Otimização da produção baseada em IA com MLnext Avaliação de dados inteligente para processos de produção eficientes e com economia de recursos.

Os dados são a base da digitalização, mas estão se tornando cada vez mais complexo de utilizar e avaliar devido ao crescimento das redes e ao aumento dos requisitos de segurança. O manuseio correto dos dados é uma parte integrante essencial para a digitalização de instalações de produção. Hoje em dia, encontramos uma quantidade infinita de dados nas máquinas e instalações de uma produção. Quando se trata da avaliação, os dados permitem ter uma ideia, p. ex., dos consumos de diferentes recursos como ar (comprimido) ou água. A avaliação dos dados com base em aprendizado de máquina oferece inúmeras vantagens em comparação com as análises de dados manuais. Além da avaliação de dados automatizada e, portanto, muito mais rápida, os usuários se beneficiam da escalabilidade de máquinas individuais, sistemas completos e até mesmo processos de produção inteiros.

Com as soluções inteligentes da MLnext, a Phoenix Contact oferece uma maneira fácil de criar e usar modelos de aprendizado de máquina para produção. Isso significa, por exemplo, que as redes neurais podem ser usadas para encontrar automaticamente problemas nos processos de produção e vinculá-los a recomendações de ação. Na PLCnext Factory da Phoenix Contact, já foram alcançados aumentos de produtividade de 10% em um período muito curto de tempo com o uso de soluções baseadas no MLnext. Da mesma forma, é possível obter ciclos de implementação mais curtos para novas soluções, o que resulta em um retorno sobre o investimento (ROI) mais rápido. Para, p. ex., detectar atempadamente anomalias na fábrica, as soluções de MLnext oferecem a possibilidade de avaliar seus dados através de aprendizado de máquina, bem como de realizar otimizações de forma rápida, fácil e precisa.

Com base nas atividades de consumo anteriores, o modelo aprende as medidas de otimização que devem ser utilizadas. Aqui, as mudanças atuais como, p. ex., a descida da temperatura ambiente em uma instalação, são automaticamente consideradas e incluídas na avaliação. Na prática, não há limites para a aplicação das soluções MLnext. As possíveis áreas de aplicação poderiam ser, por exemplo, a manutenção preditiva ou a otimização de processos de instalações de produção. Com as soluções MLnext, a produção eletrônica PLCnext Factory da Phoenix Contact realizou, pela primeira vez, a aplicação de inteligência artificial de forma abrangente e orientada para a máquina. Como resultado, desde então é possível registrar com facilidade os estados dos componentes dentro da máquina. Com base nesse resultado, outras análises de dados para manutenção baseada em condições (manutenção preditiva) serão realizadas no futuro.

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