Сотрудники просматривают производственные данные на планшете

Оптимизация производства благодаря ИИ с MLnext Ресурсосберегающие и эффективные производственные процессы благодаря интеллектуальной оценке данных

Данные – это основа цифровизации, но их использование и оценка становятся все более сложными из-за растущих сетей и повышенных требований к безопасности. Правильная обработка данных является важнейшим компонентом цифровизации производственных установок. Например, чтобы своевременно обнаружить аномалии на заводе, решения MLnext предлагают возможность оценить Ваши данные с помощью машинного обучения и провести оптимизацию быстро, легко и точно.

Визуализация производственных данных

Более устойчивое производство благодаря интеллектуальной оценке данных Основанные на ИИ рекомендации к действию для проектирования интеллектуальных производственных процессов

В настоящее время данные можно найти в бесчисленном количестве в машинах и производственных установках. Они служат основой для внедрения различных решений цифровизации. Когда речь идет об оценке, данные дают представление о потреблении различных ресурсов, таких как, например, воздух и вода. Оценка данных на основе машинного обучения дает целый ряд преимуществ по сравнению с ручным анализом данных. Помимо автоматизированной оценки данных, пользователи могут воспользоваться преимуществами масштабируемости для целых производственных процессов на данном этапе.

С помощью интеллектуальных решений MLnext компания Phoenix Contact предлагает простой вариант создания нейронных сетей для связи данных на производстве. Определение потенциала позволяет создать оптимальное планирование персонала и распределение машин.

Мужчина с планшетом в руке и логотипом MLnext

Преимущества для Вас Индивидуальный подход к Вашему случаю использования и применению

С MLnext Вы пользуетесь различными преимуществами:

  • Для автоматического создания нейронных сетей не требуется никаких предварительных знаний
  • Настройка параметров вместо программирования решений
  • Автоматизированное протоколирование создания и выполнения моделей
  • Легкое сравнение моделей благодаря интуитивно понятной и всегда доступной системе отчетности
Сотрудник оценивает производственные данные

Максимальная гибкость с MLnext От контроллера до применения в облаке

Модель узнает, какие меры по оптимизации можно использовать, основываясь на данных о прошлом потреблении. Текущие изменения, такие как снижение температуры окружающей среды на установке, при этом учитываются автоматически и вносятся в оценку.

На практике применение решений MLnext не имеет ограничений. Возможными областями применения могут быть, к примеру, обнаружение утечек или оптимизация процессов в обрабатывающей промышленности.

Производство электроники PLCnext Factory компании Phoenix Contact впервые автоматизировало использование искусственного интеллекта вблизи станка с помощью решений MLnext. В результате состояния компонентов машины теперь могут быть зарегистрированы более легко. Они формируют основу для внедрения технического обслуживания по состоянию (предиктивного обслуживания) путем дальнейшего анализа данных.

Иконка MLnext Framework

MLnext Framework Простая реализация анализа данных

MLnext Framework подходит для программистов на языках высокого уровня для быстрого и простого обзора данных. Таким образом, пользователи также выигрывают от быстрого выбора нужных данных. В соответствии с действующими в настоящее время стандартами безопасности данных, MLnext Framework предлагает основу с открытым исходным кодом, которая может быть выполнена на PLCnext Technology или других аппаратно-независимых платформах.

Библиотека программирования постоянно внедряет различные (новые) подходы из исследований, которые используются в PLCnext Factory и уже привели к повышению производительности на 10 %. Также могут быть реализованы более короткие циклы внедрения. Все полученные результаты будут использованы при разработке будущих решений в рамках MLnext.

Иконка MLnext Execution

MLnext Execution Простое обучение и исполнение алгоритмов

MLnext Execution является независимым от платформы программным обеспечением для исполнения нейронных сетей. Решение можно использовать гибко, как на уровне управления, так и на локальном IT-сервере или в облаке. Разработанные решения можно тестировать, совершенствовать и сравнивать в окружении. Необходимый поток данных создается здесь с помощью конфигурационных файлов. Для того чтобы впоследствии осуществлять предварительную обработку, прогнозирование, постобработку, а также хранение наборов данных, для этого определяется происхождение данных. Интуитивно понятный веб-интерфейс отслеживает поведение во время выполнения и предоставляет информацию о функциональности и времени выполнения.

Кроме того, новые решения могут быть легко разработаны на той же платформе без прерывания уже интегрированных процессов. Изменения могут вноситься гибко пользователем, сервисным партнером или специалистами Phoenix Contact.
Возможность добавления потоков данных во время исполнения предлагает пользователям высокую степень гибкости.

Иконка MLnext Creation

MLnext Creation На пути к полностью автоматизированному глубокому обучению

MLnext Creation позволяет создавать нейронные сети и производить их настройку. Поскольку приложение работает на основе конфигурационного файла, знаний программирования не требуется. Благодаря автоматическому протоколированию все этапы обработки регистрируются индивидуально и формируют стандартизированную отчетность. Для того чтобы выбрать оптимальную нейронную сеть для конкретного приложения, можно также быстро сравнить несколько моделей между собой. На основе полученных отчетов можно адаптировать файл конфигурации.

Загрузка
Применение MLnext в Вашем производстве
Ассортимент решений можно найти напрямую в PLCnext Store. Загрузите желаемое изделие сейчас.
Перейти в PLCnext Store
Логотип MLnext