MLnext ile AI-tabanlı üretim optimizasyonu Akıllı veri değerlendirme ile kaynakları koruyan verimli üretim prosesleri.

Veri dijitalleşmenin temelidir, fakat büyüyen network'ler ve artan güvenlik ihtiyaçları nedeniyle kullanılması ve değerlendirilmesi giderek daha karmaşık hale gelmektedir. Verilerin doğru kullanımı, üretim sistemlerinin dijitalleştirilmesi için temel bir unsurdur. Günümüzde, bir üretim tesisinin makine ve sistemlerinde devasa miktarlarda veri bulunabilir. Değerlendirme söz konusu olduğunda, veriler örneğin hava (sıkıştırılmış) ve su gibi çeşitli kaynakların tüketimi konusunda bilgi sağlar. Makine öğrenmesine dayalı veri analizi, manuel veri analizine göre çeşitli avantajlar sunar. Kullanıcılar, otomatikleştirilmiş ve dolayısıyla çok daha hızlı veri değerlendirmesinin yanı sıra, tek tek makinelerin, komple sistemlerin ve hatta tüm üretim süreçlerinin ölçeklenebilirliğinden de yararlanır.

Phoenix Contact, MLnext akıllı çözümleriyle üretim için makine öğrenimi modelleri oluşturmanın ve dağıtmanın kolay bir yolunu sunuyor. Örneğin bu, sinir ağlarının üretim süreçlerindeki sorunları otomatik olarak tespit etmek ve önerilen eylemlere link vermek için kullanılabileceği anlamına gelir. Phoenix Contact'ın PLCnext Factory'sindeki MLnext tabanlı çözümlerin kullanımı üretkenliği çok kısa sürede %10 artırdı. Yeni çözümler için daha kısa uygulama döngüleri gerçekleştirmek de mümkün oldu ve bu da yatırım getirisini (ROI) hızlandırdı. Örneğin, MLnext çözümleri fabrikadaki anormallikleri zamanında tespit etmek için hem makine öğrenmesi yoluyla verilerinizi değerlendirme hem de optimizasyonları hızlı, kolay ve hassas şekilde yapma imkânı sunuyor.

Model, geçmiş tüketim faaliyetlerini esas alarak hangi optimizasyon ölçümlerinin kullanılabileceğini öğrenir. Bir sistemin ortam sıcaklığında düşme gibi değişiklikler otomatik olarak dikkate alınır ve değerlendirmeye dahil edilir. Pratikte, MLnext çözümlerinin kullanımında hiçbir sınırlama yoktur. Olası uygulama alanları arasında, örneğin üretim tesislerinin önleyici bakımı veya proses optimizasyonu yer alabilir. MLnext çözümleriyle Phoenix Contact'ın PLCnext Factory'deki elektronik üretimi, yapay zekânın makine tabanlı kullanımını genel olarak uygulayan ilk üretim oldu. O zamandan bu yana, makinenin içerisindeki komponentlerin durumlarını daha kolay şekilde kaydetmek mümkün hale geldi. Bu sonuca dayanarak gelecekte durum bazlı bakım (önleyici bakım) için daha fazla veri analizi gerçekleştirilecek.

Bizimle irtibata geçmekte tereddüt etmeyin. İdeal çözümü birlikte bulmak için sizinle görüş alışverişinde bulunuruz.