高階語言程式設計員可以藉助 MLnext Framework 輕鬆快速地瀏覽所有資料。使用者也可以藉此快速選擇相關資料。MLnext Framework 基於開放原始碼，符合最新資料安全標準，可部署於 PLCnext Technology 或任何硬體獨立平台。此程式庫持續整合眾多（最新）研究技術，實際應用於 PLCnext Factory 環境後，已成功提升 10% 的生產效能， 同時大幅縮短專案實施週期。所有實證成果都將回饋至 MLnext 解決方案的未來開發藍圖中。
使用 MLnext 基於人工智慧優化生產 透過智慧化資料分析，節約資源、提高生產效率。
挑戰
數位化生產設備的資料應用能力
資料是數位化的基石，然而隨著網絡擴展與安全需求提升，其應用與分析變得日益複雜。妥善處理資料是實現生產設備數位化的關鍵要素。現今，生產機器和設備會產生大量的資料。例如分析時，資料能揭示（壓縮）空氣或水等各類資源的消耗狀況。相較於人工分析，基於機器學習的資料分析具有多重優勢。除了自動化且更快速的資料處理外，使用者更能從單一機器、完整設備到整個生產流程的可擴展性中獲益。
解決方案
基於人工智慧的智慧生產流程設計行動建議
菲尼克斯電氣透過 MLnext 智慧解決方案，為生產製造領域提供簡易的機器學習模型建置與應用途徑。此方案可運用神經網路等技術，自動偵測生產製程中的問題並提供對應改善建議。實際案例顯示，在菲尼克斯電氣的 PLCnext Factory 中導入 MLnext 解決方案後，短時間內即達成 10% 的生產力提升。同時縮短新解決方案的實施週期，實現更快速的投資回報 (ROI)。以工廠異常偵測為例，MLnext 解決方案能透過機器學習技術快速、精準地分析您的資料，並立即執行最佳化調整。
MLnext 實現極致靈活性
該模型基於過往的耗用活動資料，學習可採用的優化措施。系統會自動納入當下變化因素（例如設備環境溫度下降）並融入分析評估。實務上，MLnext 解決方案的應用領域不受任何限制。例如可用於生產設備的前瞻性維護或製程優化。菲尼克斯電氣旗下電子產品製造廠 PLCnext Factory，藉由 MLnext 解決方案首次全面實現人工智慧在機器端的應用。其成果是能更簡易擷取機器內部元件的狀態資料， 並將根據此結果執行進階資料分析，實現基於狀態的預測性維護 (Predictive Maintenance)。
您的優勢
- 即用型解決方案：無需預備知識，神經網路自動建立
- 參數設定取代程式編寫：實現零錯誤且快速調整解決方案
- 透明化流程：自動記錄並視覺化模型建立與執行流程
- 最佳模型快速識別：透過內建直覺式模型比較功能
MLnext Execution 是一款獨立於平台的軟體，用於執行神經網路運算。此解決方案可靈活部署於控制級別、本地 IT 伺服器或雲端環境。開發的解決方案可在該環境中進行測試、優化與比較， 所需的資料流透過配置檔案建立。為執行資料預處理、預測、後處理及儲存，需在此定義資料來源。直覺式網頁介面能即時監控運作狀態， 提供系統可用性與執行時間等關鍵資訊。此外，新解決方案可直接於同一平台開發，無需中斷現有流程， 使用者、服務夥伴或菲尼克斯電氣專家均可靈活調整配置。運作期間擴充資料流的功能，為使用者提供高度靈活性。
MLnext Creation 可協助建立與設定神經網路參數。由於此工具基於設定檔運作，使用者無需具備程式設計知識。透過自動記錄功能，所有操作步驟都會被詳細記錄，並產生標準化報告。使用者能快速比較多種模型，以選擇最適合應用場景的神經網路。系統將根據報告結果自動調整設定檔。
聯絡方式
Your experts for the digital factory
Digital Factory now 全球行業管理
我們樂意協助您打造高效、永續且安全的智慧工廠。
產品
