MLnext ile AI-tabanlı üretim optimizasyonu Akıllı veri değerlendirme ile kaynakları koruyan verimli üretim prosesleri
Veri dijitalleşmenin temelidir, fakat büyüyen network'ler ve artan güvenlik ihtiyaçları nedeniyle kullanılması ve değerlendirilmesi giderek daha karmaşık hale gelmektedir. Verilerin doğru kullanımı, üretim sistemlerinin dijitalleştirilmesi için temel bir bileşendir. Örneğin, MLnext çözümleri fabrikadaki anormallikleri zamanında tespit etmek için hem makine öğrenmesi yoluyla verilerinizi değerlendirme hem de optimizasyonları hızlı, kolay ve hassas şekilde yapma imkânı sunuyor.
Her zaman tek bakışta üretim verileri
Akıllı veri değerlendirme ile sürdürülebilir üretim Akıllı üretim süreçlerini tasarlamak için yapay zekâ tabanlı önerilen eylemler
Günümüzde, bir üretim tesisinin makine ve sistemlerinde devasa miktarlarda veri bulunabilir. Bu, çeşitli dijitalleştirme çözümlerinin uygulanması için temel teşkil eder. Değerlendirme söz konusu olduğunda, veriler örneğin hava (sıkıştırılmış) ve su gibi çeşitli kaynakların tüketimi konusunda bilgi sağlar. Makine öğrenmesine dayalı veri analizi, manuel veri analizine göre çeşitli avantajlar sunar. Otomatik veri değerlendirmesine ilave olarak, bu yaklaşımın kullanıcıları tüm üretim prosesleri için ölçeklenebilirlikten yararlanabilir. Kullanıcılar, otomatikleştirilmiş ve dolayısıyla çok daha hızlı veri değerlendirmesinin yanı sıra, tek tek makinelerin, komple sistemlerin ve hatta tüm üretim süreçlerinin ölçeklenebilirliğinden de yararlanır.
Phoenix Contact, MLnext akıllı çözümleriyle üretim için makine öğrenimi modelleri oluşturmanın ve dağıtmanın kolay bir yolunu sunmaktadır. Örneğin bu, sinir ağlarının üretim süreçlerindeki sorunları otomatik olarak tespit etmek ve önerilen eylemlere bağlantı vermek için kullanılabileceği anlamına gelir. Phoenix Contact'ın PLCnext Factory'sindeki MLnext tabanlı çözümlerin kullanımı üretkenliği çok kısa sürede %10 artırdı. Yeni çözümler için daha kısa uygulama döngüleri gerçekleştirmek de mümkün oldu ve bu da yatırım getirisini (ROI) hızlandırdı.
Avantajlarınız Kullanım durumunuza ve uygulamanıza uygun hale getirilmiştir
MLnext ile çeşitli avantajlardan yararlanın:
- Kullanıma hazır – sinir ağları otomatik olarak oluşturulduğu için ön bilgi gerekmez
- Basit – programlama yerine parametrelendirme, çözümün hatasız ve hızlı uyarlanmasını sağlar
- Şeffaf – model oluşturma ve yürütme otomatik olarak kaydedilir ve görselleştirilir
- Optimal – entegre, sezgisel model karşılaştırması, en iyi modelin hızlı şekilde belirlenmesini mümkün kılar
MLnext ile maksimum esneklik Kontrolörden, bulutta kullanıma kadar
Model, geçmiş tüketim faaliyetlerini esas alarak hangi optimizasyon ölçümlerinin kullanılabileceğini öğrenir. Bir sistemin ortam sıcaklığında düşme gibi değişiklikler otomatik olarak dikkate alınır ve değerlendirmeye dahil edilir.
Pratikte, MLnext çözümlerinin kullanımında hiçbir sınırlama yoktur. Olası uygulama alanları arasında, örneğin üretim tesislerinin önleyici bakımı veya süreç optimizasyonu yer alabilir.
MLnext çözümleriyle Phoenix Contact'ın PLCnext Factory'deki elektronik üretimi, yapay zekânın makine tabanlı kullanımını genel olarak uygulayan ilk üretim oldu. O zamandan bu yana, makinenin içerisindeki komponentlerin durumlarını daha kolay şekilde kaydetmek mümkün oldu. Bu sonuca dayanarak gelecekte durum bazlı bakım (önleyici bakım) için daha fazla veri analizi gerçekleştirilecektir.
MLnext Framework Kolayca uygulanan veri analizi
Verilere hızlı ve kolay bir genel bakış için, MLnext Framework yüksek düzey dil programcılarına uygundur. Bu nedenle, kullanıcılar ilgili verilerin hızlıca seçilmesi avantajından yararlanır. MLnext Framework, halihazırda geçerli veri güvenliği standartlarına uygun olarak, PLCnext Technology veya diğer donanımdan bağımsız platformlar vasıtasıyla uygulanabilen bir açık kaynak altyapısı sağlar.
Program kütüphanesi, PLCnext Factory'de kullanılan ve daha şimdiden %10 'luk verimlilik artışlarına yol açan çeşitli (yeni) araştırma yaklaşımlarını sürekli uygulamaktadır. Daha kısa uygulama döngüleri de gerçekleştirilebilir. Tüm bulgular, MLnext çözümlerinin gelecek tasarımına dahil edilecektir.
MLnext Execution Algoritmaları kolay öğretme ve uygulama
MLnext Execution, platformdan bağımsız bir sinir ağı uygulama yazılım platformudur. Çözüm esnek şekilde kullanılabilir – kontrol düzeyinde, bir yerel IT sunucusunda veya bulutta. Geliştirilmiş çözümler bu ortamda test edilebilir, güçlendirilebilir ve karşılaştırılabilir. Burada, gereken veri akışı konfigürasyon dosyaları vasıtasıyla yaratılır. Daha sonra ön-işleme, tahmin, son-işleme ve veri setlerini depolama işlemlerinin yapılabilmesi için verinin kaynağı tanımlanır. Sezgisel web arayüzü, çalışma zamanı davranışını izler, işlevsellik ve yürütme zamanları hakkında bilgi sağlar.
İlave olarak, halihazırda entegre edilmiş prosesleri kesintiye uğratmadan aynı platform üzerinde kolayca yeni çözümler geliştirilebilir. Kullanıcı, hizmet iş ortağı veya Phoenix Contact'ın uzmanları tarafından değişiklikler esnek şekilde yapılabilir.
Yürütüm sırasında veri akışlarını genişletme yeteneği, kullanıcılara yüksek derecede esneklik sağlar.
MLnext Creation Tamamen otomatik Derin Öğrenmeye giden yolda
MLnext Creation, sinir ağlarının yaratılmasını ve parametrelendirilmesini sağlar. Uygulama bir konfigürasyon dosyası temelinde çalıştığından, programlama bilgisine ihtiyaç yoktur. Otomatik günlüğe alma yoluyla, tüm proses adımları ayrı kaydedilir ve standartlaştırılmış raporlar üretilir. Uygulama için ideal sinir ağını seçmek istendiğinde, birkaç model hızlı bir şekilde karşılaştırılabilir. Raporlar temel alınarak, konfigürasyon dosyası daha sonra ayarlanabilir.
Üretimin akıllı optimizasyonu
Anormallik tespiti, sızıntıların bulunması veya süreçlerin optimize edilmesinde, MLnext gizli potansiyeli ortaya çıkarmanın basit ve hedefli yolunu sunuyor. Bilgi sayfasında daha fazlasını öğrenin.
