数字化工厂：未来始于当下

针对食品行业，菲尼克斯电气推出定制化的数字化工厂解决方案，助力提高可持续性、生产率和系统安全性：
工业物联网产品组合：

• 实时监测：持续采集和分析传感器与执行器的数据，及早发现偏差。
• 数字孪生：生产系统的虚拟呈现，可简化规划和优化过程。
• 工业物联网框架的集成和联网：无缝集成各类系统和设备，完善数据处理和分析。
  机器学习和信号技术：
• 预测性维护：通过预测维护需求，避免意外故障。
• 异常检测：通过机器学习及早检测出生产数据的异常模式。
  测量技术：
• 精确测量：使用高精度设备精确监测生产参数，提高质量和效率。

作为关键生产行业，IEC 62443标准认证对食品行业具有重要意义。菲尼克斯电气组件通过IEC 62443标准认证，可确保客户符合现行安全标准：

• 网络安全：该标准确保工业自动化和控制系统 (IACS) 免遭网络攻击。
• 尽可能降低风险：认证可助力识别和排除薄弱环节，进而降低生产停机和安全事故的风险。
• 合规和信任：遵守国际安全标准能够增强消费者和合作伙伴的信任，具有竞争优势。
• 全方位方案：标准涵盖了组件和系统的整个生命周期，即从开发、运行到停用处理。

• 针对用于燃料和废气分析的传感器以及新一代传感器，相关改装和有效集成均可扩展，不受通信协议的限制
• 根据IEC 62443或NIS 2.0标准要求，熔炉、熔炼槽或锅炉的功能安全与网络安全相辅相成
• 运营商可在其系统（涵盖场外以及本地部署）中引入机器学习 (ML) 和工业物联网 (IIoT)，助力实现基于状态的监测和过程优化
• 使用统一参数化平台（如开源工具Grafana），打造低代码或无代码应用，实现对各类燃料管线的简便、个性化和可扩展适配，助力提升敏捷性

及早发现异常行为模式可避免燃烧过程中出现故障和波动。这包括气体波动、负载曲线调整，以及对执行器和风门的有效控制。为此，菲尼克斯电气提供包括MLnext软件解决方案在内的PLCnext Technology。预测性设计还能带来其他潜在的经济和可持续性效益：

• 提高热处理设备（如玻璃行业的IS设备）的整体设备效率 (OEE)，从而显著降低废品率
• 无需昂贵的外部硬件，如自动设备、泄漏检测系统或温度控制器，从而有效、智能地控制空燃比和电加热系统
• 全厂范围对过程实施基于状态的智能监测，包括与安全相关的传感器，用于测量排放物、熔炉、烟囱抽力和炉膛压力、常规机械安全以及各种温度和压力数值

在此背景下，TÜV SÜD根据IEC 62443-4-2标准对PLCnext Control产品系列实施的OT安全认证，与现有安全认证相结合，共同树立了全新标准。IEC 62443是国际领先的OT安全标准。控制器的功能安全需符合IEC 61508、ISO 13849和IEC 62061安全标准要求。要成功实施自动化解决方案，后续必须兼顾这两个方面。鉴于对防篡改保护以及远程设备和系统访问功能的需求，在即将出台的机械法规中，OT安全正变得越来越重要。经认证的PLCnext Control产品系列均可满足此类要求。

Proficloud.io提供多种智能服务，如设备管理服务和脉冲分析服务，助力实现预测性维护和监测。

EMpro电能监测设备支持记录和分析能源数据，助力优化能耗，并已集成至预定义工业物联网框架，不会产生额外的数据孤岛。设备还可连接到各种其他媒介（设施）。

Radioline支持长距离无线传输I/O信号和串行数据，这在大型系统中尤为实用。

Proficloud.io支持聚合实时数据，助力开发“产品即服务”等新业务模式。