Tekoälypohjainen tiedon analysointi älykkääseen tuotannon optimointiin Anomaly Detection - helppo koneoppiminen MLnext-ohjelmiston avulla

Tiedon lisääntyminen tuo haasteen asiantuntijoille datan keräämisessä ja analysoinnissa. Piilossa olevat potentiaalit voidaan tässä löytää tekoälypohjaisen tietoanalyysin avulla. MLnextin tarjoamat edut:

Mahdollisuus luoda itsenäisesti Machine Learning -algoritmeja tuotannon optimointia varten.
Valmiina tilattavissa olevan algoritmin tuotannon optimointia varten.
Tekoälypohjaisia toimenpidesuosituksia tuotannon työntekijöille ajankohtaisten tietojen perusteella.

Tuotannon optimointi tekoälyn ansiosta

Jos tuotanto on varustettu kattavilla tiedonkeruumahdollisuuksilla ja tämä tieto on normalisoituna OT:n ja IT:n saatavilla, hyödyllinen tiedon analysointi on suurin haaste. Tiedon määrä on kuitenkin usein liian suuri. Tuotantoprosessit muuttuvat liian nopeasti, jotta tätä tietoa voitaisiin analysoida manuaalisesti. Tämä ongelma voimistuu vielä, jos tietoa halutaan analysoida eri toimipaikoista. Aukoton tiedon analysointi on kuitenkin ehdottoman välttämätöntä, koska muuten piilossa olevia potentiaaleja ei löydetä.

Yrityksen on näin ollen käytettävä tekoälyä tiedon analysointiin. Tällaisen algoritmin ohjelmointiin ja huoltoon monilla yrityksillä ei kuitenkaan ole sopivaa tietotaitoa tai kapasiteettia. Palveluntarjoajan kautta saadaan pääsy prosesseihin ja tietoihin, ja tämä on kallista.

Monet yritykset etsivät siis tekoälyyn perustuvan algoritmin mahdollisuutta prosessien optimointiin, tilanvalvontaan ja ennakoivan kunnossapidon toteutukseen ilman suurta tietotaitoa ja kuitenkin mahdollisuudella itsenäiseen mukauttamiseen.

Poikkeamien tunnistus neuroverkkojen ansiosta

MLnext

Ratkaisumme Machine Learning -algoritmien tuottamiseen MLnextin avulla mahdollistavat poikkeamien nopean ja helpon tunnistamisen tuotantoprosesseissa tai laitteissa sekä optimoinnin suorittamisen.

MLnext-tuotevalikoima sisältää kolme erilaista ohjelmistoratkaisua.

Kattavaa neuvontaa varten tästä aiheesta tarjoamme lukuisia palveluita, joissa näytämme, mikä kaikki on mahdollista tuotannossasi.
Katsotaan yhdessä, miten MLnext voidaan yhdistää infrastruktuuriisi. Jotta voimme löytää yhdessä räätälöidyn ratkaisun, tarkastelemme yhdessä MLnext-palvelujen avulla tuotantosi vallitsevia toimintaolosuhteita.

MLnext Framework

MLnext Framework tarjoaa mahdollisuuden ohjelmoida itse algoritmi esivalmistellussa ympäristössä. Monet perustoiminnot on jo esivalmisteltu, mikä vähentää työmäärää merkittävästi, ja siitä huolimatta voidaan toimia täysin itsenäisesti. Saatavana maksutta Open Source -ohjelmistona.

Lataa MLnext Framework

MLnext Execution

Teollisuuskäytössä turvallinen ja koteloitu neuroverkkojen toteutus tuotannossa:
Konfiguroinnin suoritat itse, annat sen suosittelemamme palveluntarjoajan tai Phoenix Contactin asiantuntijatiimin tehtäväksi.

Lataa MLnext Execution

MLnext Creation

Tutustu vaihe vaiheelta algoritmin luomiseen ja mukauttamiseen. MLnext Creation vähentää merkittävästi ohjelmoinnin tarvetta - sinun tarvitsee tehdä vain parametriasetukset.

Lataa MLnext Creation

MLnextin avulla olemme pystyneet tuomaan koneoppimisratkaisumme laboratoriosta tuotantoympäristöön ja optimoimaan ne. Siten voidaan vähentää seisokkiaikoja ja suorittaa huoltoja tehokkaammin.

Tom Hammerbacher, Solution Engineer – Data Science

Tuottavuuden kestävä ja älykäs lisääminen

MLnext-valikoiman tarjoamat edut:

Vapaus päättää itse, haluatko ja kuinka paljon tietotaitoa haluat jakaa kanssamme tekoälypohjaisen tuotannon optimoinnin laatimista varten.
Prosessien piilossa olevien ja käyttämättömien potentiaalien löytäminen kilpailukyvyn parantamiseksi tulevaisuudessa.
Machine Learning -algoritmien helppo liittäminen olemassa oleviin työnkulkuihin ja IT-rakenteisiin.

Yksilölliset ja skaalattavat ratkaisut

Löydämme yhdessä parhaan ratkaisun

Digitalisoi tehtaasi nyt ja säilytä kilpailukykysi myös tulevaisuudessa.

Ota yhteyttä