O que é a manutenção preditiva? A manutenção preditiva é um método que usa tecnologias da Indústria 4.0 para monitorar a condição das máquinas e prever possíveis falhas.
Versão resumida
A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção inovadora que visa minimizar os tempos de parada e prolongar a vida útil das máquinas na indústria e na construção de máquinas. O uso de análises de dados e tecnologias preditivas torna a manutenção mais eficiente e econômica.
A manutenção preditiva reduz os tempos de parada
Áreas de aplicação da manutenção preditiva
As áreas de aplicação da manutenção preditiva são diversas e de longo alcance. Elas variam de grandes plantas industriais até a indústria automotiva e a produção de eletrônicos. Onde quer que as paradas não planejadas possam causar altos custos, a manutenção preditiva oferece uma vantagem decisiva.
Manutenção preditiva significa o monitoramento constante dos dados
Como funciona a manutenção preditiva?
A manutenção preditiva funciona monitorando constantemente o status da máquina por meio de sensores instalados. Para detectar tendências ou anomalias, esses sensores coletam dados sobre a operação, que são então analisados. Os modelos de aprendizado de máquina são usados para prever quando e qual parte de uma máquina provavelmente falhará.
Fundamentos técnicos
Os fundamentos técnicos da manutenção preditiva incluem tecnologia avançada de sensores, computação em nuvem e processos avançados de análise de dados. Os dados coletados são processados em tempo real para que as empresas sejam imediatamente informadas sobre o status de seus sistemas e possam tomar as medidas apropriadas, se necessário.
Tecnologias preditivas garantem uma alta disponibilidade do sistema
Exemplos práticos
Muitos setores, incluindo o de manufatura e o de construção de máquinas, já começaram a implementar a manutenção preditiva. Um exemplo é a indústria automotiva, onde a manutenção preditiva ajudou a otimizar os intervalos de manutenção das máquinas de produção, aumentando significativamente a eficiência operacional e a produção. No setor de aviação, as tecnologias preditivas ajudam a tornar as aeronaves mais seguras, facilitando o planejamento do trabalho de manutenção e evitando falhas inesperadas.
Vantagens
- Redução dos custos de manutenção: a manutenção direcionada com base em dados reais pode evitar trabalhos de manutenção desnecessários e altos custos.
- Redução das falhas não planejadas: ao reconhecer os possíveis problemas em um estágio inicial, os tempos de parada não planejados podem ser significativamente reduzidos.
- Aumento da vida útil da máquina: a manutenção regular e baseada nas necessidades leva a uma vida útil mais longa das máquinas.
- Maior eficiência e produtividade: ao evitar o tempo de parada, as operações de produção permanecem ininterruptas, resultando em maior produtividade.
Manutenção preditiva e preventiva
Enquanto a manutenção preventiva se baseia em um trabalho de manutenção regular e pré-planejado, no qual as peças são substituídas ou verificadas independentemente da existência de desgaste, a manutenção preditiva visa a tomada de medidas com base na condição real da máquina. A intervenção só ocorre se uma análise indicar a probabilidade de falha.
As estratégias de manutenção são planejadas com análises de dados
Manutenção prescritiva
Outra estratégia de manutenção avançada é a manutenção prescritiva, que não apenas prevê quando a manutenção deve ser realizada, mas também faz recomendações específicas de ação. Esse tipo de manutenção também usa análises de dados para encontrar o procedimento ideal para minimizar os tempos de parada e os custos.
Manutenção preditiva vs. Manutenção preventiva
Uma comparação dessas duas abordagens mostra que a manutenção preditiva oferece uma maneira eficaz, adaptável e apoiada em dados de otimizar o trabalho de manutenção. A manutenção preventiva, por outro lado, é mais fácil de implementar, mas menos flexível e econômica.
Etapas para implementação
- Aquisição de dados: instalação de sensores adequados para monitorar o desempenho da máquina.
- Análise de dados: processamento e análise dos dados coletados para detectar padrões e anomalias.
- Previsão: aplicação de modelos de aprendizado de máquina para prever possíveis falhas.
- Criação e implementação do plano de manutenção: planejamento e implementação de medidas de manutenção com base nos resultados da análise.
Os dados são essenciais para a manutenção preditiva
Desafios durante a implementação
Embora as vantagens da manutenção preditiva sejam convincentes, as empresas geralmente enfrentam desafios em seus esforços de implementação. Uma questão fundamental é o acesso a dados de alta qualidade. Sem dados precisos e abrangentes, as previsões de manutenção preditiva podem ser imprecisas. Além disso, a implementação da manutenção preditiva exige um investimento inicial considerável em tecnologia e treinamento, bem como mudanças nos processos de trabalho existentes.
Quatro tipos de estratégias de manutenção
Há quatro tipos principais de estratégias de manutenção:
- Manutenção corretiva: trabalho de manutenção reativa que é realizado assim que ocorre um problema.
- Manutenção preventiva: manutenção regular e com controle de tempo para evitar quebras.
- Manutenção preditiva: previsões com suporte de dados para planejamento de manutenção.
- Manutenção prescritiva: extensão da manutenção preditiva com recomendações específicas de ação.
Conclusão
A manutenção preditiva representa um avanço significativo na estratégia de manutenção, ajudando as empresas a aumentar a confiabilidade por meio de análises de dados e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência por meio da manutenção preditiva. Para enfrentar os desafios do futuro, a integração de tecnologias como IoT, Big Data e aprendizado de máquina torna a manutenção preditiva uma parte fundamental do cenário moderno da Indústria 4.0 e oferece ferramentas inovadoras para profissionais da indústria, da manufatura e da engenharia.
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