Оптимізація на основі штучного інтелекту за допомогою MLnext Інтелектуальний аналіз даних для ефективних виробничих процесів і заощадження ресурсів.

Дані лежать в основі оцифрування, однак через постійне зростання мереж та підвищення вимог до безпеки процеси їхнього використання та аналізу стають дедалі складнішими. Правильна обробка даних є обов’язковою умовою для оцифрування виробничих установок. Сьогодні виробничі машини та установки містять величезну кількість даних. Якщо йдеться про оцінювання, дані відображають, наприклад, споживання різних ресурсів, як-от (стиснуте) повітря чи вода. Оцінювання даних на основі машинного навчання відкриває численні переваги, як порівняти з ручним аналізом даних. На додаток до автоматизованого, а отже, набагато швидшого оцінювання даних, користувачі отримують вигоду від масштабованості окремих машин, комплексних систем і навіть цілих виробничих процесів.

Завдяки інтелектуальним рішенням MLnext Phoenix Contact пропонує простий спосіб створення та використання моделей машинного навчання у виробництві. Це означає, наприклад, що нейронні мережі можна використовувати для автоматичного виявлення проблем у виробничих процесах і надання рекомендацій щодо дій. На заводі Phoenix Contact PLCnext Factory за дуже короткий час завдяки використанню рішень на базі MLnext вдалося досягти підвищення продуктивності на 10 %. Крім того, було скорочено цикл впровадження нових рішень, що призвело до швидшого повернення інвестицій (ROI). Для своєчасного виявлення, наприклад, порушень на виробництві рішення MLnext забезпечують можливість аналізу даних, а також швидкої, простої та точної оптимізації за допомогою машинного навчання.

З огляду на попередні характеристики споживання модель визначає, яких заходів з оптимізації можна вжити. При цьому поточні зміни, як-от зниження температури навколишнього середовища на установці, автоматично враховуються та використовуються під час аналізу. На практиці застосування рішень MLnext не має жодних обмежень. Можливими сферами застосування можуть бути, наприклад, прогнозоване технічне обслуговування або оптимізація процесів на виробничих підприємствах. Завдяки рішенням MLnext на об’єкті з виробництва електроніки PLCnext Factory компанії Phoenix Contact вперше було повністю автоматизовано машинно-орієнтоване використання штучного інтелекту. Це спрощує процес реєстрації станів компонентів всередині машини. Виходячи з цього результату, в майбутньому проводять подальший аналіз даних для технічного обслуговування на основі стану (прогнозоване технічне обслуговування).

Просто зверніться до нас. Ми проконсультуємо вас і разом знайдемо оптимальне рішення.