Endüstriyel Yapay Zekâ

Değer zincirinizin her aşamasında Endüstriyel Yapay Zekâyı kullanın: daha hızlı mühendislik, optimize edilmiş süreçler, yüksek sistem kullanılabilirliği ve sağlam temellere dayalı kararlar için.
Yapay Zekâ: Görselleştirme amaçlı gösterge panelleri içeren arka plan görüntüsü
 Sanal veri akışlarının bulunduğu bir veri merkezinde Virtual PLCnext Control ve MLnext

Planlama, mühendislik, operasyonlar ve hizmet alanlarında ölçülebilir iyileştirmeler sağlayan Endüstriyel Yapay Zekâ Endüstriyel Yapay Zekâyı, en fazla katma değer yarattığı alanlarda erişilebilir hale getiriyoruz

Yapay Zekâ uygulamalarını makinelere, sistemlere ve endüstriyel süreçlere açık, güvenli ve pratik bir şekilde entegre etmenizi sağlayan teknolojik temeli oluşturuyoruz. Daha hızlı ürün seçiminden ve daha verimli mühendislikten, operasyonlar, bakım ve servis için akıllı desteğe kadar: Yapay zekâ tabanlı çözümlerimiz, görevlerin daha kolay, daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde gerçekleştirilmesine yardımcı olur. Endüstriyel verileri analiz ederek, kalıpları tespit etmek, eğilimleri tahmin etmek ve iş ve programlama süreçlerini daha verimli hale getirmek üzere özel olarak optimize etmek mümkündür.

Avantajlarınız Phoenix Contact’ın Endüstriyel Yapay Zekâsı, endüstriyel sisteminiz için neler yapabilir?

  • Mühendislik süreçlerini hızlandırın: kodları, konfigürasyonları, testleri ve dokümantasyonu daha verimli şekilde oluşturun. Mevcut proje bilgilerine daha hızlı erişin.
  • Sistem kullanılabilirliğini artırın: sapmaları zamanında tespit edin, arızaları önleyin ve bakım önlemlerini daha etkili bir şekilde planlayın.
  • Kalite ve süreçleri kontrol edin: süreç bilgilerini otomatik olarak değerlendirin. Kalite kontrol süreçlerini destekleyin. Optimizasyon fırsatlarını belirleyin.
  • Enerji ve kaynakları daha verimli kullanın: tüketimi tahmin edin. Pik yük saatlerinden kaçının. Verileri kullanarak süreçleri optimize edin.
Ödül
Kalite kontrol: daha az israf, daha fazla verimlilik

Phoenix Contact, “FREDDIE – 2026 Endüstriyel Yapay Zekâ Ödülü”nün “Yapay Zekâ ile Sürdürülebilirlik” kategorisinde birincilik ödülünü kazandı. Dakikada 600 parçadan fazla işleme kapasitesiyle, çözümümüz üretim sürecindeki manuel denetimlerin yerini alıyor ve hem kaliteyi hem de verimliliği önemli ölçüde artırıyor. Sadece birkaç kusurlu parça içeren konveyörlerin tamamını reddetmek yerine, yalnızca kusurlu parçalar tek tek ayıklanır. Bu yaklaşımla, günlük endüstriyel faaliyetlerde daha isabetli kararlar ve otomatikleştirilmiş kalite kontrolü yoluyla sürdürülebilirliği destekliyoruz.

Ödül hakkında daha fazla bilgi
2026 FREDDIE Endüstriyel Yapay Zekâ Ödülü

Ürün ve çözümler


PLCnext Engineer görselleştirmesi

Kodlama, programlama ve devreye alma süreçlerinde yardımcı mühendis olarak Yapay Zekâ Daha az çaba, daha hızlı sonuçlar

Tekrarlayan programlama görevleri, kapsamlı dokümantasyon ve zaman alan testler, değerli mühendislik kaynaklarını meşgul etmektedir. Yapay Zekâ destekli araçlar sayesinde bu görevleri otomatikleştirebilir, hataları erken aşamada tespit edebilir ve uzman bilgisine olan bağımlılığınızı azaltabilirsiniz.

Yeni PLCnext Engineer, geliştiricilerin otomasyon projelerini daha hızlı bir şekilde oluşturmasına, anlamasına, test etmesine ve belgelendirmesine yardımcı olur. Bu sayede, rutin görevler arka planda yürütülürken, asıl otomasyon görevine daha fazla zaman ayrılabilir.

