未来绿色城市将凭借其生机勃勃的绿地和宜人气候脱颖而出。依托智能灌溉解决方案,按需浇灌花草树木,节约资源。
智能灌溉系统采用实时传感器,采集土壤湿度、温度和导电率等数据。计算不仅基于本地环境数据,还采用了天气预报数据和历史数据。基于此类数据即可有效预测绿地所需灌溉用水量,助力节约用水并降低人工成本。
LoRaWAN和云服务的应用保障了高数据可用性和透明度,进而轻松集成到网络。
城市和社区的可持续环境管理作为积极应对恶劣气候条件下气候变化以及粉尘污染等当前问题的手段,正发挥着越来越重要的作用。公园和绿地的有效管理、补偿区有针对性的排水等措施均有助于保护环境及提高城市生活质量。
传感器可用于采集和监测空气质量、温度、湿度、噪音等环境条件数据。基于实时数据确定环境问题后,即可制定和实施合适的措施。
菲尼克斯电气开发的智能环境监测系统,为环境问题提供更为透明的数据。智能环境物联网通过传感器收集环境数据,随后使用通信网络将其传输至城市数据平台。
环境物联网系统配有多种接口,支持连接各类传感器。控制器采用开放式PLCnext Technology生态系统,可检查传感器并检测测量误差。
可视化环境信息为城市和景观规划者提供了重要的决策工具以及恶劣天气预警数据。此外,基于需求的措施亦可显著降低维护和过程成本。
未来绿色城市将凭借其生机勃勃的绿地和宜人气候脱颖而出。依托智能灌溉解决方案,按需浇灌花草树木,节约资源。
智能灌溉系统采用实时传感器,采集土壤湿度、温度和导电率等数据。计算不仅基于本地环境数据,还采用了天气预报数据和历史数据。基于此类数据即可有效预测绿地所需灌溉用水量,助力节约用水并降低人工成本。
LoRaWAN和云服务的应用保障了高数据可用性和透明度,进而轻松集成到网络。
改善水质对环境至关重要。特别是在炎热时节,需定期监测和评估水质以控制藻类生长日益增长的风险。通过测量浊度和氧含量,传感器数据为水质监测提供了重要指标。
菲尼克斯电气环境物联网解决方案可实时监测此类环境数据。系统不仅会在超出阈值时向用户报警,还会启动自动化流程,如对水体进行人工曝气。
局部地区的强降水事件在全球范围内造成了严重洪灾损失。为及时采取保护措施,洪水预报和预警对灾害求生至关重要。
菲尼克斯电气在物联网平台上提供环境监测服务,通过LoRaWAN集成多种传感器数据。系统不仅能直观显示降雨强度或水位,其数据亦可用于洪水预警。
采用智慧城市控制箱,轻松整合从传感器到控制系统的城市数据。高数据透明度有助于城市制定针对性优化措施,打造高效且可持续的生活空间。这一多功能控制箱可轻松连接到现有基础设施。
所有应用均基于实时获取的传感器数据和无线数据。凭借开放式系统架构,控制箱可轻松集成到市政计算中心和其他诸多其他物联网平台。