Працівники на виробництві із сигнальною колоною

Оцінювання даних на основі штучного інтелекту для інтелектуальної оптимізації виробництва Виявлення аномалій — просте машинне навчання за допомогою MLnext

Збільшення обсягу даних ускладнює збирання та аналіз даних експертами. На цьому етапі прихований потенціал можна виявити за допомогою аналізу даних на основі штучного інтелекту. Завдяки MLnext ми пропонуємо вам:

  • Можливість самостійно створювати алгоритми машинного навчання для оптимізації виробництва.
  • Можливість замовити готовий алгоритм оптимізації виробництва.
  • Рекомендації щодо дій для працівників на виробництві на основі штучного інтелекту та поточних даних.
Виявлення аномалій

Оптимізація виробництва завдяки штучному інтелекту

Якщо виробничий об’єкт повністю оснащений можливостями збирання даних і ці дані доступні у стандартизованій формі для ОТ та ІТ, то найскладнішим завданням є якісне оцінювання даних. Проте часто обсяг даних дуже великий. Виробничі процеси змінюються надто швидко, щоб ці дані можна було оцінити вручну. Ця проблема загострюється ще більше, якщо потрібно виконати оцінювання даних з різних місць. Однак повне оцінювання даних абсолютно необхідне, оскільки інакше неможливо буде розкрити приховані потенціали.

Тому компанія має запровадити використання штучного інтелекту для оцінювання даних. Проте багато компаній не володіють відповідним ноу-хау або можливостями для програмування та підтримки такого алгоритму. Покладаючись на постачальника послуг, вони позбавляють себе розуміння процесів та даних і ставлять себе в залежне становище, що потребує великих витрат.

Тому багато компаній шукають спосіб впровадити алгоритм на основі штучного інтелекту для оптимізації процесів, моніторингу стану та профілактичного обслуговування без необхідності розкривати надто багато ноу-хау і при цьому мати можливість самостійно вносити коригування.

Виявлення аномалій завдяки нейронним мережам

MLnext Technology
Логотип MLnext Framework
Логотип MLnext Execution
Логотип MLnext Creation
MLnext Technology

Наші рішення для генерації алгоритмів машинного навчання за допомогою MLnext дозволяють швидко та легко виявляти аномалії у виробничих процесах чи споживанні та здійснювати оптимізацію.

Пропозиція MLnext включає три різні програмні рішення.

Для отримання вичерпної консультації на цю тему ми пропонуємо вам численні послуги, за допомогою яких ми продемонструємо, на що здатне ваше виробництво.
Погляньмо разом, як можна інтегрувати MLnext у вашу інфраструктуру. Щоб спільно знайти індивідуальне рішення, ми разом з вами вивчаємо рамкові умови на виробництві за допомогою служб MLnext.

Логотип MLnext Framework

За допомогою MLnext Framework ми пропонуємо можливість самостійного програмування алгоритму в підготовленому середовищі. Багато основних функцій вже підготовлені, тому обсяг робіт суттєво зменшується і можна діяти абсолютно самостійно. Надається безкоштовно з відкритим вихідним кодом.

Завантажити MLnext Framework
Логотип MLnext Execution

Промислове капсульне виконання нейронних мереж на виробництві:
Ви можете налаштувати систему самостійно, доручити обслуговування рекомендованому постачальнику послуг або звернутися до команди експертів Phoenix Contact.

Завантажити MLnext Execution
Логотип MLnext Creation

Дозвольте нам провести вас крок за кроком через процес створення та адаптації алгоритму. З MLnext Creation зусилля на програмування для вас суттєво знижуються — все, що вам потрібно зробити, це задати параметри.

Завантажити MLnext Creation

За допомогою MLnext ми змогли використати та оптимізувати наші рішення у галузі машинного навчання з лабораторії у виробничому середовищі. Це дало змогу скоротити час простою і більш ефективно проводити технічне обслуговування.

Том Гаммербахер, Розробник рішень — інтелектуальна обробка даних
Том Гаммербахер
Людина з планшетом

Підвищуйте продуктивність з розумним підходом на засадах раціонального розвитку

Наша пропозиція MLnext дає вам такі переваги:

  • Свобода самостійно вирішувати, чи хочете ви ділитися з нами своїми ноу-хау та в якому обсязі, щоб розробити оптимізацію виробництва на основі штучного інтелекту.
  • Виявлення прихованого та невикористаного потенціалу у ваших процесах для підвищення конкурентоспроможності в майбутньому.
  • Проста інтеграція алгоритмів машинного навчання в наявні робочі процеси та ІТ-структури.
Індивідуальні й масштабовані рішення
Спільно ми знайдемо для вас правильне рішення

Оцифруйте своє виробництво зараз і збережіть конкурентоспроможність у майбутньому.

Зв’яжіться з нами зараз
Працівники на цифровій фабриці