AI-assistenten hjælper med at gøre viden hurtigere tilgængelig, reducere rutineopgaver, opdage fejl på et tidligt tidspunkt og forkorte udviklingstiden. AI-assistenten er tilgængelig i versionen PLCnext Engineer 2027.0.
Industrial AI
Udnyt Industrial AI i hele din værdikæde: Til hurtigere udvikling, optimerede processer, højere anlægsoppetid og velunderbyggede beslutninger.
Industrial AI til målbare fremskridt inden for planlægning, ingeniørarbejde, drift og service Vi gør Industrial AI anvendelig dér, hvor den skaber den største merværdi
Vi skaber det teknologiske grundlag, så du kan integrere AI-applikationer på en åben, sikker og praksisorienteret måde i maskiner, anlæg og industrielle processer. Fra hurtigere produktvalg over mere effektiv udvikling til intelligent støtte i forbindelse med drift, vedligeholdelse og service: Vores AI-baserede løsninger hjælper med at udføre opgaverne nemmere, hurtigere og mere pålideligt. Ved at analysere industrielle data kan man identificere mønstre, forudsige udviklinger og målrettet gøre arbejds- og programmeringsprocesser mere effektive.
Dine fordele Hvad Industrial AI hos Phoenix Contact kan gøre for dit industrielle anlæg
- Fremskyndr udviklingsarbejdet: Udarbejd kode, konfiguration, test og dokumentation mere effektivt. Få hurtigere adgang til eksisterende projektviden.
- Øge anlægsoppetiden: Opdag afvigelser i god tid, undgå udfald og planlæg vedligeholdelsesarbejdet mere målrettet.
- Kontrol af kvalitet og processer: Automatisk evaluering af procesoplysninger. Understøtte kvalitetskontrol. Identificere muligheder for optimering.
- Mere effektiv udnyttelse af energi og ressourcer: Forudsigelse af forbruget. Undgå spidsbelastninger. Datadrevet optimering af processer.
Produkter og løsninger
AI som medingeniør inden for kodning, programmering og idriftsættelse Mindre arbejde, hurtigere resultater
Gentagne programmeringsopgaver, omfattende dokumentation og tidskrævende test optager værdifulde ingeniørressourcer. Med AI-baserede værktøjer kan du automatisere disse opgaver, opdage fejl på et tidligt tidspunkt og mindske afhængigheden af specialiseret ekspertviden.
Den nye PLCnext Engineer hjælper udviklere med hurtigere at oprette, forstå, kontrollere og dokumentere automatiseringsprojekter. På den måde er der mere tid til selve automatiseringsopgaven, mens rutineopgaver udføres i baggrunden.
- Fremskynde programmering og konfiguration
- Brug af automatiske tests og dokumentation
- Opdage og afhjælpe fejl i god tid
- Få nye medarbejdere hurtigere op i omdrejninger
- Reducere idriftsættelsestider og projektrisici
MCP-appen: bindeleddet mellem Agentic AI, diagnose og service Netværksbaseret viden, bedre diagnose
Antallet af datakilder, systemer og applikationer vokser konstant. Med MCP-appen til PLCnext Technology kan du forbinde data, tools og videnskilder via Model Context Protocol (MCP) til en fælles kontekst for AI-agenter og assistentsystemer.
På den måde kan AI-agenter få adgang til procesdata, OPC UA-variabler, logfiler, dokumentation, tekniske oplysninger og viden fra brugerfællesskabet og sammenkæde disse på en intelligent måde. Resultatet er hurtigere diagnoser, mere velbegrundede beslutninger og mere effektive serviceprocesser.
- Nem tilkobling af datakilder og applikationer
- Tilvejebringe information i en relevant sammenhæng
- Forsyne AI-agenter med relevant viden
- Fremskynde diagnose- og supportprocesser
- Reducere søgeindsatsen og medieovergange
- Gennemføre åbne og skalerbare integrationer
Med maskinel læring kan man træffe velunderbyggede beslutninger inden for drift og vedligeholdelse 30 % hurtigere Færre nedetider, større planlægningssikkerhed, optimal udnyttelse af ressourcerne
Uplanlagte driftsstop, komplekse anlægsstrukturer og spredt viden gør det vanskeligt at udføre hurtig fejlfinding. Industrial AI hjælper serviceteams med automatisk at samle relevante oplysninger, hurtigere at indsnævre årsagerne og målrettet at udlede de næste skridt. Ved hjælp af en intelligent sammenkobling af driftsdata, dokumentation, vedligeholdelsesoplysninger og ekspertviden kan fejl identificeres hurtigere, og vedligeholdelsesforanstaltninger kan planlægges mere effektivt.
MLnext analyserer driftsdata, identificerer afvigelser og stiller relevante oplysninger fra forskellige kilder til rådighed i en kontekstuel sammenhæng. Dermed får serviceteknikerne hurtigere de oplysninger, der er nødvendige for diagnosticering, fejlfinding og beslutninger om vedligeholdelse.
