Otimização da produção baseada em IA com MLnext Avaliação de dados inteligente para processos de produção eficientes e que poupam recursos.

Os dados são os alicerces da digitalização, mas a sua implementação e avaliação torna-se cada vez mais complexa devido ao crescimento das redes e aos elevados requisitos de segurança. A manipulação correta dos dados representa uma parte integrante essencial para a digitalização das instalações de produção. Hoje em dia, é possível voltar a encontrar grandes volumes de dados nas máquinas e instalações de uma produção. Caso pretenda fazer a avaliação, os dados dão, p. ex., uma imagem dos consumos de diferentes recursos, como o ar (comprimido) e a água. A avaliação dos dados com base na aprendizagem automática oferece inúmeras vantagens em comparação com as análises de dados manuais. Para além de uma avaliação de dados automatizada e, portanto, muito mais rápida, os utilizadores beneficiam da escalabilidade de máquinas individuais, sistemas e até de processos de produção completos.

Com as soluções inteligentes MLnext, a Phoenix Contact oferece uma forma fácil de criar e utilizar modelos de aprendizagem automática para a produção. Tal significa, p. ex., que as redes neuronais podem ser utilizadas para encontrar automaticamente problemas nos processos de produção e associá-los a recomendações de ação. Através da utilização de soluções baseadas no MLnext na PLCnext Factory da Phoenix Contact, já foram alcançados aumentos de produtividade de 10% num curto espaço de tempo. Do mesmo modo, podem ser realizados ciclos de implementação mais curtos para novas soluções, resultando num retorno do investimento (Return-of-Investment, ROI) mais rápido. Para, p. ex., ser possível detetar atempadamente anomalias na fábrica, as soluções da MLnext conseguem avaliar os seus dados e implementar otimizações com rapidez, simplicidade e precisão através de aprendizagem automática.

Com base nas atividades de consumo anteriores, o modelo aprende quais as medidas de otimização que podem ser usadas. As alterações presentes, como p. ex. a descida da temperatura ambiente numa instalação, são automaticamente consideradas e incluídas na avaliação. Na prática, não há limites para a implementação das soluções MLnext. Possíveis áreas de aplicação podem ser, por exemplo, a manutenção preditiva ou a otimização dos processos das instalações de produção. A produção eletrónica PLCnext Factory da Phoenix Contact realizou, pela primeira vez e de forma abrangente, a utilização de inteligência artificial orientada para máquinas com as soluções MLnext. Desde então, é possível registar com maior facilidade os estados dos componentes no interior da máquina. Com base neste resultado, serão futuramente efetuadas outras análises de dados para a manutenção baseada nas condições (manutenção de prevenção).

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