O que é a manutenção preditiva? A manutenção preditiva é um método que utiliza tecnologias da Industrie 4.0 para monitorizar o estado das máquinas e prever potenciais falhas.
Versão resumida
A manutenção preditiva, também conhecida como manutenção preventiva, é uma estratégia de manutenção inovadora que visa minimizar os tempos de paragem e prolongar a vida útil das máquinas na indústria e na construção de máquinas. A utilização de análises de dados e de tecnologias preditivas torna a manutenção mais eficiente e económica.
A manutenção preditiva reduz os tempos de paragem
Áreas de aplicação da manutenção preditiva
As áreas de aplicação da manutenção preditiva são diversos e de grande alcance. Vão desde grandes instalações industriais até à indústria automóvel e à produção eletrónica. Nos casos em que os tempos de paragem não planeados podem causar custos elevados, a manutenção preditiva oferece uma vantagem decisiva.
A manutenção preditiva significa a monitorização constante dos dados
Como é que a manutenção preditiva funciona?
A manutenção preditiva funciona através da monitorização constante do estado das máquinas através de sensores instalados. Para detetar tendências ou anomalias, estes sensores recolhem dados sobre o funcionamento, que são depois analisados. Os modelos de aprendizagem automática são utilizados para prever quando e que parte de uma máquina é suscetível de falhar.
Fundamentos técnicos
Os fundamentos técnicos da manutenção preditiva incluem tecnologia avançada de sensores, computação em nuvem e processos poderosos de análise de dados. Os dados recolhidos são processados em tempo real para que as empresas sejam imediatamente informadas sobre o estado das suas instalações e possam tomar as medidas adequadas, se necessário.
As tecnologias preditivas garantem uma maior disponibilidade da instalação
Exemplos práticos
Muitos setores, incluindo a indústria transformadora e a construção de máquinas, já começaram a implementar a manutenção preditiva. Um exemplo é a indústria automóvel, onde a manutenção preditiva ajudou a otimizar os intervalos de manutenção das máquinas de produção, aumentando assim significativamente a eficiência operacional e o rendimento da produção. Na indústria aeronáutica, as tecnologias preditivas ajudam a tornar as aeronaves mais seguras, facilitando o planeamento do trabalho de manutenção e evitando falhas inesperadas.
Vantagens
- Redução dos custos de manutenção: A manutenção orientada com base em dados reais pode evitar trabalhos de manutenção desnecessários e custos elevados.
- Minimizar os tempos de inatividade não planeados: Ao reconhecer potenciais problemas numa fase inicial, os tempos de paragem não planeados podem ser significativamente reduzidos.
- Prolongar a vida útil das máquinas: Uma manutenção regular e baseada nas necessidades conduz a uma vida útil mais longa das máquinas.
- Maior eficiência e produtividade: Ao evitar tempos de paragem, as operações de produção permanecem ininterruptas, resultando numa maior produtividade.
Manutenção preditiva e preventiva
Enquanto a manutenção preventiva se baseia em trabalhos de manutenção regulares e pré-planeados, em que as peças são substituídas ou verificadas independentemente da existência de desgaste, a manutenção preditiva visa tomar medidas com base no estado real da máquina. A intervenção só tem lugar se uma análise indicar que é provável uma falha.
As estratégias de manutenção são planeadas com base em análises de dados
Manutenção prescritiva
Outra estratégia de manutenção avançada é a manutenção prescritiva, que não só prevê quando a manutenção deve ser efetuada, mas também faz recomendações específicas de ação. Este tipo de manutenção também utiliza análises de dados para encontrar o procedimento ideal para minimizar os tempos de paragem e os custos.
Manutenção preditiva vs. Manutenção preventiva
Uma comparação entre estas duas abordagens mostra que a manutenção preditiva oferece uma forma eficaz, adaptável e apoiada em dados de otimizar o trabalho de manutenção. A manutenção preventiva, por outro lado, é mais fácil de implementar, mas menos flexível e económica.
Passos para a implementação
- Aquisição de dados: Instalação de sensores adequados para a monitorização do desempenho da máquina.
- Análise de dados: Tratamento e análise dos dados recolhidos para detetar padrões e anomalias.
- Previsão: Aplicação de modelos de aprendizagem automática para prever possíveis falhas.
- Criação e implementação do plano de manutenção: Planeamento e implementação de medidas de manutenção com base nos resultados da análise.
Os dados são essenciais para a manutenção preditiva
Desafios durante a implementação
Embora as vantagens da manutenção preditiva sejam convincentes, as empresas enfrentam frequentemente desafios nos seus esforços de implementação. Uma questão fundamental é o acesso a dados de elevada qualidade. Sem dados precisos e abrangentes, as previsões de manutenção preditiva podem ser imprecisas. Além disso, a implementação da manutenção preditiva exige um investimento inicial considerável em tecnologia e formação, bem como alterações aos processos de trabalho existentes.
Quatro tipos de estratégias de manutenção
Existem quatro tipos principais de estratégias de manutenção:
- Manutenção corretiva: Trabalhos de manutenção reativa que são efetuados logo que ocorre um problema.
- Manutenção preventiva: Manutenção regular, controlada no tempo, para evitar avarias.
- Manutenção preditiva: Previsões baseadas em dados para planear manutenções.
- Manutenção prescritiva (manutenção preventiva): Extensão da manutenção preditiva com recomendações específicas de ação.
Conclusão
A manutenção preditiva representa um avanço significativo na estratégia de manutenção, ajudando as empresas a aumentar a fiabilidade através da análise de dados e, ao mesmo tempo, a aumentar a eficiência através da manutenção preditiva. Para enfrentar os desafios do futuro, a integração de tecnologias como a IoT, big data e aprendizagem automática faz da manutenção preditiva uma parte fundamental da Industrie 4.0 moderna e oferece ferramentas inovadoras aos profissionais da indústria, produção e construção de máquinas.
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