Ottimizzazione della produzione basata sull'IA con MLnext Valutazione intelligente dei dati per processi di produzione efficienti e con risparmio di risorse.

I dati sono il fondamento della digitalizzazione, ma stanno diventando sempre più complessi da usare e valutare a causa della crescita delle reti e dei maggiori requisiti di sicurezza. La corretta gestione dei dati è una componente essenziale per la digitalizzazione degli impianti di produzione. Oggi troviamo grandi quantità di dati nelle macchine e negli impianti produttivi. Quando si tratta di valutazione, i dati forniscono ad esempio una visione del consumo di varie risorse come l'aria (compressa) o l'acqua. La valutazione dei dati sulla base dell'apprendimento automatico offre una serie di vantaggi rispetto alle analisi manuali dei dati. Oltre alla valutazione automatica e quindi molto più rapida dei dati, gli utenti possono beneficiare della scalabilità di singole macchine, impianti completi e persino interi processi produttivi.

Con le soluzioni intelligenti di MLnext, Phoenix Contact offre un modo semplice per creare e utilizzare modelli di apprendimento automatico per la produzione. Ciò significa, ad esempio, che le reti neurali possono essere utilizzate per individuare automaticamente i problemi nei processi produttivi e collegarli a raccomandazioni di intervento. Nella PLCnext Factory di Phoenix Contact sono già stati ottenuti aumenti di produttività del 10% in pochissimo tempo grazie all'utilizzo di soluzioni basate su MLnext. Allo stesso modo, si potrebbero realizzare cicli di implementazione più brevi per le nuove soluzioni, con un conseguente ritorno sull'investimento (ROI) più rapido. Ad esempio, per individuare tempestivamente le anomalie in fabbrica, le soluzioni MLnext offrono la possibilità di valutare i dati attraverso il machine learning e di effettuare ottimizzazioni in modo rapido, semplice e preciso.

Il modello impara quali misure di ottimizzazione possono essere utilizzate sulla base delle attività di consumo passate. I cambiamenti attuali, come ad esempio il calo della temperatura ambientale in un impianto, sono automaticamente presi in considerazione e inclusi nella valutazione. In pratica, non ci sono limiti all'applicazione delle soluzioni MLnext. Possibili aree di applicazione possono essere, ad esempio, la manutenzione predittiva o l'ottimizzazione dei processi degli impianti di produzione. La produzione elettronica PLCnext Factory di Phoenix Contact ha automatizzato l'uso dell'intelligenza artificiale vicino alla macchina per la prima volta su tutta la linea con le soluzioni MLnext. Di conseguenza, gli stati dei componenti all'interno della macchina possono essere registrati più facilmente. Sulla base di questo risultato, in futuro verranno effettuate ulteriori analisi dei dati per la manutenzione basata sulle condizioni (manutenzione predittiva).

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