Cos'è la manutenzione predittiva? La manutenzione predittiva è un metodo che utilizza le tecnologie dell'Industry 4.0 per monitorare le condizioni delle macchine e prevederne potenziali guasti.

Sintesi

La manutenzione predittiva, nota anche come predictive maintenance, è una strategia di manutenzione innovativa che mira a ridurre al minimo i tempi di inattività e a prolungare la vita utile delle macchine nell'industria e nella costruzione di macchine. L'utilizzo dell'analisi dei dati e di tecnologie predittive rende la manutenzione più efficiente ed economica.

Nozioni tecniche di base

Le basi tecniche della manutenzione predittiva comprendono sensori di tecnologia avanzata, cloud computing e potenti processi di analisi dei dati. I dati raccolti vengono elaborati in tempo reale, in modo che le aziende siano immediatamente informate sullo stato dei loro sistemi e possano adottare le misure appropriate qualora sia necessario.

Vantaggi

• Riduzione dei costi di manutenzione: una manutenzione mirata basata sui dati reali può evitare interventi di manutenzione non necessari e costi elevati.
• Riduzione al minimo dei tempi di inattività non programmati: riconoscendo tempestivamente i potenziali problemi, è possibile ridurre in modo significativo i tempi di inattività non programmati.
• Prolungamento della vita utile delle macchine: una manutenzione regolare e basata sulle esigenze porta a una maggiore durata delle macchine.
• Maggiore efficienza e produttività: evitando i tempi di inattività, le operazioni di produzione rimangono ininterrotte, con conseguente aumento della produttività.

Manutenzione predittiva e preventiva

Mentre la manutenzione preventiva si basa su interventi di manutenzione regolari e pre-pianificati, in cui le parti vengono sostituite o controllate indipendentemente dalla presenza di usura, la manutenzione predittiva mira a intervenire in base alle condizioni effettive della macchina. L'intervento avviene solo se da un'analisi risulta che sia probabile che si verifichi un guasto.

Confronto tra manutenzione predittiva e manutenzione preventiva

Un confronto tra questi due approcci dimostra che la manutenzione predittiva rappresenta un modo efficace, adattivo e supportato dai dati per ottimizzare il lavoro di manutenzione. La manutenzione preventiva, invece, è più facile da implementare ma meno flessibile ed efficiente in termini di costi.

Fasi di implementazione

1. Acquisizione dati: installazione di sensori adeguati per monitorare le prestazioni della macchina.
2. Analisi dei dati: elaborazione e analisi dei dati raccolti per individuare modelli e anomalie.
3. Previsione: applicazione di modelli di apprendimento automatico per prevedere possibili guasti.
4. Creazione e attuazione del piano di manutenzione: pianificazione e attuazione delle misure di manutenzione sulla base dei risultati dell'analisi.

Quattro tipi di strategie di manutenzione

Esistono quattro tipi principali di strategie di manutenzione:

• Manutenzione correttiva (corrective maintenance): interventi di manutenzione reattiva che vengono eseguiti non appena si verifica un problema.
• Manutenzione preventiva (preventive maintenance): manutenzione a intervalli regolari per prevenire i guasti.
• Manutenzione predittiva (predictive maintenance): previsioni supportate dai dati per la pianificazione della manutenzione.
• Manutenzione prescrittiva (prescriptive maintenance): estensione della manutenzione predittiva con raccomandazioni specifiche di intervento.

Conclusione

La manutenzione predittiva rappresenta un progresso significativo nella strategia di manutenzione, in quanto aiuta le aziende ad aumentare l'affidabilità attraverso l'analisi dei dati e, allo stesso tempo, l'efficienza. Per affrontare le sfide del futuro, l'integrazione di tecnologie come IoT, big data e machine learning rende la manutenzione predittiva una parte fondamentale del moderno panorama dell'Industry 4.0 e offre strumenti innovativi ai professionisti dell'industria, della produzione e della costruzione di macchine.