Smart City: elinkelpoinen ja kestävä Resurssien säästäminen, energian säästäminen, tiedon hyödyntäminen – ratkaisuilla ja teknologioilla, joilla ratkaistaan kaupungistumisen haasteet.

Kuvituskuva verkottuneesta älykkäästä kaupungista

Matkalla asumiskelpoisempiin kaupunkeihin Kaikkien resurssien ja tietojen tehokas käyttö

Digitaalinen muutos älykkäisiin kaupunkeihin raivaa tietä huomisen kestävälle ja turvalliselle kaupungille – All Electric Societyn tulevaisuudenkuvaa vastaavasti. Smart City -sovelluksilla on ratkaiseva rooli verkottavana linkkinä yhteiskunnan ja digitalisaation välillä.
Vain jatkuvalla verkottamisella ja kaikkien saatavilla olevien tietolähteiden käytöllä asuinympäristöistä tulee oikeasti älykkäitä. Näihin tietoihin perustuvilla älypalveluilla ja IoT-laitteiden käytöllä aikaansaadaan tarvittava tietojen läpinäkyvyys. Toteuta kanssamme kustannus- ja resurssitehokkaita Smart City -projekteja.

Teknologian sekä älykkäiden järjestelmien ja prosessien yhteistyö mahdollistaa konseptit kaupungin viihtyisän ja turvallisen tulevaisuuden luomiseen. Hyödynnä IoT-ratkaisumme avoimuutta integroidun ja kestävän kaupunkikehityksen edistämiseen.

Jörg Nolte - Phoenix Contact, Vice President VMM Infrastructure
Jörg Nolte

IoT-ratkaisut älykkäitä kaupunkeja varten Elementtejä, joiden avulla digitalisoinnin aloittaminen on helppoa

Esiasennettu kytkentäkaappi Smart City -sovelluksia varten
Mies tabletin kanssa risteyksessä
Kuvituskuva älykkäästä verkottuneesta kaupungista
Näytöillä ohjelmistopalveluita
Esiasennettu kytkentäkaappi Smart City -sovelluksia varten

Laajan komponenttivalikoiman lisäksi Smart City Box on yleiskäyttöinen elementtimme digitalisaatiota varten. Keskuksena valmiiksi esikonfiguroitu kytkentäkaappi mahdollistaa kaupunki-infrastruktuurin älykkäiden sovellusten toteuttamisen.

Smart City Boxin ydin on PLCnext Control -laitteisto PLCnext Technology -ekosysteemiä varten. LoRaWAN-verkon perustamista tai laajentamista varten asennetaan avoin LoRaWAN-yhdyskäytävämme. Syväoppimissovelluksia varten integroidaan moduuleja, joissa on tekoälytoimintoja.

Mies tabletin kanssa risteyksessä

Vastaamme yksilöllisiin tarpeisiin erittäin joustavalla projektisuunnittelulla. Luota osaamiseemme ja säästä IT-resursseja.

Tarjoamme neuvontaa ja koulutusta nykyaikaisesta langattomasta tekniikasta, kuten LoRaWANista. Lisäksi kattavaan palveluvalikoimaamme kuuluvat ohjelmistojen ja laitteistojen (mukaan lukien anturiteknologia) käyttöönotto, suunnittelu ja integrointi IoT-ympäristöissä.

Kuvituskuva älykkäästä verkottuneesta kaupungista

Hallitse kaikkia antureita ja tietoja keskitetysti IoT-käyttöympäristössä. Phoenix Contactin grovez.io tarjoaa turvallisen pilviympäristön, jossa voidaan käyttää Smart City -palveluja.

IoT-käyttöympäristön käyttö on helppoa intuitiivisen käyttöliittymän ja koontinäyttöjen ansiosta. Et myöskään tarvitse omia IT-resursseja, sillä IoT-käyttöympäristön käyttö ja ylläpito on meidän vastuullamme.

Myös yksilöllisen Smart City -sovelluksen toteuttamista varten Grovez.io on helposti laajennettavissa nykyisten viestintärajapintojen, kuten MQTT, LoRaWAN-palvelin jne., lisäksi muille tiedonsiirtotekniikoille.

Näytöillä ohjelmistopalveluita

Phoenix Contact tarjoaa sinulle sekä standardoituja että räätälöityjä Software-as-a-Service-ratkaisuja. Laitteita voidaan hallita älykkäästi niiden oman verkkopalvelun kautta, ja Smart City -sovelluksen tiedot voidaan visualisoida tarpeen mukaan.

Avoimen järjestelmäarkkitehtuurin ansiosta voit käyttää ohjelmistopalveluja IoT-käyttöympäristössä, tai voimme yhdessä integroida sovelluskohtaiset ohjelmistomme olemassa olevaan infrastruktuuriin.

PLCnext Technologyn ja Fraunhofer IOSB-INA:n logot

Yhteistyö- ja tutkimusprojektit Tekoälypohjaiset sovellukset kaupunkien älykkääseen tulevaisuuteen

Nykyään kehitetään lukuisia uusia, tulevaisuuteen suuntaavia sovelluksia, jotka tuovat edistystä ja hyötyjä ihmisten ja yhteisön elämään. Yhteistyössä Fraunhofer IOSB-INA:n kanssa Phoenix Contactilla kehitetään tekoälytoiminnoilla varustettuja ratkaisuja, joilla pyritään parantamaan elämää olennaisesti.

Esimerkki syväoppimissovelluksesta (Deep Learning) on optisten antureiden avulla suoritettava ajoneuvolaskenta. PLCnext Technology -ekosysteemin PLCnext Control -laitteisto siirtää kuvatiedot käsiteltyinä ja anonymisoituina pilveen. Näin kaupungin liikennevirta voidaan optimoida pitkäjänteisesti.