek veya genişletmek için kullanılır. AI işlevselliğine sahip modüller derin öğrenme uygulamaları için entegre edilir.

Bir trafik kavşağında tabletle duran bir çalışan

Yüksek proje esnekliğiyle özel ihtiyaçlara yanıt veriyoruz. Uzmanlığımıza güvenin ve IT kaynaklarından tasarruf edin.

LoRaWAN gibi en yeni kablosuz teknolojiler için danışmanlık ve eğitim sağlıyoruz. İlave olarak, kapsamlı hizmet portföyümüz işletmeye almayı, mühendisliği, yazılım ve donanımın (sensör teknolojisi dahil) IoT ortamlarına entegre edilmesini içerir.

Akıllı bağlantılı bir şehir örneği

Tüm sensör ve verileri IoT platformumuz üzerinden merkezi olarak yönetin. Phoenix Contact, grovez.io ile Smart City hizmetlerinin işletilebildiği bir güvenli bulut ortamı sağlıyor.

Sezgisel web arayüzü ve gösterge tablolarıyla IoT platformunu kullanmak kolaydır. Ayrıca, IoT platformunun işletme ve bakımından biz sorumlu olduğumuz için, firma içi IT kaynaklarına ihtiyaç kalmaz.

Aynı zamanda, örneğin MQTT ve LoRaWAN sunucusu gibi mevcut haberleşme arayüzlerinin yanı sıra kendi özel Smart City uygulamanızı da gerçekleştirmek için Grovez.io'yu diğer haberleşme teknolojilerini kapsayacak şekilde kolayca genişletebilirsiniz.

Yazılım hizmetlerini gösteren ekranlar

Phoenix Contact hem standart hem de özelleştirilmiş bir-hizmet-olarak-yazılım çözümleri sağlar. Cihazlar kendi web hizmeti erişimleri yoluyla akıllı şekilde yönetilebilir ve Akıllı Şehir uygulamasından gelen veriler gerektiği şekilde görüntülenebilir.

Açık sistem mimarisi ile IoT platformumuzdaki yazılım hizmetlerini kullanabilir veya birlikte çalışarak uygulamaya-özel yazılımımızı mevcut altyapınıza entegre edebiliriz.

PLCnext Technology ve Fraunhofer IOSB-INA logoları

İşbirliği ve araştırma projeleri Şehirlerin akıllı geleceği için AI-tabanlı uygulamalar

İnsan ve toplum yaşamına ilerleme ve avantajlar getirmek için, bu günlerde geleceğe yönelik pek çok yeni uygulama geliştiriliyor. Phoenix Contact, Fraunhofer IOSB-INA ile işbirliği halinde temel olarak yaşamı iyileştirmek amacıyla AI işlevselliğiyle çözümler geliştiriyor.

Derin öğrenme uygulamasının bir örneği, optik sensör teknolojisi kullanarak araçların sayılmasıdır. Görüntü verisi, PLCnext Technology ekosisteminin donanımı olan bir PLCnext Control cihazı tarafından işlenir ve isimsiz olarak buluta iletilir. Bu, şehirdeki trafik akışının uzun dönemde optimize edilmesini mümkün kılar.