AI-baseret dataevaluering til intelligent produktionsoptimering Anomaly Detection - enkel Machine Learning med MLnext

Hvis et produktionsanlæg er fuldt udstyret med dataindsamlingsmuligheder, og disse data er tilgængelige i standardiseret form for OT og IT, udgør nyttig dataevaluering den største udfordring. Imidlertid er mængden af ​​data ofte for stor. Produktionsprocesserne ændrer sig for hurtigt til, at disse data kan evalueres manuelt. Dette problem øges igen, hvis du ønsker at udføre en tværgående evaluering over flere lokationer. En dataevaluering uden mangler er dog absolut nødvendig, ellers kan skjulte potentialer ikke afdækkes.

Virksomheden skal derfor implementere kunstig intelligens for at evaluere dataene. Dog har mange virksomheder ikke den rette knowhow eller kapacitet til at programmere og vedligeholde en sådan algoritme. Gennem ​​en tjenesteudbyder tillader de indsigt i processer og data, og det bliver til en omkostningskrævende afhængighed.

Mange virksomheder leder derfor efter en måde, hvorpå de kan implementere en AI-baseret algoritme til procesoptimering, tilstandsovervågning og Predictive Maintenance uden at skulle afsløre for meget knowhow og stadig være i stand til at foretage justeringer selvstændigt.

Vores tilbud med MLnext giver dig:

• Friheden til selv at bestemme, om og hvor meget knowhow du vil dele med os for at skabe en AI-baseret produktionsoptimering.
• Opdag skjulte og uudnyttede potentialer i dine processer for at blive endnu mere konkurrencedygtig i fremtiden.
• En simpel integrering af Machine Learning-algoritmer i dine eksisterende arbejdsgange og it-strukturer.