數位工廠:未來始於當下

提升生產力、促進永續性、強化資料安全。
工作人員在菲尼克斯電氣電子元件生產廠房

從資料中獲取真正的附加價值 讓您的設備更具效率、韌性與安全性

從資料擁有者轉變為資料管理者。透過 Digital Factory now 解決方案,您不僅能提升系統效率,還能逐步提高生產力和系統可用性。我們在網路安全與機器安全方面的解決方案,能夠提升系統的韌性與穩定性,並確保符合現行法規的標準要求。

實務指南
實務應用,而非理論介紹:從資料混亂邁向競爭優勢的實務指南

我們的實務指南將透過客戶案例、具體應用情境以及易於實施的方法,協助您將數位化轉化為具體可行的成功實踐。無論您是原始設備製造商、營運商,還是終端使用者,都能從中獲益。簡單,代替複雜。透過涵蓋從感測器到雲端的一整套產品組合,安全實施數位化。立即從資料洪流中脫身,邁向可量化的商業成功。

下載實務指南
可擴展數位化實務指南

客戶專案中的成功案例


HIKAR 廠區中的關鍵基礎設施

在發生設備停機之前,採取措施加以預防 及早發現異常。有針對性地管理維護工作。保證可用性。

從被動應對到主動預見:透過這些案例,您可瞭解到如何運用我們基於人工智慧的機器學習分析功能,預防設備故障、優化維護過程,並促進關鍵基礎設施的永續發展,提升可用性。

食品工業營運過程中的數位化轉型

將現有設施數位化,同時不會危害關鍵流程 無間斷升級。整合 IT 與 OT。資料安全聯網。

利用我們針對既有設施數位化及 IT/OT 整合所提供的解決方案,數位化無需從零開始。這些參考案例介紹了如何逐步對現有的生產環境進行聯網、分析與優化。透過我們的開放式生態系統 PLCnext Technology,可依據最新的網路安全與機器安全指令,實現可擴展且安全的自動化。

範例:透過數位化實現食品工業的永續發展目標

手持 iPad 的食品工業員工
飲料瓶食品工業 IIoT Framework
IEC 62443 認證
手持 iPad 的食品工業員工

提高效率: 數位化可最佳化生產流程並使之自動化,從而提高效率並降低營運成本。
永續發展: 全電力社會能夠促進使用再生能源,減少碳排放,從而提高生產流程的永續性。
__品質管制:__數位技術可以更精確地監控生產流程,從而提高產品品質。
__靈活:__網路化和自動化使得生產線能夠快速適應新產品或不斷變化的市場需求。

更多關於資料驅動永續性的資訊
飲料瓶食品工業 IIoT Framework

透過 Digital Factory now,我們可為食品工業提供客製化解決方案,以提高系統的永續性、生產率和安全性:
工業物聯網產品組合:

  • 即時監控:對感測器和執行器進行連續資料獲取和分析,以盡早發現偏差。
  • 數位孿生: 生產系統的虛擬呈現有助於規劃和最佳化。
    __ 與 IIoT Framework 整合和聯網:__ 無縫整合不同的系統和設備,最佳化資料處理和分析。
    機器學習和訊號技術:
  • 預測性維護:預測維護需求,避免意外停機。
  • 異常偵測:透過機器學習,盡早發現生產資料中的異常情況。
    量測技術:
  • 精確量測:用於精確監控生產參數的高精度裝置,以提高品質和效率。

更多關於機器學習與人工智慧的資訊
IEC 62443 認證

IEC 62443 認證對食品工業非常重要,因為該行業屬於關鍵製造行業。藉由經過 IEC 62443 標準認證的元件,我們可以幫助您遵照最新的安全標準:

  • 網路安全:此標準確保工業自動化和控制系統 (IACS) 免受網路攻擊。
  • 盡可能降低風險:認證有助於識別和消除漏洞,從而降低出現生產停機和安全事故的風險。
  • 合規與信任:企業遵守國際安全標準可增強客戶和合作夥伴的信任,並帶來競爭優勢。
  • 貫穿始終:該標準涵蓋了元件和系統從開發到運作直至停運的整個生命週期。

