對於機器和設備的能源資料收集,菲尼克斯電氣提供有全面的產品組合。您可根據需求選擇合適的量測設備與相關元件。例如,EMpro 電能表可將您的資料從本地傳輸到網路,也可以直接傳輸到雲端。歡迎瞭解各種用於智慧化收集資料的產品,為實現永續性能源管理鋪平道路。
數位化工廠中的智慧型資料獲取 輕鬆、快速收集資料 - 藉由緊湊型 Data Collection Box
高效的資料獲取對於實現生產過程的完全透明化極為重要,這樣才能提高生產效率,實現永續發展。Data Collection Box 正是為此而生,它可收集全面的能源和過程資料,而不影響或干擾正在進行的操作。該系列採用模組化、緊湊型設計,款型多樣,可輕鬆實現新建和現有改造應用。
資料是所有數位化工廠最珍貴的財富 透過提高透明度優化生產過程,實現永續發展
隨著 IIoT 和大數據時代的到來,現今的工廠提供大量可收集的資料。過去,溫度、水、壓力或機器資料等量測值都是在本地進行獲取和單獨評估,而今天,資料的收集、匯總和評估則是以整體的形式進行。透過這種方式,我們就能全面瞭解機器、設備和生產過程的實際狀態。
除了全面瞭解所用的資源外,還能發現可能的過程或品質偏差,以便挖掘新的潛力。只有這樣,才能逐步減少二氧化碳排放量,打造零碳工廠,實現永續發展,並提高整體系統效率 (OEE)。
在這個過程中,需要能夠可靠地獲取各種 OT 資料的解決方案。然而,這對現有系統而言特別困難,因為這些系統通常沒有介面,或者系統改造就意味著失去相應的核准或存在技術風險。而且還會造成意外停產。此外,資料獲取應快速、經濟高效,且可根據需求調整。這些情況為數位化工廠中的智慧化、即時資料獲取創造了條件。
資料獲取靈活且智慧化 資料收集輕鬆易操作
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適用於各種應用情況:
從預製解決方案,到客製化款型,視您的需求而定 -
全面且彼此適配的產品組合:
用於獲取過程和能源資料的智慧型產品,確保在生產期間輕鬆、順利地完成試運轉 -
讓資料隨處可用:
可選的 IIoT 框架擴展件支援 OT、IT 以及雲端服務領域的無限資料交換 -
從資料收集到分析:
藉由選配的 AI 擴展件 MLnext,可智慧化分析大量資料,使優化工作更具針對性、更快速
Data Collection Box 細節圖 多個性能強勁的元件,緊湊地佈置在一個箱體中
適用於各種應用情況 藉由 Data Collection Box,輕鬆因應各項挑戰
Data Collection Box 可以各種方式用於收集新建和現有設備的能源和過程資料。所收集的資料大多儲存在本地,但也可稍作調整,將其傳輸到 IT 或雲端服務,如 PROFICLOUD。在此過程中,您可選用標準化款型,或客製化款型。硬體和軟體均提供客製化版本。
只需按照以下兩個步驟,即可選出合適的 Data Collection Box。
第 1 步:您想要獲取哪些資料? 適合各種資料型別的設備
在獲取過程資料時,例如設備中特定過程的持續時間,我們的遠端 I/O 系統與 Data Collection Box 完美適配。主要涉及 I/O 系統 Axioline F 和 SE。
爲了獲取和進一步處理生產中所需要的資料,除了 I/O 系統之外,還需要相應的控制器,即 IPC 或 EPC。PLCnext Technology 的控制器和 EPC 有多種規格可選。此外,該產品組合還包括各種性能強勁的 IPC。
第 2 步:哪種 Data Collection Box 比較適合您的計劃? 已完成組態或客製化設計?針對您的規格選擇合適的箱體。
預製款型包括各種標準化的解決方案。這些款型已經過測試,只需進行少量的參數調整,即可用於各種應用。因此,Data Collection Box 可以快速完成試運轉。
此外,該系列產品均獲得 CE 核准。我們可以按照要求提供獲得例如 UL 或 CCC 核准的款型。
如果標準化的款型無法完全滿足您的要求,那麼可以使用預製型解決方案打造全新產品。
在此過程中,您可自行選擇您想用於過程和能源資料收集和資料處理的模組,以及所需的外殼類別。甚至還能整合其他製造商的元件。
如果您的要求和應用非常特別,我們甚至可以與您一起開發全新的 Data Collection Box。除了用於資料處理、過程資料和能源資料收集以及外殼的模組外,您還可以自由選擇所有其他參數。由此確保 Data Collection Box 與您的應用情況和需求完全適配。
Data Collection Box 設計用於 OT 領域的資料收集。搭配使用開放式控制平台 PLCnext Technology,還可輕鬆、快速地進行擴展。因此,可藉由 __IIoT 框架__在 OT 領域之外進行資料交換。透過該框架,可以存取任意 IT 或雲端系統,實現無限制的資料交換。除了現有的 OT、IT 和雲端連接器外,還可以獨立新增自己的連接器。
此外,我們還開發有機器學習軟體 MLnext,即使是大量複雜的資料也可以使用神經網路輕鬆進行評估。該軟體有不同的版本,可手動、半自動或自動啟動評估。它可基於 AI 演算法進行相應的優化,例如在您的數位化工廠流程中。
PLCnext Factory 中的高效資料獲取 輕鬆量測能耗
在德國巴德皮蒙駐地的電子產品生產工廠 PLCnext Factory 中,平均每天會記錄 270 萬個資料點。Data Collection Box 已廣泛應用於多個生產位置,以期實現資源節約型生產。我們的專家將介紹目前在資料收集方面遇到的挑戰。您還可以瞭解如何在實踐中輕鬆、快速地整合相應的箱體款型。