Що таке прогнозоване технічне обслуговування? Прогнозоване технічне обслуговування — це метод, який використовує технології Industrie 4.0 для моніторингу стану машин і прогнозування потенційних відмов.
Коротке резюме
Прогнозоване технічне обслуговування, також відоме як діагностичне або превентивне обслуговування, — це інноваційна стратегія технічного обслуговування, спрямована на мінімізацію часу простою і подовження терміну служби машин в промисловості та машинобудуванні. Використання аналізу даних і технологій прогнозування робить технічне обслуговування більш ефективним та економічно вигідним.
Прогнозоване технічне обслуговування зменшує час простою
Сфери застосування прогнозованого технічного обслуговування
Сфери застосування прогнозованого технічного обслуговування різноманітні і далекосяжні. Вони варіюються від великих промислових підприємств до автомобільної галузі та виробництва електроніки. Там, де незаплановані часи простою можуть спричинити високі витрати, прогнозоване технічне обслуговування пропонує вирішальну перевагу.
Прогнозоване технічне обслуговування означає постійний моніторинг даних
Як працює прогнозоване технічне обслуговування?
Прогнозоване технічне обслуговування працює на основі постійного моніторингу стану машини за допомогою встановлених датчиків. Щоб виявити тенденції або аномалії, ці датчики збирають експлуатаційні дані, які потім аналізуються. Моделі машинного навчання використовують для прогнозування того, коли і яка частина машини може вийти з ладу.
Технічні основи
Технічна основа прогнозованого технічного обслуговування включає в себе провідні сенсорні технології, хмарні обчислення і потужні процеси аналізу даних. Зібрані дані обробляються в режимі реального часу, щоб компанії були негайно поінформовані про стан своїх систем і могли вжити відповідних заходів у разі потреби.
Технології прогнозування забезпечують вищу експлуатаційну готовність обладнання
Приклади з практики
Багато галузей промисловості, зокрема виробництво та машинобудування, вже почали впроваджувати прогнозоване технічне обслуговування. Одним із прикладів є автомобільна галузь, де прогнозоване технічне обслуговування допомогло оптимізувати інтервали технічного обслуговування виробничих машин, значно підвищивши таким чином як операційну ефективність, так і обсяги виробництва. В авіаційній галузі технології прогнозування допомагають зробити літаки безпечнішими, полегшуючи планування робіт з технічного обслуговування та запобігаючи несподіваним поломкам.
Переваги
- Зниження витрат на технічне обслуговування: цільове технічне обслуговування на основі фактичних даних дозволяє уникнути непотрібних робіт з технічного обслуговування та високих витрат.
- Мінімізація незапланованих відмов: розпізнаючи потенційні проблеми на ранній стадії, можна значно скоротити час простою.
- Подовження терміну служби машин: регулярне технічне обслуговування на основі потреб дозволяє збільшити термін служби машин.
- Підвищення ефективності та продуктивності: завдяки запобіганню простоям виробничі операції залишаються безперервними, що призводить до підвищення продуктивності.
Прогнозоване та профілактичне технічне обслуговування
Профілактичне технічне обслуговування ґрунтується на регулярних, заздалегідь запланованих роботах, під час яких деталі замінюють або перевіряють незалежно від наявності зносу, тоді як прогнозоване технічне обслуговування має на меті вжиття заходів залежно від фактичного стану машини. Втручання відбувається лише тоді, коли аналіз вказує на ймовірність відмови.
Стратегії технічного обслуговування планують на основі аналізу даних
Планово-попереджувальне обслуговування
Ще однією провідною стратегією технічного обслуговування є планово-попереджувальне технічне обслуговування, яке не тільки прогнозує, коли слід проводити технічне обслуговування, але й дає конкретні рекомендації щодо дій. Цей тип обслуговування також використовує аналіз даних, щоб знайти оптимальну процедуру для мінімізації часу простою і витрат.
Прогнозоване та профілактичне технічне обслуговування
Порівняння цих двох підходів показує, що прогнозоване технічне обслуговування пропонує заснований на даних, адаптивний та ефективний спосіб оптимізації робіт з технічного обслуговування. Прогнозоване технічне обслуговування, з іншого боку, легше реалізувати, але воно менш гнучке та економічно ефективне.
Кроки для впровадження
- Збір даних: встановлення відповідних датчиків для моніторингу продуктивності машини.
- Аналіз даних: обробка та аналіз зібраних даних для виявлення закономірностей та аномалій.
- Прогнозування: застосування моделей машинного навчання для прогнозування можливих відмов.
- Створення та реалізація плану технічного обслуговування: планування та реалізація заходів з технічного обслуговування на основі результатів аналізу.
Дані необхідні для прогнозованого технічного обслуговування
Виклики під час впровадження
Незважаючи на переконливість переваг прогнозованого обслуговування, компанії часто стикаються з труднощами у його впровадженні. Ключовим питанням є доступ до високоякісних даних. Без точних і повних даних прогнози профілактичного обслуговування можуть бути неточними. Крім того, впровадження прогнозованого технічного обслуговування вимагає значних початкових інвестицій в технології та навчання, а також змін у наявних робочих процесах.
Чотири типи стратегій технічного обслуговування
Існує чотири основні типи стратегій технічного обслуговування:
- Corrective Maintenance (коригувальне технічне обслуговування): реактивне технічне обслуговування, яке виконують одразу після виникнення проблеми.
- Corrective Maintenance (профілактичне технічне обслуговування): регулярне, контрольоване за часом технічне обслуговування для запобігання відмовам.
- Predictive Maintenance (прогнозоване технічне обслуговування): прогнози на основі даних для планування технічного обслуговування.
- Prescriptive Maintenance (планово-попереджувальне технічне обслуговування): розширення профілактичного обслуговування з конкретними рекомендаціями щодо дій.
Висновок
Прогнозоване технічне обслуговування є значним кроком вперед у стратегії технічного обслуговування й допомагає компаніям підвищити надійність шляхом аналізу даних і водночас підвищити ефективність завдяки прогнозованому технічному обслуговуванню. Для вирішення задач майбутнього інтеграція таких технологій, як Інтернет речей, великі дані та машинне навчання, робить прогнозоване технічне обслуговування ключовою частиною сучасного ландшафту Industrie 4.0 і пропонує інноваційні інструменти для фахівців з питань промисловості, виробництва та машинобудування.
Зв’яжіться з нашими експертами
Подальші матеріали
Сенсорна технологія робить формування листового металу надійнішим
В автомобілебудуванні поверхні вважаються найвищою дисципліною — система модернізації забезпечує більшу прозорість процесу навіть на старих пресах завдяки сенсорним технологіям й оцифрування.
Поєднання заводу та будівлі
Система управління будівлею Emalytics Automation гармонізує формати даних та інтелектуально поєднує сектори між собою.
Парк All Electric Society — ось як виглядає поєднання секторів
Гнучкість завдяки системі акумуляторних батарей та управлінню енергоспоживанням.