采用开放式自动化,迈向电气化新未来 奥迪公司在德国英戈尔施塔特的工厂采用了菲尼克斯电气PLCnext Technology,为奥迪Q6 e-tron系列纯电动车型的焊装车间提供支持。除了诸多工业物联网应用功能,该开放式生态系统还具备符合IEC 62443-4-2国际标准的网络安全功能。
初始状况
携手并进,共创未来
菲尼克斯电气推出电气化、网络化和自动化领域的关键技术,助力提高可持续性。PLCnext Technology就是其中之一。该开放式生态系统配有大量接口,可将传感器连接到云端, 助力实现碳中和生产的连续信息流。除依照IEC 61131-3标准对PLC系统进行标准编程外,PLCnext Technology还支持并行使用高级语言,如C/C++、C#和Matlab Simulink。两种语言可实时运行于PLCnext Control系列控制器上,支持组合使用。这意味着生产期间可充分利用IT和OT专家的专业经验。因此,该生态系统亦有助于奥迪生产设施的自动化转型。
解决方案
多功能EEM-MA 370电能监测设备等电能表可记录耗电量
通过优化生产过程改善温室气体平衡
从车辆生产阶段就需确保能源足迹碳中和。奥迪公司因此制定了相关目标,力求到2025年在全部工厂实现碳中和生产。早在2024年初,英戈尔施塔特工厂既已达成碳中和生产目标。特别是在焊装车间,必须通过质量、可用性以及适应性等影响因素改善排放值。空载或车身在制造过程被退回不仅会产生成本, 还将导致生产相关温室气体排放量增加。
为避免出现上述情况,奥迪公司采取了多项措施,例如在空载期间停机,以及使用具备通信功能的电能表(如菲尼克斯电气的多功能EEM-MA 370电能监测设备)监测能耗。出于进一步优化目的,还需要数据透明的能源流和能够立即指示故障发生的信息。此时,早期阶段检测到的细微质量偏差问题即可发挥出决定性作用。发掘工艺流程的额外改善潜力不仅可缩短周期时间,还能优化每辆车的能源平衡状况。
除了功能安全的系统自动化,RFC 4072S PLCnext Control还支持全面诊断
并行使用高级语言
RFC 4072S安全相关控制器是焊装车间自动化解决方案的核心组件。该设备的关键作用在于确保车身制造的功能安全。除系统自动化外,RFC 4072S还可对各项过程和通信相关数据进行全面诊断。如前所述,作为生产过程的常用推荐语言,IEC 61131-3编程语言支持搭配使用C/C++、C#等高级语言,这类语言更适于实时环境中的复杂应用。
98%的操作显示内容由可视化助手生成
节省30%以上的系统可视化创建用时
在英戈尔施塔特项目中,模块标准自2004年以来均基于旧平台PC Worx进行开发,现已转换为全新PLCnext Technology控制技术。通过开发新技术,软件库现包含超过600种模块,用于优化控制焊装车间所需的诸多过程。RFC 4072S PN PLCnext Control还支持符合IEC 62061 SIL 3和EN ISO 13849-1 PL e标准的机械安全。全新自动化平台提供Web可视化功能,助力提高信息一致性和集成度。
平台专为此开发了可视化助手,支持自动生成98%的操作显示内容。为此,软件助手会从用户程序获取信息,并基于新创建系统库中的700余种图标生成系统可视化效果。这同样适用于传送带系统,员工只需操作可见区域即可。在此情况下,生成器将为每个系统部件创建单独的用户界面。该设计可将安装时间缩短到原先所需的三分之一,为调整和调试带来了巨大优势。
基座上安装有充当主辅控制台的菲尼克斯电气工业PC机
直接访问系统的操作员控制站
借助按钮盒(配有急停按钮)的内置交换机,即可将系统操作所需的操作员控制站灵活集成到1 Gbps系统网络中。Basicline系列工业PC机防护等级达IP65,可安装到各个机械手单元基座充当主辅控制面板。依托面板上显示的流水线和诊断信息,操作和维护人员可直接获知各项重要信息,进而在必要时快速应对状况。另一特殊之处是传送技术所用的控制面板。eHMI Linux客户端完全依照奥迪公司需求开发。产品旨在遵守IEC 62443国际安全标准要求,同时支持便捷更新和补丁管理。换言之,工业PC机维护作业可有效集成到成熟的维护流程中。
此外,菲尼克斯电气还携手奥迪相关人员共同制定了整体安全方案
依照IEC 62443标准制定整体安全方案
随着传感器、摄像头、过程和质量确保技术等信息源的不断增加,数据量也日益上涨,因此不可避免会出现需防范未授权访问的攻击点。所以,在实施相关项目时,奥迪公司始终立足于网络安全。具体而言,作为通过TÜV认证的IEC 62443-3-3安全服务供应商,菲尼克斯电气与奥迪公司早在项目规划阶段就已制定了整体安全方案。该方案可实现IEC 62443-2-4标准的功能系统要求,并使用威胁分析制定和实施措施,从而提高生产区域安全性。
在生产优化和所用资源的相关可持续性方面,需要能够安全使用的数据。借助智能电气化、高效网络化和开放式自动化,奥迪公司为面向未来的可持续生产奠定了基础,助力灵活集成机器学习等新技术。