資料驅動的永續性 透過資料驅動的解決方案實現永續發展:做出明智的決策、最佳化營運流程、增強業務並持續取得成功,從而逐步攜手實現淨零碳排。

永續性工廠的利害關係人

資料透明度是提高效率和永續性的關鍵

永續工廠的基礎是資料。為盡可能提高能耗和流程的透明度,必須首先採集和分析這些資料。這是實現永續發展的第一步。只有瞭解資源使用情況,才能開發出盡量減少能耗並最佳化流程的工具。除了採用對網路安全要求特別高的新技術以及將 OT 和 IT 連接起來之外,行業對永續性方面的法律要求也在不斷提高。透過 Digital Factory now,我們可一站式為所有決策者提供可擴展的解決方案,以因應未來工廠的日常挑戰,無論是現有系統還是新系統,均游刃有餘。

得益於 PLCnext Technology 的開放性,您可輕鬆、安全地連接 OT 與 IT 並操作各種介面。現在,我們不僅能大幅提高生產的效率和永續性,還能可靠保護我們的 IP。

Vishal Patil 先生 - Serum Institute of India, IT 與自動化領域總經理
Vishal Patil,印度血清研究所 IT 與自動化領域總經理

逐步實現永續未來 開放、可擴展且安全的 Digital Factory now 解決方案,可減少溫室氣體排放,從而提高永續性表現 - 從簡單的組合式端子到智慧服務,模組化、靈活多變

能耗資料圖示
資料評估圖示
數位工廠網路安全圖示
MLnext 儀錶板圖示
能耗資料圖示

利用可擴展性和數位化,提高永續性:
能源成本約佔生產成本的 10%。在能源密集型行業,甚至會達到 40%。高效利用寶貴的資源不僅可以降低成本, 還有助於減少碳排放,提升企業的永續性表現。
藉由我們的 Digital Factory now 解決方案,您可獲取所有能耗資料。

  • 整合性和互通性:我們的控制櫃解決方案可無縫整合到現有系統中,非常適合需要對現有基礎設施進行現代化改造而又不能影響正常運作的棕地應用。
  • __模組化和靈活性:__我們的模組化產品具有高度的靈活性,可以根據客戶的具體要求調整,從組合式端子到複雜的智慧服務,應有盡有。
  • __透過數位化滿足未來需求:__我們的數位化和自動化解決方案類似於一種工具箱,可為各種應用提供合適的解決方案。

資料評估圖示

您可對現有系統進行改造,而無需進行重大干預,也不影響認證和核准。從簡單的組合式端子到複雜的智慧服務,我們為小型和大型工業系統提供可擴展的解決方案。例如應用廣泛的 Data Collection Box 和 Secure Edge Box,它們可實現安全的資料通訊。

可擴展的解決方案:
例如,Data Collection Box 為您提供了一種可實現智慧化整合的合適解決方案。PLCnext Control、I/O 和量測模組構成可調智慧組合,搭配結構緊湊的外殼,可輕鬆、快速地安裝在數位工廠現有的機器和設備上,而且完全不影響 CE 和 UL 等認證。

由於兼具可擴展性和數位化,我們的解決方案在提高效率和安全性的同時還能最佳化流程。

更多關於資料收集的資訊
數位工廠網路安全圖示

在 OT、邊緣、IT 或雲端進行資料處理:利用所儲存的標準化資料,提高 OEE 和永續性。無論是綠地應用還是棕地應用,我們都能協助您以最低成本充分利用相關資料。
您可將資料轉發至任意 OT、IT 和雲端系統,由於我們的解決方案具有開放性和可擴展性,可以無縫處理任何資料類型。根據 CRA 要求,使用邊緣解決方案保護您的資料安全。

深入瞭解「營運技術與資訊技術相遇」
MLnext 儀錶板圖示

在這種大環境下,基於 AI 技術,旨在發現隱藏潛力的資料分析解決方案應運而生。藉由 MLnext 解決方案,可透過機器學習評估資料,輕鬆、快速、準確地進行最佳化,以便及時偵測出工廠中的異常。您可以一目了然地獲知所有介質(例如空氣和水)的情況。與手動分析資料相比,基於機器學習的資料評估具有多種優勢。除了自動評估資料外,該方法適用範圍可擴展至整個生產流程,優勢明顯。

更多關於異常偵測的資訊
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即刻開始:僅需六步,打造永續工廠

充分利用產生的資料,當前就能掌握打造永續工廠的秘訣。閱讀我們的免費手冊,瞭解透過哪些簡單而具體的措施,向永續的未來邁出重要第一步。

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淨零碳排
Digital Factory now 標誌

您的優勢

  • 減少溫室氣體排放,遵照指令以實現環保目標
  • 透過建立從 OT 到 IT 的現場連線,利用工業物聯網平台的附加服務
  • 輕鬆、快捷地獲知各生產線和加工區以及單一感測器的所有能耗資料
  • 利用 Data Collection Box 採集資料而不明顯干擾生產流程或影響 CE/UL 認證

所有資料一目了然:公用事業計量和報告 從感測器到雲端 – 從量測到分析,向每個工廠和每個應用開放

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