提高效率： 数字化实现了生产过程的优化与自动化，进而提高效率，降低运营成本。
可持续性： 全电气社会提倡使用可再生能源，减少碳排放，从而助力实现生产过程的可持续性。
质量控制： 数字技术能够更为精确地监测和控制生产过程，从而提高产品质量。
灵活性： 通过网络化和自动化，生产线可针对新产品和不断变化的市场需求快速调整。
从数据中创造真实价值 为了提高您系统的效率、弹性、安全性和安全防护
从数据的所有者转变为管理者。依托数字化工厂解决方案，可同时逐步提高系统的效率、生产率和可用性。我们在网络安全和机械安全方面的解决方案，可确保更高的韧性、稳定性，并符合现行法律法规的要求。
客户项目的成功案例
利用数据优化能源和资源的消耗 提升透明度。提高效率。切实减少碳排放。
这些案例说明了如何利用能耗数据，制定有针对性的措施，以提高效率、减少资源消耗，并实现整个系统的碳足迹可持续降低。
在系统停机之前就加以预防 尽早发现异常。有效管理维护工作。确保可用性。
从被动应对到主动防范：这些案例展示了我们基于人工智能的机器学习分析技术如何帮助您预防设备停机、优化维护流程，并实现关键基础设施可用性的可持续性提高。
在不影响关键过程的前提下，对现有系统进行数字化转型 不间断改造。融合IT与OT技术 安全地传输网络数据。
得益于我们针对棕地数字化和IT/OT集成的解决方案，数字化转型不必从零开始。这些参考资料详细说明了如何逐步对现有生产环境进行联网、分析和优化。利用我们开放的PLCnext Technology生态系统，按照当前关于网络安全和机械安全的指令，以可扩展、安全且可靠的方式实现过程自动化。
实际示例：通过数字化实现食品行业的可持续性目标
针对食品行业，菲尼克斯电气推出定制化的数字化工厂解决方案，助力提高可持续性、生产率和系统安全性：
工业物联网产品组合：
- 实时监测：持续采集和分析传感器与执行器的数据，及早发现偏差。
- 数字孪生： 生产系统的虚拟呈现，可简化规划和优化过程。
__ 工业物联网框架的集成和联网：__ 无缝集成各类系统和设备，完善数据处理和分析。
机器学习和信号技术： - 预测性维护：通过预测维护需求，避免意外停机。
- 异常检测：通过机器学习及早检测出生产数据的异常模式。
测量技术： - 精确测量：使用高精度设备精确监测生产参数，提高质量和效率。
作为关键制造行业，IEC 62443标准认证对食品行业具有重要意义。借助菲尼克斯电气通过IEC 62443认证的组件，可以帮助您遵循当前的安全标准：
- 网络安全：该标准确保工业自动化和控制系统(IACS)免遭网络攻击。
- 尽可能降低风险：认证可助力识别和排除漏洞，进而降低生产停机和安全事故的风险。
- 合规和信任：遵守国际安全标准能够增强客户和合作伙伴的信任，具有竞争优势。
- 全方位方案：标准涵盖了组件和系统的整个生命周期，即从开发、运行到停用处理。
实际示例：减少热处理技术的排放
钢铁、玻璃和陶瓷等能源密集型行业面临着一大挑战，即将整个生产链的现有热处理转换为低碳或零碳运作方式。这需要采用低侵入性的开放式技术，在确保功能安全的同时，打造可持续的基础设施。同时为确保安全，必须提供经认证的开放式数字化和自动化平台。要想成功实现能源转型，热力系统必须能够利用可再生能源或其他未来低碳能源产生的电力运行。菲尼克斯电气解决方案有助于减少热处理技术的排放，可提高效率并保护环境。
- 针对用于燃料和废气分析的传感器以及新一代传感器，相关改装和有效集成均可扩展，不受通信协议的限制
- 根据IEC 62443或NIS 2.0标准要求，熔炉、熔炼槽或锅炉的功能安全与网络安全相辅相成
- 运营商可在其系统（涵盖场外以及本地部署）中引入机器学习 (ML) 和工业物联网 (IIoT)，助力实现基于状态的监测和过程优化
- 使用统一参数化平台（如开源工具Grafana），打造低代码或无代码应用，实现对各类燃料管线的简便、个性化和可扩展适配，助力提升敏捷性
及早发现异常行为模式可避免燃烧过程中出现故障和波动。这包括气体波动、负载曲线调整，以及对执行器和风门的有效控制。为此，菲尼克斯电气提供包括MLnext软件解决方案在内的PLCnext Technology。预测性设计还能带来其他潜在的经济和可持续性效益：
- 提高热处理设备（如玻璃行业的IS设备）的整体设备效率 (OEE)，从而显著降低废品率
- 无需昂贵的外部硬件，如自动设备、泄漏检测系统或温度控制器，从而有效、智能地控制空燃比和电加热系统
- 全厂范围对过程实施基于状态的智能监测，包括与安全相关的传感器，用于测量排放物、熔炉、烟囱抽力和炉膛压力、常规机械安全以及各种温度和压力数值
机械和系统制造商常见问题解答
PLCnext Technology可集成实时控制器，支持使用C/C++以及MATLAB® Simulink®等高级语言。由此即可实现高性能的灵活自动化。
Proficloud.io提供多种智能服务，如设备管理服务和脉冲分析服务，助力实现预测性维护和监测。
EMpro电能监测设备支持记录和分析能源数据，助力优化能耗，并已集成至预定义工业物联网框架，不会产生额外的数据孤岛。设备还可连接到各种其他媒介（设施）。
制造商常见问题解答
MLnext支持智能数据分析，可通过机器学习优化过程。用户可从PLCnext Store下载MLnext应用程序。
Radioline支持长距离无线传输I/O信号和串行数据，这在大型系统中尤为实用。
Proficloud.io支持聚合实时数据，助力开发“产品即服务”等新业务模式。