Оптимизация производства благодаря ИИ и MLnext Интеллектуальный анализ данных для ресурсосберегающих и эффективных производственных процессов

В настоящее время данные можно найти в бесчисленном количестве в машинах и производственных установках. Они служат основой для внедрения любых решений в области цифровизации. Когда речь идет об оценке, данные дают представление о потреблении различных ресурсов, таких как, (сжатый) воздух или вода. Оценка данных на основе машинного обучения дает целый ряд преимуществ по сравнению с ручным анализом данных. Помимо автоматизированной оценки данных, пользователи могут воспользоваться преимуществами масштабируемости для целых производственных процессов на данном этапе. Помимо автоматизированной и, следовательно, гораздо более быстрой оценки данных, пользователи получают преимущества от масштабирования отдельных машин, комплексных установок и даже целых производственных процессов.

С помощью интеллектуальных решений MLnext компания Phoenix Contact предлагает простой способ создания и использования моделей машинного обучения для производства. Это означает, например, что нейронные сети могут использоваться для автоматического поиска проблем в производственных процессах и связывать их с рекомендациями по принятию мер. На PLCnext Factory компании Phoenix Contact за счет использования решений на базе MLnext в кратчайшие сроки уже достигнуто повышение производительности на 10 %. Кроме того, можно сократить цикл внедрения новых решений, что приведет к более быстрому возврату инвестиций (ROI).

С MLnext Вы пользуетесь различными преимуществами:

• Готовность к работе – не требуется предварительных знаний, так как нейронная сеть создается автоматически
• Простота – параметризация вместо программирования позволяет безошибочно и быстро адаптировать решение
• Прозрачность – создание и исполнение модели автоматически протоколируется и визуализируется
• Оптимальность - интегрированное, интуитивно понятное сравнение моделей позволяет быстро определить наилучшую модель