Устойчивое развитие на основе данных Устойчивое развитие благодаря решениям, основанным на данных: принятие обоснованных решений, оптимизация операционных процессов, укрепление бизнеса и сохранение сбалансированного успеха - шаг за шагом вместе к чистому нулю.

Модернизация существующей системы без серьезного вмешательства и без потери сертификатов и допусков. Мы предлагаем масштабируемые решения для малых и крупных промышленных систем - от простых клемм до сложных умных сервисов. В качестве примера можно привести универсальные Data Collection Box и Secure Edge Box для безопасной передачи данных.

Масштабируемые решения:
Data Collection Box предлагает подходящее решение для интеллектуальной интеграции. Интеллектуальная и индивидуально адаптируемая комбинация из PLCnext Control, устройств ввода-вывода и измерительных модулей в компактном корпусе обеспечивает быстрый и простой монтаж на существующих машинах и установках на Вашей Digital Factory – и все это без потери сертификатов CE и UL.

Сочетая масштабируемость и цифровизацию, наши решения оптимизируют процессы, повышая эффективность и безопасность.

Обработка данных в OT, периферии, ИТ или облаке: используйте сохраненные и нормализованные данные для повышения OEE и устойчивого развития. Мы поможем Вам оптимизировать использование данных с минимальными затратами, как при модернизации старых, так и при создании новых приложений.
Передавайте свои данные в любые OT, ИТ и облачные системы; благодаря нашим открытым и масштабируемым решениям нет ограничений для беспрепятственной обработки любого типа данных. Защитите свои данные с помощью передовых решений CRA.

Скрытый потенциал может быть обнаружен на этом этапе с помощью анализа данных на основе ИИ. Например, чтобы своевременно обнаружить отклонения на предприятии, решения MLnext предлагают возможность оценить Ваши данные с помощью машинного обучения и провести оптимизацию быстро, легко и точно. Вы получаете обзор всех сред, таких как воздух и вода. Оценка данных на основе машинного обучения дает целый ряд преимуществ по сравнению с ручным анализом данных. Помимо автоматизированной оценки данных, пользователи могут воспользоваться преимуществами масштабируемости для целых производственных процессов на данном этапе.