Mindre nedetid, større effektivitet: Coca‑Cola satser på MLnext for maksimal oppetid Reduktion af uplanlagte nedetider og vedligeholdelsesomkostninger for produktionsanlæggene hos Coca-Cola med AI-baseret forebyggende vedligeholdelse.

Swire Coca-Cola er en af de fem største aftapningspartnere til The Coca-Cola Company på verdensplan og er en førende producent af fødevarer og drikkevarer og har sin oprindelse i Hongkong (1965). Virksomheden er aktiv i Kina og andre regioner. Swire Coca-Cola forhandler næsten 60 produktkategorier. Sammen med teamet har vi optimeret de centrale udfordringer i virksomhedens produktionsprocesser.

De høje vedligeholdelsesomkostninger ved de roterende blæse-fylde-monoblokke udgør en betydelig udfordring, da deres præcise komponenter kræver dyre reservedele samt tidskrævende og arbejdskrævende reparationer i tilfælde af uventede udfald. Desuden medfører nedetid i disse kernesystemer produktionsafbrydelser og forsinkelser i leverancerne og øger risikoen for tab af markedsandele, især i spidsbelastningsperioder, hvor partnerskaber og brandets omdømme er særligt sårbare. Samtidig er der et klart behov for skalerbarhed: Kunden ønsker at kunne overføre enhver løsning effektivt til flere produktionslinjer og fabrikker, herunder Hangzhou, Nanning og Hefei, uden at være stærkt afhængig af ekstern hjælp.

I forbindelse med kerneoptimeringen fokuserede vi i første omgang på 14 motorer i to produktionslinjer på fabrikken i Hangzhou, især i den følsomme overgangsproces mellem blæsning og fyldning. Ved at sammenkæde historiske driftsdata fra forskellige produktionsfaser samt fra scenarier med store og små flasker blev der udviklet en AI-model, der tidligt og præcist registrerer begyndende tegn på fejl og forhindrer uplanlagte udfald allerede i opløbet.

Ved at stille et brugervenligt visuelt modelleringsværktøj til rådighed giver vi kunden mulighed for selvstændigt at oprette modeller til ekstra produktionslinjer (Nanning, Hefei) på baggrund af sin egen produktionserfaring. Dette er en praktisk og uafhængig løsning til forebyggende vedligeholdelse på tværs af flere lokationer og anlæg.

Grafana-skabeloner gør det muligt at visualisere anlægsdata fra flere kilder, og de skaber en samlet oversigt over driftstilstanden og danner grundlaget for datadrevne, intelligente produktionsbeslutninger.

Implementeringen af den AI-baserede MLnext-løsning hos Swire Coca-Cola har vist en klar og målbar merværdi for produktionsprocesserne. Ved at opdage fejl i anlæggene på et tidligt tidspunkt kan virksomheden nedbringe vedligeholdelsesomkostningerne betydeligt, undgå uplanlagte udfaldstider og sikre kontinuiteten i produktionen i kritiske højsæsoner. Indførelsen af et visuelt modelleringsværktøj sætter desuden de interne teams i stand til selvstændigt at skalere løsningen til flere fabrikker, hvilket halverer implementeringstiden og mindsker afhængigheden af ekstern support. I kombination med realtidsdatatransparens i Grafana understøtter løsningen mere funderede beslutningsprocesser og skaber et solidt grundlag for fremtidige initiativer inden for den digitale transformation.

Du er velkommen til at kontakte os. Vi rådgiver dig og finder den optimale løsning sammen med dig.