  • Programlama ve yapılandırma süreçlerini hızlandırın
  • Otomatik test ve dokümantasyon kullanın
  • Hataları erken aşamada tespit edip düzeltin
  • Yeni çalışanların işlere daha hızlı alışmasını sağlayın
  • Devreye alma sürelerini ve proje risklerini azaltın
MCP uygulamasını ve logosunu gösteren görsel

MCP uygulaması: ajan tabanlı yapay zekâ, diyagnostik ve hizmet arasındaki bağlantı Network tabanlı bilgi, daha iyi diyagnostik

Veri kaynaklarının, sistemlerin ve uygulamaların sayısı sürekli olarak artmaktadır. PLCnext Technology için MCP uygulamasını kullanarak, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla verileri, araçları ve bilgi kaynaklarını birbirine bağlayabilir ve yapay zekâ ajanları ile yardım sistemleri için ortak bir bağlam oluşturabilirsiniz.

Bu sayede yapay zekâ ajanları, proses verilerine, OPC UA değişkenlerine, günlük dosyalarına, belgelere, mühendislik bilgilerine ve topluluk bilgisine erişebilir ve bunları akıllı bir şekilde birbiriyle ilişkilendirebilir. Bu sonuç, daha hızlı diyagnostik, daha bilinçli kararlar ve daha verimli hizmet süreçleri sağlar.

  • Veri kaynaklarını ve uygulamaları kolayca birbirine bağlayın
  • Bağlama dayalı bilgi sunun
  • Yapay Zekâ ajanlarına ilgili bilgileri sağlayın
  • Diyagnostik ve destek süreçlerini kolaylaştırın
  • Arama çabalarını ve medya kesintilerini azaltın
  • Açık ve ölçeklenebilir entegrasyonlar gerçekleştirin
Makine öğrenimi için MLnext aracı

Makine öğreniminden yararlanarak işletme ve bakım faaliyetlerinde bilinçli kararları %30 daha hızlı alın Daha az arıza süresi, daha yüksek planlama güvenilirliği, kaynakların en verimli şekilde kullanımı

Planlanmamış kesintiler, karmaşık sistem yapıları ve dağınık bilgi birikimi, sorunların hızlı bir şekilde giderilmesini zorlaştırmaktadır. Endüstriyel Yapay Zekâ, servis ekiplerinin ilgili bilgileri otomatik olarak derlemesine, temel nedenleri daha hızlı tespit etmesine ve bir sonraki adımları hedef odaklı bir şekilde belirlemesine yardımcı olur. Operasyonel veriler, belgeler, bakım bilgileri ve uzman bilgisi akıllı bir şekilde birbirine bağlandığında, hatalar daha hızlı tespit edilebilir ve bakım önlemleri daha verimli bir şekilde planlanabilir.

MLnext, operasyonel verileri analiz eder, anomalileri tespit eder ve çeşitli kaynaklardan gelen ilgili bilgileri bağlama uygun bir şekilde sunar. Bu sayede servis teknisyenleri, diyagnostik, sorun giderme ve bakım kararları için ihtiyaç duydukları bilgilere daha hızlı bir şekilde erişebilirler.

  • Anomalileri ve riskleri erken aşamada tespit edin
  • Plan dışı arızaları azaltın
  • Bakım çalışmalarına daha iyi hazırlanın
  • Atık miktarını ve enerji tüketimini azaltın
  • Ürün kalitesini sürdürülebilir bir şekilde iyileştirin
  • Uzmanlığı yaygınlaştırın, uzmanların üzerindeki yükü hafifletin
  • Hizmet ve diyagnostik süreçlerini kolaylaştırın
Podcast
Yapay zekâ tabanlı üretim optimizasyonu konulu podcast

Podcast'te Tom Hammerbacher, ekibinin müşterilerinin enerji tüketimini iyileştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığını açıklıyor.
Podcast ayrıca yapay zekânın pratikte nasıl kullanıldığına da bakıyor. Phoenix Contact'ın otomasyon teknolojisi burada önemli bir rol oynuyor. Ayrıca bu modern teknoloji ve çözümlerin şirket içi fabrikamızda nasıl test edildiği ve kullanıldığı hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