- At opdage afvigelser og risici i tide
- Reducere uplanlagte udfald
- Bedre forberedelse af servicebesøg
- Reducere affald og energiforbrug
- Bæredygtig forbedring af produktkvaliteten
- Skalere know-how, aflaste eksperterne
- Fremskynde service- og diagnoseprocesser
Succesen med Industrial AI starter med et pålideligt datagrundlag Udnytte eksisterende data, nedbryde datasiloer, anvende AI med succes
Industrial AI har brug for et pålideligt og gennemsigtigt datagrundlag. Phoenix Contact skaber forudsætningerne herfor på to niveauer. Vores produkter leverer selv værdifulde digitale oplysninger, såsom enheds-id’er, tekniske egenskaber, konfigurationer, dokumentationer og certifikater. Via Asset Administration Shell (AAS) gøres disse oplysninger tilgængelige i standardiseret digital form og samles til et ensartet digitalt billede af jeres aktiver.
Derudover indsamler, sammenkobler og harmoniserer vores løsninger data fra industrielle anlæg og processer. Fra fieldniveauet over styrings- og netværksteknologi til Edge Computing, datahåndtering og AI-platforme sikrer vi en sammenhængende og sikker dataflow.
Resultatet er et helhedsbillede af aktiver, anlæg og processer. Datasilos nedbrydes, viden gøres anvendelig, og der skabes grundlaget for pålidelige industrielle AI-applikationer. På denne måde opnår du den datatransparens, der er nødvendig for hurtigere at omdanne potentialet i Industrial AI til målbar merværdi.
Referencer
Find det rigtige produkt hurtigere nu Du søger, PIA finder – vores AI-assistent til produkter og løsninger
Leder du efter den rigtige løsning til din anvendelse? Brug PIA, vores AI-assistent. PIA hjælper dig med hurtigt og nemt at finde produkter, funktioner og passende løsninger. Brug PIA direkte her på vores hjemmeside og i PLCnext Store.
Ofte stillede spørgsmål: Støtte til ingeniørarbejdet med generativ AI Hvis du har yderligere spørgsmål vedrørende Industrial AI, er du velkommen til at benytte vores kontaktformular. Vores eksperter besvarer gerne dine individuelle spørgsmål.
PLCnext Engineer AI Assistant hjælper udviklere med typiske ingeniøropgaver som projektanalyse, enhedskonfiguration, kodeanalyse, kodeoptimering og udarbejdelse af dokumentation direkte i PLCnext Engineer.
Ja. AI-assistenten analyserer projektstrukturen og kildekoden og kan sammenfatte funktioner, sammenhænge og processer på en forståelig måde.
Ja. AI-assistenten analyserer eksisterende kode og identificerer potentielle risici eller muligheder for optimering. AI-assistenten hjælper med at oprette programstrukturer, variabler og kodeforslag på baggrund af naturlige sprogindtastninger.
Arkitekturen understøtter forskellige store sprogmodeller (LLM’er). Kunderne kan selv vælge, hvilken model de ønsker at anvende.
Ofte stillede spørgsmål: Åbning af industrielle systemer til AI-assistenter med MCP
MCP-appen giver standardiseret adgang til oplysninger, diagnosedata og udvalgte funktioner i PLCnext Technology-systemer. Den kører direkte på PLCnext Control og stiller data, kontekstinformationer samt værktøjer til rådighed via den åbne MCP-grænseflade (Model Context Protocol). Dette gør det muligt for AI-applikationer og digitale assistenter nemt at interagere med PLCnext Technology-systemer. MCP-appen samler adgangen til vigtige oplysninger og funktioner i PLCnext Technology-systemet via en fælles grænseflade. Dette omfatter bl.a. systemoplysninger, diagnosedata, GDS-data, filer, logfiler og OPC UA-data.
Dette gør det muligt at forenkle og fremskynde idriftsættelse, vedligeholdelse, fejlanalyse og systemdiagnose betydeligt. Samtidig danner MCP-appen grundlaget for integrationen af AI-assistenter og -agenter i industrielle applikationer.
MCP-appen er baseret på det åbne Model Context Protocol (MCP). Dermed kan den bruges sammen med alle MCP-kompatible klienter, AI-assistenter og agenter.
Hertil hører f.eks. Claude, Microsoft Copilot, Continue eller fremtidige MCP-kompatible applikationer. Det åbne MCP-økosystem muliggør en producentuafhængig og interoperabel anvendelse af AI-applikationer.
MCP-appen kan blandt andet levere følgende oplysninger:
• Oplysninger om enheder og hardware
• Oplysninger om firmware og version
• Kørsels- og statusoplysninger
• Diagnosedata
• GDS-data
• Filer og logfiler
• OPC-UA-data
• Licensoplysninger
• Hændelser, alarmer og meddelelser
Ja. MCP-appen understøtter moderne sikkerhedsmekanismer såsom autentificering, rollebaseret adgangskontrol, krypteret kommunikation, logning og begrænsning af antallet af anmodninger.
Derudover udnytter den de eksisterende sikkerhedsfunktioner i PLCnext Technology. På denne måde sikres det, at kun autoriserede brugere og applikationer har adgang til systemoplysninger og -funktioner.