Оптимизация производства благодаря ИИ и MLnext Интеллектуальный анализ данных для ресурсосберегающих и эффективных производственных процессов.

Данные – это основа цифровизации, но их использование и оценка становятся все более сложными из-за растущих сетей и повышенных требований к безопасности. Правильная обработка данных является важнейшим компонентом цифровизации производственных установок. В настоящее время данные можно найти в бесчисленном количестве в машинах и производственных установках. Когда речь идет об оценке, данные дают представление о потреблении различных ресурсов, таких как, (сжатый) воздух или вода. Оценка данных на основе машинного обучения дает целый ряд преимуществ по сравнению с ручным анализом данных. Помимо автоматизированной и, следовательно, гораздо более быстрой оценки данных, пользователи получают преимущества от масштабирования отдельных машин, комплексных установок и даже целых производственных процессов.

С помощью интеллектуальных решений MLnext компания Phoenix Contact предлагает простой способ создания и использования моделей машинного обучения для производства. Это означает, например, что нейронные сети могут использоваться для автоматического поиска проблем в производственных процессах и связывать их с рекомендациями по принятию мер. На PLCnext Factory компании Phoenix Contact за счет использования решений на базе MLnext в кратчайшие сроки уже достигнуто повышение производительности на 10 %. Кроме того, можно сократить цикл внедрения новых решений, что приведет к более быстрому возврату инвестиций (ROI). Например, чтобы своевременно обнаружить аномалии на заводе, решения MLnext предлагают возможность оценить Ваши данные с помощью машинного обучения и провести оптимизацию быстро, легко и точно.

Модель узнает, какие меры по оптимизации можно использовать, основываясь на данных о прошлом потреблении. Текущие изменения, такие как снижение температуры окружающей среды на установке, при этом учитываются автоматически и вносятся в оценку. На практике применение решений MLnext не имеет ограничений. Возможными областями применения могут быть, например, профилактическое техническое обслуживание или оптимизация процессов производственных установок. Производство электроники PLCnext Factory компании Phoenix Contact впервые автоматизировало использование искусственного интеллекта с помощью решений MLnext. В результате состояния компонентов машины теперь могут фиксироваться более простым способом. На основе этого результата в дальнейшем будут проводиться дополнительные анализы данных для технического обслуживания по состоянию (прогнозирующего обслуживания).

Тогда свяжитесь с нашими специалистами. Мы проконсультируем Вас и вместе найдем оптимальное решение.