Şimdi podcast'i dinleyin
Akıllı telefonda yapay zekâ tabanlı üretim optimizasyonu konulu podcast
Verilerin teknolojik temsili: Endüstriyel Yapay Zekâ Temelleri

Endüstriyel Yapay Zekânın başarısı, güvenilir bir veri altyapısıyla başlar Mevcut verilerin potansiyelini ortaya çıkarın, veri silolarını ortadan kaldırın ve yapay zekâyı etkin bir şekilde kullanın

Endüstriyel Yapay Zekâ, güvenilir ve şeffaf bir veri altyapısı gerektirir. Phoenix Contact, bu konudaki ön koşulları iki düzeyde yerine getirmektedir. Ürünlerimiz, cihaz tanımlayıcıları, teknik özellikler, yapılandırmalar, belgeler ve sertifikalar gibi değerli dijital bilgiler sunmaktadır. Varlık Yönetim Katmanı (AAS) aracılığıyla bu bilgiler standartlaştırılmış bir dijital formatta sunulur ve varlıklarınızın tutarlı bir dijital görüntüsü halinde birleştirilir.
Bunun yanı sıra, çözümlerimiz endüstriyel sistemlerden ve süreçlerden gelen verileri toplar, birbiriyle ilişkilendirir ve uyumlu hale getirir. Saha seviyesi üzerinden başlayarak kontrol teknolojisi ve network teknolojisi üzerinden edge bilişim, veri yönetimi ve yapay zekâ platformlarına kadar kesintisiz ve güvenli bir veri akışını sağlıyoruz.

Sonuç olarak, varlıklar, sistemler ve süreçlere ilişkin kapsamlı bir genel bakış elde edilir. Veri siloları ortadan kaldırılır, bilgi kullanıma hazır hale getirilir ve güvenilir Endüstriyel Yapay Zekâ uygulamaları için zemin hazırlanır. Bu sayede, Endüstriyel Yapay Zekânın potansiyelini daha hızlı bir şekilde ölçülebilir katma değere dönüştürmek için gerekli veri şeffaflığını sağlayabilirsiniz.

Referanslar


PIA akıllı asistanı

Şimdi doğru ürünü hızlıca bulun Siz arayın, PIA bulsun – ürünler ve çözümler için Yapay Zekâ asistanımız

Uygulamanız için doğru çözümü mü arıyorsunuz? PIA’yı, yani yapay zekâ asistanımızı kullanın. PIA, ürünleri, özellikleri ve doğru çözümleri hızlı ve kolay bir şekilde bulmanıza yardımcı olacaktır. PIA’yı hem web sitemizde hem de PLCnext Store’da kullanabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular: Üretken Yapay Zekâ ile mühendisliğe destek Endüstriyel Yapay Zekâ ile ilgili başka sorularınız varsa, lütfen iletişim formumuzu kullanmaktan çekinmeyin. Uzmanlarımız sorularınızı yanıtlamaktan memnuniyet duyacaktır.

PLCnext Engineer logosu
Sesli sohbet görselleştirmesi ve arka planda bir kişinin bulunduğu Endüstriyel Yapay Zekâ ajanı dünyası
Programlama ortamında görselleştirme içeren kontrol paneli
Kod üretimi bağlamında ikili kod görselleştirme
Bilgisayar başında çalışanlar. Ekranlarda beyin şeklindeki bir Yapay Zekâ görselleştirmesi görülüyor
PLCnext Engineer logosu

Yapay Zekâ asistanı, bilgiye daha hızlı erişilmesini sağlamaya, rutin işleri azaltmaya, hataları erken tespit etmeye ve geliştirme sürelerini kısaltmaya yardımcı olur. Yapay Zekâ asistanı, PLCnext Engineer 2027.0 sürümünden itibaren kullanılabilir.

Sesli sohbet görselleştirmesi ve arka planda bir kişinin bulunduğu Endüstriyel Yapay Zekâ ajanı dünyası

PLCnext Engineer AI asistanı, geliştiricilere doğrudan PLCnext Engineer ortamında proje analizi, cihaz yapılandırması, kod analizi, kod optimizasyonu ve dokümantasyon oluşturma gibi tipik mühendislik görevlerinde destek sağlar.

