我們的解決方案可以透過 MLnext 產生「機器學習」演算法，進而輕鬆、快速地發現生產過程中的異常並進行優化。
MLnext 產品包含三種不同的軟體解決方案。
為了在這個領域提供全方位的諮詢支援，我們為您提供大量服務，向您展示生產中的無數可能。
歡迎與我們一起，探索如何將 MLnext 納入您的基礎設施之中。為了合作尋求量身定制的解決方案，我們提供 MLnext 服務，與您一起查看您生產中的現有框架條件。
基於 AI 技術評估資料，智慧化優化生產 異常檢測 - 藉由 MLnext 輕鬆實現機器學習
隨著資料量不斷增加，專業人員收集和評估資料面臨的挑戰日益嚴峻。在這種大環境下，基於 AI 技術，旨在發現隱藏潛力的資料分析解決方案應運而生。MLnext 為您提供如下優勢：
- 可獨立建立「機器學習」演算法以優化生產。
- 致力於優化生產的現成演算法。
- 根據當前資料，基於 AI 技術為參與生產過程的員工提供行動建議。
藉助 AI 優化生產
如果生產過程完全具備資料採集能力，而且採集的資料以標準化的形式提供給營運技術和資訊技術層級，這種情況下最大的挑戰是對資料進行有效評估。但是資料量往往極為龐大。於手動評估而言，生產過程變化過快。如果需要跨駐地評估資料，問題就更為嚴峻。而完整的資料評估又不可或缺，否則無法發現生產中隱藏的潛力。
基於此，企業必須引入人工智能技術評估資料。但是很多企業並不具備相應的能力和專業知識，無法對演算法進行程式設計和維護。而如果委託服務提供商進行資料評估，不但會暴露生產工藝和資料，還會造成高額成本。
因此，很多企業正在尋找能滿足如下要求的解決方案：無需過多專業知識，就能自行對基於 AI 的演算法進行改動和調整，以進行過程優化、狀態監測和預測性維護。
透過神經網絡檢測異常
使用 MLnext Framework，您可以在準備好的環境中自行進行演算法程式設計。這款產品預設多種基礎功能，既能顯著減少工作量，又絲毫不妨礙使用者的操作獨立性。開放原始碼軟體，免費提供。
透過 MLnext，我們可將機器學習解決方案從實驗室落實到生產現場，並不斷最佳化。這不但能減少停機時間，還可提高維護效率。
可持續且智慧化提高生產率
MLnext 為您提供如下優勢：
- 您可以自行決定，在基於 AI 技術優化生產方面是否與我們分享專業知識，以及分享多少知識。
- 發現您生產過程中隱藏和未利用的潛力，以此來提高您的未來競爭力。
- 將「機器學習」演算法輕鬆納入現有工作流程和 IT 結構中。