瞭解更多關於網路安全的資訊

實務案例:熱加工技術的廢氣減排

熱製程產業從業人員與資料儀表板
工業熱製程技術中的功能安全
MLnext 用於熱製程技術中的機器學習和人工智慧
熱製程產業從業人員與資料儀表板

高耗能產業(如鋼鐵、玻璃與陶瓷產業)正面臨轉型挑戰,須將現有熱製程全面升級為低碳或零碳生產模式。此過程需採用微創開放技術,在建構永續基礎設施的同時,兼顧功能安全性。此外,還需搭配通過認證的開放式數位化與自動化平台,以符合安全規範。為達成能源轉型目標,熱能系統設計必須相容於再生能源電力或其他未來低碳能源。我們的解決方案透過提升能效與環保性能,協助實現熱製程技術的減碳目標。

更多關於工業熱製程技術的資訊

工業熱製程技術中的功能安全

  • 無論採用何種通訊協定,都能實現燃料和廢氣分析感測器的改造升級和有效整合,以及擴充新一代感測器
  • 窯爐、熔解槽或鍋爐的功能安全,需與符合 IEC 62443 或 NIS 2.0 要求的網路安全同步落實
  • 業者可導入機器學習 (ML) 與工業物聯網 (IIoT),實現設備狀態監控與製程優化 – 無論是離線或本地端部署皆適用
  • 透過低程式碼/無程式碼 (Low-/No-Code) 應用,搭配如開源工具 Grafana 等統一參數設定平台,可靈活適應燃料管線變更需求,提升系統敏捷性

機械法規
MLnext 用於熱製程技術中的機器學習和人工智慧

透過提前偵測異常行為模式,可避免燃燒過程中的干擾與變動。這包括氣體波動、負載曲線調整,以及致動器與風門的有效控制。為達成此目標,我們採用 PLCnext Technology,包含 MLnext 軟體解決方案。預測性方法還能帶來其他潛在的經濟與永續優勢:

  • 提升熱製程設備的設備綜合效率 (OEE) - 以玻璃產業的 IS 機器為例,可顯著減少廢品率
  • 透過節省昂貴外部硬體(如自動控制器、密封檢測系統或溫度控制器),有效且智慧地控制燃料-空氣比例和電加熱系統
  • 全廠區智慧狀態監控,包括測量排放量的安全相關感測器,窯爐負壓、煙道抽力與爐床壓力監測,傳統機械安全系統,各類溫度與壓力參數監控

使用 MLnext 基於人工智慧優化生產

關於機械製造和系統製造的常見問答

提高生產力圖示
在智慧型手錶上進行 Proficloud 維護
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提高生產力圖示

藉由 PLCnext Technology,可整合即時控制器並使用 C/C++ 和 MATLAB® Simulink® 等高階語言。如此便能靈活、高效地實現自動化。

在智慧型手錶上進行 Proficloud 維護

Proficloud.io 整合有 Device Management Service 和 Impulse Analytics Service 等智慧服務,能夠進行前瞻性維護和監控。

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EMpro 能量量測設備用於記錄和分析能源資料,藉此最佳化能耗。該設備先經過預設定,再整合到 IIoT Framework 中,不會產生任何其他資料孤島,還可與所有其他媒介(公用設施)相關聯。

製造商常見問答

MLnext 機器學習圖示
Radioline 產品
Proficloud.io 透過平板電腦連接點
MLnext 機器學習圖示

MLnext 可提供智慧資料分析功能,並利用機器學習最佳化流程。可在 PLCnext Store 下載 MLnext 應用程式。

Radioline 產品

Radioline 可實現遠距離無線傳輸 I/O 訊號和序列資料,這一功能在大型系統中尤為實用。

Proficloud.io 透過平板電腦連接點

藉由 Proficloud.io,可以匯總即時資料,開發「產品即服務」等新業務模式。