Op weg naar intelligente machineveiligheid: projectconsortium van OWL rondt het AutoS²-project succesvol af

In een toekomst waarin geautomatiseerde beveiligingstechnologieën een centrale rol spelen, vereist toenemende netwerkkoppeling en complexiteit steeds meer specialistische expertise. Daarbij worden ook de eisen voor de bescherming van mensen (Safety) en beveiliging van IT-systemen (Security) steeds specifieker. Tot nu toe was het waarborgen van de veiligheid in overeenstemming met de nieuwe machinerichtlijn een handmatig en gestandaardiseerd proces. Het AutoS²-project, dat nu is afgerond, was bedoeld om dit toekomstige resourceprobleem aan te pakken door onderzoek te doen naar de automatisering van gevaren- en risicobeoordelingen.

In het onderzoeksvoorbeeld richtten de onderzoekers zich op een zelfbeschrijvende productie-installatie die met behulp van een verificatiealgoritme een onafhankelijke veiligheidsbeoordeling moest uitvoeren. Hiertoe werden alle bestaande processen uit gespecificeerde standaarden eerst opgenomen in een Safety- en Security-concept. De informatiemodellen van de automatiseringscomponenten zijn voor dit doel als digital twin overgebracht naar een asset administration shell. Speciaal geschreven algoritmen konden deze informatie verzamelen en opvragen en zodoende een veiligheidscontrole uitvoeren.

De concrete implementatie werd vervolgens gedemonstreerd aan de hand van een productievoorbeeld in de SmartFactoryOWL in Lemgo. Deze aanpak maakt het mogelijk om safety en security van veranderlijke productieprocessen efficiënter te testen en vermindert de complexiteit van de beoordeling. De onderzoeksresultaten tonen de algemene realisatie van de automatisering van gevaren- en risicobeoordelingen in het kader van MVO, die nu zal worden uitgebreid door het concept verder te testen.