Programlama ortamında görselleştirme içeren kontrol paneli

Evet. Yapay zekâ asistanı, proje yapısını ve kaynak kodunu analiz eder ve işlevleri, ilişkileri ve iş akışlarını net bir şekilde özetleyebilir.

Kod üretimi bağlamında ikili kod görselleştirme

Evet. Yapay Zekâ asistanı, mevcut kodu analiz ederek olası riskleri ve optimizasyon fırsatlarını belirler. Yapay Zekâ asistanı, doğal konuşma girdilerine dayalı olarak program yapılarının oluşturulmasına, değişkenlerin tanımlanmasına ve kod önerileri sunulmasına yardımcı olur.

Bilgisayar başında çalışanlar. Ekranlarda beyin şeklindeki bir Yapay Zekâ görselleştirmesi görülüyor

Bu mimari, çeşitli büyük dil modellerini (LLM’ler) desteklemektedir. Müşteriler, hangi modeli kullanmak istediklerini kendileri belirleyebilirler.

Sık Sorulan Sorular: MCP kullanarak endüstriyel sistemleri yapay zekâ asistanlarına açma

MCP uygulaması logosu
Veri görselleştirme yoluyla bir kafanın grafiksel gösterimi
Bir PLCnext Control ünitesinin görünümü
Endüstride veri merkezleri ve üretim ortamları genelinde veri güvenliğinin sağlanması
MCP uygulaması logosu

MCP uygulaması, PLCnext Technology sistemlerindeki bilgilere, diyagnostik verilerine ve belirli işlevlere standart bir şekilde erişim olanağı sunar. PLCnext Control üzerinde doğrudan çalışır ve açık MCP (Model Context Protocol) arayüzü aracılığıyla veriler, bağlam bilgileri ve araçlar sunar. Bu sayede yapay zekâ uygulamaları ve dijital asistanlar, PLCnext Technology sistemleriyle kolayca etkileşim kurabilir. MCP uygulaması, PLCnext Technology sisteminin temel bilgilerine ve işlevlerine erişimi tek bir arayüz üzerinden bir araya getirir. Bunlar arasında, diğerlerinin yanı sıra sistem bilgileri, diyagnostik verileri, GDS verileri, dosyalar, günlük dosyaları ve OPC UA verileri yer almaktadır.
Bu, devreye alma, bakım, hata analizi ve sistem diyagnostiği işlemlerini önemli ölçüde basitleştirir ve hızlandırır. Aynı zamanda, MCP uygulaması, yapay zekâ asistanlarının ve ajanlarının endüstriyel uygulamalara entegre edilmesinin temelini oluşturmaktadır.

Veri görselleştirme yoluyla bir kafanın grafiksel gösterimi

MCP uygulaması, açık kaynaklı Model Context Protocol (MCP) standardına dayanmaktadır. Bu, tüm MCP uyumlu istemciler, yapay zekâ asistanları ve ajanlarla kullanılabileceği anlamına gelir.
Bunlar arasında örneğin Claude, Microsoft Copilot, Continue ve gelecekte MCP desteğine sahip olacak uygulamalar yer almaktadır. Açık MCP ekosistemi, yapay zekâ uygulamalarının farklı tedarikçiler arasında ve birbiriyle uyumlu bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Bir PLCnext Control ünitesinin görünümü

MCP uygulaması, diğer bilgilerin yanı sıra aşağıdakileri de sunabilir:
• Cihaz ve donanım bilgileri
• Yazılım ve sürüm bilgileri
• Çalışma süresi ve durum bilgileri
• Diyagnostik verileri
• GDS verileri
• Dosyalar ve günlük dosyaları
• OPC UA verileri
• Lisans bilgisi
• Olaylar, uyarılar ve bildirimler

Endüstride veri merkezleri ve üretim ortamları genelinde veri güvenliğinin sağlanması

Evet. MCP uygulaması, kimlik doğrulama, rol tabanlı erişim kontrolü, şifreli iletişim, günlük kaydı ve istek hızı sınırlaması gibi en yeni güvenlik mekanizmalarını desteklemektedir.

Buna ek olarak, PLCnext Technology’nin mevcut güvenlik işlevlerinden yararlanır. Bu sayede, yalnızca yetkili kullanıcılar ve uygulamaların sistem bilgilerine ve işlevlerine erişebilmesi sağlanır.