生產部門員工和訊號塔

基於 AI 技術評估資料,智慧化優化生產 異常檢測 - 藉由 MLnext 輕鬆實現機器學習

隨著資料量不斷增加,專業人員收集和評估資料面臨的挑戰日益嚴峻。在這種大環境下,基於 AI 技術,旨在發現隱藏潛力的資料分析解決方案應運而生。MLnext 為您提供如下優勢:

  • 可獨立建立「機器學習」演算法以優化生產。
  • 致力於優化生產的現成演算法。
  • 根據當前資料,基於 AI 技術為參與生產過程的員工提供行動建議。
異常檢測

藉助 AI 優化生產

如果生產過程完全具備資料採集能力,而且採集的資料以標準化的形式提供給營運技術和資訊技術層級,這種情況下最大的挑戰是對資料進行有效評估。但是資料量往往極為龐大。於手動評估而言,生產過程變化過快。如果需要跨駐地評估資料,問題就更為嚴峻。而完整的資料評估又不可或缺,否則無法發現生產中隱藏的潛力。

基於此,企業必須引入人工智能技術評估資料。但是很多企業並不具備相應的能力和專業知識,無法對演算法進行程式設計和維護。而如果委託服務提供商進行資料評估,不但會暴露生產工藝和資料,還會造成高額成本。

因此,很多企業正在尋找能滿足如下要求的解決方案:無需過多專業知識,就能自行對基於 AI 的演算法進行改動和調整,以進行過程優化、狀態監測和預測性維護。

透過神經網絡檢測異常

MLnext Technology
MLnext Framework 標誌
MLnext Execution 標誌
MLnext Creation 標誌
MLnext Technology

我們的解決方案可以透過 MLnext 產生「機器學習」演算法,進而輕鬆、快速地發現生產過程中的異常並進行優化。

MLnext 產品包含三種不同的軟體解決方案。

為了在這個領域提供全方位的諮詢支援,我們為您提供大量服務,向您展示生產中的無數可能。
歡迎與我們一起,探索如何將 MLnext 納入您的基礎設施之中。為了合作尋求量身定制的解決方案,我們提供 MLnext 服務,與您一起查看您生產中的現有框架條件。

MLnext Framework 標誌

使用 MLnext Framework,您可以在準備好的環境中自行進行演算法程式設計。這款產品預設多種基礎功能,既能顯著減少工作量,又絲毫不妨礙使用者的操作獨立性。開放原始碼軟體,免費提供。

下載 MLnext Framework
MLnext Execution 標誌

以工業安全和封裝方式,在生產中佈設神經網絡:
您可自行組態,也可委託我們推薦的服務提供商進行組態,或者委託菲尼克斯電氣專家操作。

下載 MLnext Execution
MLnext Creation 標誌

您可跟隨引導,逐步建立和調整演算法。MLnext Creation 可以大幅削減程式設計成本 - 只需設定參數即可。

下載 MLnext Creation

透過 MLnext,我們可將機器學習解決方案從實驗室落實到生產現場,並不斷最佳化。這不但能減少停機時間,還可提高維護效率。

Tom Hammerbacher, 解決方案工程師 - 資料科學
Tom Hammerbacher
工作人員手持平板電腦

可持續且智慧化提高生產率

MLnext 為您提供如下優勢:

  • 您可以自行決定,在基於 AI 技術優化生產方面是否與我們分享專業知識,以及分享多少知識。
  • 發現您生產過程中隱藏和未利用的潛力,以此來提高您的未來競爭力。
  • 將「機器學習」演算法輕鬆納入現有工作流程和 IT 結構中。
可擴充的個別化解決方案
我們一起為您尋找合適的解決方案

為了在未來保持競爭力,現在就積極推動工廠數位化進程吧!

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數位化工廠的員工