转子叶片监测

转子叶片监测 模块化状态监测解决方案,优化系统运行

近年来,风力发电机有了较大发展。此类设备已成为结构高度复杂的发电站。风力发电机体积日益增大,其转子叶片也随之变长,需要更复杂的监测和闭环控制。转子叶片均承受着高负载, 十分容易磨损和损坏。持续监测则可确保及早修复损坏部分, 避免出现成本高昂的维修作业和长期停机。

应用

随着转子直径越来越大,对转子叶片进行状态监测也日益重要。使用合适的监测方案,可提高系统效率,实现重要的安全功能,从而防止风力发电机受损。

Blade Intelligence解决方案 采用创新测量技术,实现状态监测

Blade Intelligence叶片监测解决方案可密切关注转子叶片状态,快速响应各种事件。该解决方案涵盖结冰检测、负载监测、雷电流监测和结构监测。菲尼克斯电气推出多个版本以供选择。这套解决方案也支持改装,可靠集成到现有设备中。

交互式图像映射:配有传感器和评估单元的Blade Intelligence转子叶片监测解决方案拓扑
负载监测传感器
用于测量风力发电机转子叶片负载的传感器。坚固耐用,配备磁屏蔽和电缆电阻补偿。
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负载监测传感器
结构监测传感器
用于监测转子叶片结构的传感器。每片转子叶片仅需一个传感器。该设备将测量两个轴向上的加速度及温度。
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结构监测传感器
雷电流监测传感器
光学雷电传感器可对雷击进行连续监测和评估。防护等级达IP67。
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雷电流监测传感器
结冰检测传感器
风力发电机的自粘式无线探冰及温度传感器,可安装在转子叶片、塔身或机舱上,与无线接收器进行通信。
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结冰检测传感器
评估单元
传感器将转子叶片监测数据传输至该公用评估单元。
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评估单元
适用于转子叶片监测的控制柜

Blade Intelligence模块化解决方案的评估单元

模块化系统配置

Blade Intelligence解决方案采用模块化设计,可按需提供个性化解决方案。传感器经专门设计可安装在转子叶片上,可为公用评估单元提供所有必要处理数据。同时,可始终借助其他传感器技术进行扩展。全新技术和无线传感器可实现持续高效的维护管理,同时便于高效改造原有的风力发电机。

海上风电场背景下屏幕上的Proficloud.io控制面板

各项数据一目了然 聪明的服务 - powered by Proficloud.io

时序数据服务作为Proficloud.io工业物联网平台的智能服务之一,可实现基于云端的风力发电机监测。

例如 ,监测低温环境下转子叶片的冰层厚度。若冰层达到临界水平则直接通过集成警报功能通知相关人员。其他功能还包括显示雷击和由此产生的峰值负载,以及各转子叶片的弯矩。

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冬日里风力发电机前的菲尼克斯电气风电团队